Amazon SageMaker Studio Labについて

2025年1月13日 10:52

Amazon SageMaker Studio Lab (Studio Lab)は、AWSが提供する無料の機械学習開発環境です。MOAI Labでは、ソルバーのマニュアルに Open in Google Colab. と併設して Open in Studio Lab ボタンを配置して、簡単にトライアルができるようにしています。

https://scmopt.github.io/moai-manual/scop.html

https://scmopt.github.io/moai-manual/optseq.html

このサービスは、機械学習やデータサイエンスを学びたい初心者から研究者まで幅広いユーザーに向けて設計されており、JupyterLabをベースにした直感的なインターフェースを提供します。以下にその特徴や利点を詳しく説明します。

特徴と利点

無料で利用可能:
- CPUセッションは最大12時間、GPUセッションは最大4時間まで利用可能です。
- セッション回数には制限がなく、再度セッションを開始することで継続的に使用できます[1][2][3]。
AWSアカウント不要:
- メールアドレスだけで登録可能で、AWSアカウントやクレジットカードは不要です[2][3][5]。
高性能なリソース:
- CPUインスタンスはt3.xlarge、GPUインスタンスはg4dn.xlarge（Tesla T4 GPU）を提供[1][6]。
- メモリ16GB、ストレージ15GBの永続ストレージが利用可能で、作業内容が自動保存されます[1][3][6]。
JupyterLabベース:
- Jupyter Notebookと互換性があり、PythonやRなどのプログラミング言語を使ったデータ分析や機械学習が可能[4][6]。
- TerminalやGitHubとの連携もサポートしており、仮想環境構築（Condaなど）も簡単に行えます[3][6].
用途限定:
- 商用利用は不可で、教育や研究目的での利用に限定されています[1][5].

使用方法

登録:
- SageMaker Studio Labの公式ページからメールアドレスを入力して登録申請します。
- 承認メールが届いた後、利用を開始できます（通常1日～1週間程度）[1][5].
環境設定:
- 登録後、ブラウザ上でJupyterLab環境が立ち上がります。
- プロジェクト作成やNotebookの実行、ライブラリのインストールなどが可能です。
セッション管理:
- CPUまたはGPUセッションを選択して作業を開始します。
- セッション終了後も作業内容は保存されるため、中断した場所から再開できます[3].

Google Colaboratoryとの比較

項目SageMaker Studio LabGoogle Colaboratory料金無料無料（有料版あり）GPU性能Tesla T4Tesla K80（無料版）連続使用時間GPU: 4時間, CPU: 12時間GPU: 最大12時間ストレージ永続ストレージ15GBGoogle Drive連携（15GB無料）ターミナル利用利用可能利用不可

SageMaker Studio Labは高性能なGPUと永続ストレージを提供する点で優れていますが、Google Colabは連続使用時間や共有機能で優位性があります[6].

まとめ

Amazon SageMaker Studio Labは、無料で手軽に機械学習やデータサイエンスを学ぶための強力なツールです。特に高性能なリソースと簡単な操作性が魅力であり、初心者から中級者まで幅広く利用できます。Google Colabとの併用も検討しながら、自分のニーズに合った環境を選ぶと良いでしょう。

Citations:
[1] https://qiita.com/t_tsuchida/items/3982335903a856ad26b1
[2] https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/aws_please_give_me_gpu/
[3] https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/studio-lab/
[4] https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2112/20/news035.html
[5] https://www.sra.co.jp/Portals/0/files/gsletter/pdf/GSLetterNeoVol169.pdf
[6] https://qiita.com/ku_a_i/items/088b7383f2d96f5bc739
[7] https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/column-500.html
[8] https://zenn.dev/okojomoeko/articles/4c4cb39245d574
[9] https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202205/awsgeek-sagemaker-studio-lab/
[10] https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/studio-lab.html