データ分析に強くなりたくて統計検定3級を受けてみた話
こんにちは!
フリーランスライターのmochikoです。
今年は"フリーランスとしての土台作りの1年にするぞ!"てことで、先日はファイナンシャルプランナー3級に挑戦し、無事合格できました。
↑この記事、なんと1月23日時点で53スキもいただいて…
たくさんの方に共感いただけたのかな?と思いとても嬉しいです!
そして、
ライティングと併せて力を入れていきたいのが「統計」です!
例えば顧客満足度を図るためのアンケート作りや、その後の集計、データ分析などをやってみたいな~と考えています。
今日はその第1歩として、統計検定に挑戦した話をしたいと思います。
大学生の頃は統計学を専攻
「なぜ今統計学を勉強?」と思う方もいるかもしれませんが、実は大学の頃は統計学を専攻していたのです。
”ブラックゼミ"と呼ばれるめちゃくちゃ課題が多い研究室に所属していて、忙しい時期は遊ぶ暇もなく1日何時間も勉強していました。
卒業論文では味噌に対するイメージ調査を600人に行い、回収したデータを分析し、味噌メーカーに対して効果的な販売促進方法を提案しました!
A4で78枚の超大作を完成させ、学部の最優秀賞を受賞できました✨
そこで統計の楽しさを感じた私でしたが、卒業後に地元の一般企業に入社した後は仕事で使うこともなく、だんだん統計と疎遠に。。
フリーランスになった今、「あの頃一生懸命勉強した統計学を仕事に活かしたい!」「もう一度勉強し直したい!」と考え、統計検定3級を受けることに決めました。
統計検定とは?
統計に検定なんてあるの!?と思った方もいるでしょう。。
そうなんです、統計にも検定があるのです。
統計検定は一般社団法人日本統計学会が実施する検定で、統計学に関する知識や活用力を評価するものです!
統計は4級~1級まで、その他「統計調査士」や「専門統計調査士」などの試験もあります。
統計検定は2級を取ると「すごい」と思われるみたいです(小並感)
個人的には「統計調査士」みたいに「士」が付いた方が、名刺に書いたときかっこいいな~と思ったりします(見栄っ張り)
まずは3級に挑戦!
3級の難易度は比較的易しいと言われていて、高校数学レベルにあたるようです。
大事なのは"勉強する習慣作り!"てことで、まずは3級に挑戦しました。
3級の範囲は以下のとおりです!
理系っぽい漢字が並んでいてイメージしづらいですよね。。
参考までに試験範囲の内容を少し解説します!
◍データの種類
例えば"データの種類"という項目では、質的変数か量的変数かを問う問題が出題されます。
例えばアンケートでは、回答者の性別や年収、血液型や年齢などを聞かれることがありますよね。
何気なく答えているアンケートには、どちらの変数も使われているのです。
◍データの散らばりの指標
ここでは平均や中央値について学びました。
アンケートを取った後、回答者の特徴を見たいときは"平均”を使いますよね。
よく使われる「平均」ですが、万能ではありません。
「外れ値(異常に小さい・大きい値)に引っ張られる」という欠点があるのです。
そのため平均とあわせて中央値も見る事が大事です。
中央値はデータを小さい順番に並べたときにちょうど真ん中に来る値。
先ほどの年収を例にすると、300万が中央値になりますね。
勉強時間は30時間ほど
勉強期間は2週間程度で、30時間は確保したと思います!
マイナーな試験であるためか、テキストの種類は多くありませんでした。
私は公式認定の以下2つを活用しました。
このテキストはイラストや図は少なく、文字が多めです。
統計学初心者にはあまり向かないかもしれない…と個人的には思いました。
テキストを読み続けると眠くなりそうだったので、公式問題集を解いてみて、分からない部分は都度テキストを見るという方法で勉強しました。
結果は…ギリギリ合格!
問題を解き終わり「試験終了」を押すと、受験者へのアンケートが表示されました。
「成績優秀者の場合は氏名を公表しますか?公表する場合は氏名を入力してください」との項目があり、意気揚々と名前を書いた私ですが、結果は65点合格で66点でした(危なすぎるw)
あと1問でも外していたら不合格、、
テキストを読み解くのが難しいのもあり、モチベーションが保てなかったことが原因かなと思います。。
まとめ
今回受けた統計検定3級は、実務で使える内容というよりも統計学の基礎的な内容でした!
学問的で大学の授業で勉強しそうな内容だなという感想です。
私は早く実務で統計を使いたいという気持ちがあるので、2級に挑戦する前に、Excelを使ったアンケート分析などを勉強しようかなと思います!
検定を申し込むのは勉強をする良いきっかけになりますね。
先月はFP3級、今月は統計検定3級と良い調子で勉強が出来ているので、今後も継続したいな~!!
では今日はここまでです。
最後までお読みいただきありがとうございました!
また次回の記事でお会いしましょう~!