
『OpenAI「Operator」とGoogle「Gemini」がインターネット広告を変える!』~【web3&AI-テックビジネスのアイディアのタネ】2025.1.25
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■OpenAI、AIがブラウザ操作して人を代行する「Operator」
■Androidスマホの専属AI「Gemini」、めっちゃ進化してます。とうとうスマホを操作し始めた
AIがユーザー体験を根本から変える時代が到来しました。その象徴として登場したのが、Googleの「Gemini」とOpenAIの「Operator」です。この2つのAIアシスタントは、それぞれスマートフォンやウェブブラウザでのタスク自動化を目指しています。
AIを通じて自動操作するという共通点から、AIエージェント時代の本格到来を予感させるという部分に注目が集まっていますが、私はWebサービスのAI最適化と、インターネット広告の変化について注目しました。
AI最適化、インターネット広告に与えるインパクトを深掘りするにあたって、まずGoogleの「Gemini」とOpenAIの「Operator」の共通点と違いについて整理して理解することが重要です。共通点と違いを理解すると、今後どのような変化が訪れるのかがはっきり見えてきます。
共通点と違い
共通点として、どちらもユーザーに代わって複数のタスクを自動化し、日常的な操作を効率化する点が挙げられます。たとえば、Geminiはアプリを横断して操作を一貫させる機能を備え、Operatorはウェブブラウザ内での複雑な操作を再現します。どちらも、APIやGUIを利用して人間に寄り添ったアシスタント体験を提供します。
一方で、違いも明確です。Geminiは主にAPIを利用した高効率なデータ連携を得意とし、GoogleやSamsungの純正アプリに深く統合されることでシームレスな操作を実現しています。一方、OperatorはGUI(グラフィカルユーザーインターフェイス)を直接解析し、人間のようにボタンやフォームを操作することで、APIがないウェブサービスにも対応できる柔軟性を持っています。この違いは、それぞれの適用範囲や操作のアプローチに直結しており、利用者の目的に応じた選択肢を提供しています。
APIとGUI、アプローチの違い
「Gemini」はAPIで高効率かつシームレスな体験を実現
Googleの「Gemini」はAPIを活用し、GoogleやSamsungのエコシステム内で深く統合されています。これにより、アプリ間の横断的な操作や、音声プロンプトだけで複雑なタスクを実現するなど、高効率かつ安定した体験が可能です。
メリット
・速度と信頼性が高い
・セキュリティが確保され、操作ミスが少ない
・データ処理や連携がシームレス
課題
・API非対応のサービスには対応できない
・柔軟性が欠け、新しいサービスへの対応に時間がかかる場合がある
「Operator」はGUI操作で汎用性と適応力の高い操作
一方、OpenAIの「Operator」はGUI操作を基盤にしており、人間の視覚や動作を模倣することで、APIがなくてもブラウザ上のほぼすべてのサービスを操作できます。
メリット
・APIに依存せず、ほぼすべてのウェブサービスに対応できる
・UI変更にも柔軟に適応可能
・ユーザー体験を模倣し、自然な操作を再現できる
課題
・操作速度や精度がAPIに劣る場合がある
・広告や誤認識による操作ミスのリスクがある
広告モデルの大転換: AIが見る広告、見ない広告
APIによる広告スキップ
「Gemini」のようなAPIベースでは、AIが広告を完全にスキップします。動画やショッピングサイトなど、これまで人間が見ていた広告が事実上人間の目に届かなくなるという課題があります。
広告会社や広告システムの提供社は、これに対抗してくるでしょう。
APIにスキップされない広告
API内広告:
・検索結果やデータレスポンスに広告を自然に組み込む
インセンティブ広告:
・ユーザーが広告視聴を受け入れることで特典を得られる仕組みの導入
スポンサー推薦:
・広告を「おすすめ情報」として提示
ネイティブ広告:
・メディアのコンテンツに溶け込む形で表示される広告を展開
GUI操作での広告の壁
「Operator」のようなGUIを利用するAIにとって、ポップアップ広告や誤タップ誘導型の広告は操作を阻害するだけでなく、広告としての効果も薄れていきます。AIの邪魔になる広告が入ったWebサイトやWebサービスは、ユーザーに嫌われる傾向となるでしょう。
これにも対策が打たれるだろうと考えられます。
GUI操作に最適化した広告
AIフレンドリー広告:
・AIが認識しやすく、タスクを妨げないデザイン。
例: 明示的な「広告ラベル」や固定位置のバナー。
タスク連動型広告:
・AIが進行中のタスクに直接関連する広告。
例: レストラン検索中にスポンサー店舗を優先表示。
付加価値型広告:
・ユーザーに役立つ情報やクーポンを提供。
例: ショッピングタスク中に適用可能な割引コード。
AI主役時代のサービス最適化の重要性
GeminiやOperatorの進化を受け、今後のサービスや広告がAIに最適化されると見られます。
API標準化の推進:
・すべてのサービスが統一的にAI操作を可能にするAPIの統一規格化、標準化が進む。
例: ショッピングや予約サービスの共通API規格化。
AIに配慮したGUI設計:
・GUIの簡略化と広告の邪魔にならない配置が進む。
例: 広告エリアをAIが認識しやすい構造にする。
現在のSEO事業者のように、AI最適化=AIOを請け負う事業者が勃興。
AIを考慮した広告ネットワークの構築:
・AIが処理可能な広告形式を提供する新たな広告ネットワークが構築される。
例: AI用に最適化されたDSPや、AIに紹介されることに最適化したSSPの構築。
新しい効果測定基準の導入:
・広告のクリック数だけでなく、AIが広告情報をどれだけ「利用」したかを評価するように変化。
未来への視点: 人とAIの共存がもたらす新時代
AIがユーザーの代理としてサービスを操作することで、これまでの「人間中心の操作設計」が「AI中心の操作設計」へとシフトしていきます。この変化は、広告を含むビジネスモデル全般にも波及すると予想されます。
重要なのは、AIが効率的にタスクを進める一方で、ユーザーにとって価値ある体験を提供する仕組みをどう構築するかです。
AI時代の鍵を握るのは、単なる技術の進化ではありません。それを活用した「体験設計」と「広告の再定義」にあると言えるでしょう。GeminiやOperatorの動向は、新しいインターネット広告を実現するための第一歩として注目する必要があります。