データサイエンスで在宅副業を目指す人へ〜R言語習得のゼロ地点〜

手にとって頂き、ありがとうございます！
　
データサイエンティストは、在宅でできる比較的高給な副業ができるとして、近年非常に人気が出てきています。


そんなデータサイエンティストになるためには、プログラム言語であるRを学ぶのが一つの大きな近道であると考えられています。

R言語はデータ解析や統計処理において非常に強力なツールでありますが、

初めて取り組む方々にとっては、少しハードルが高く感じられるかもしれません。


　しかし、心配ご無用です。このnoteでは、専門書に入る前に知っておきたい初歩的な考え方を、専門用語や複雑な理論を極力排除し、より分かりやすくお伝えします。


　世の中にある専門書は大変素晴らしい一方で、
例えば、学習レベルが10段階だと仮定した場合、3から始まるケースや、ときには7や8から始まるといったケースも散見されます。

しかし、初学者に関しては、まずは1,2を知ることが大変重要で、そこがしっかりしているかしていないかで、以後の学習効率やモチベーションに大きく繋がっていきます。

（また、正直なところ、このようなことを学ぶための多くの書籍は軽く2000円を超えている事も悩ましさの要因です。）

そこを学びたかった！という方が少しでもいらっしゃればこの、6000字を超えるnoteを書き上げた意味が出てきます。


それでは行ってみましょう！！