Apple IntelligenceでiPhone 16eはどう変わる？未来のスマホ体験を予測
こんにちは！技術検証イノベーション研究所でAIコンサルタントをしているみずペーと申します。
私は元々土木業界で働いていましたが、「何か新しいことにチャレンジしたい」という思いから、全くの未経験でAIの世界に飛び込みました。signateでのAIコンペへの挑戦をきっかけに、徐々にAIの面白さに惹かれていき、ついには転職を決意。現在はIT企業で生成AIを活用したアプリケーション開発に携わっています。
このアカウントでは、以下のような方々に向けて発信していきます：
AIエンジニアへの転職を考えている方
生成AI開発に興味があるけど、始め方が分からない方
プログラミング未経験で不安を抱えている方
努力は続けているのに、なかなか結果が出ない方
もしあなたが該当する場合今後Xやnoteから投稿をみていただけますと幸いです！
それでは本題に入ります。
summary
外的環境におけるニーズの面からは現代社会における情報化の波から救うため、シーズからはローカルデバイスでAI動作が可能になったこと、Samsung GalaxyシリーズやGoogle Pixelに対応する必要が出てきました。
また内的環境における目的の面からはApple内でのAIの普及促進を目的としてAI機能の段階的な導入を検討してます。
そこで登場したのが、Apple Intelligenceです。Apple Intelligenceは基本的にデバイス内での処理を基本とする、デバイス内の画像、ファイル、アプリ情報等の個人情報を扱うAIです。
プライバシー保護に重点を置いており、基本的に上記の説明通りデバイス内での処理を基本としますが、もしデバイスを超えた処理が必要となる場合private cloud computeの暗号化を利用して端末だけでなくクラウドまでセキュリティを拡張し個人情報を保護する仕様です。
なおApple Intelligence搭載することによる新機能は大きく3つとそれに付随してユースケースを記載します。
-視覚情報処理の革新
- クリーンアップツールの深層学習応用
-写真の修正・加工:
- クリエイティブ制作:
- 教育分野:
- ビジュアルインテリジェンスの物体認識
- 教育・学習分野:
- 自然学習:
- 植物図鑑・動物図鑑の代替:
- 語学学習:
- 観光・レジャー分野:
- 植物園・動物園でのガイド:
- ハイキング・トレッキングでの利用:
- 旅行先での情報収集:
言語処理機能の拡張
- 自然言語検索の文脈理解:
- 高度なファイル検索:
- 写真検索の進化:
- アプリ内検索の強化:
- Web検索のパーソナライズ:
- ジェン文字生成機能
- SNSでのエンゲージメント向上:
- ビジネスシーンでの活用:
音声機能およびsiriの拡張
Siriの文脈継続型対話
- ハンズフリー操作の進化:
- 情報収集の効率化:
- タスク管理の自動化:
インテリジェントスケジューリング
- 最適なスケジュール提案:
- 優先順位に基づいたタスク管理:
- リマインダーの最適化:
リアルタイム音声文字変換
- 議事録作成の効率化:
- 外国語学習のサポート:
- アクセシビリティの向上:
- メモ作成の効率化:
Que1:なぜApplie intelligenceを搭載するようになったのか
ニーズとシーズ(外的環境)
ニーズ
現代の情報過多な社会において、ユーザーは以下の課題を抱えていると考えます。
-情報過多による疲労: 大量の情報から必要なものを選択することに疲弊している。
- 個別最適化された体験への要望: パーソナライズされた体験を求めている。
- タスク自動化への期待: AIによるタスクの自動化を期待している。
シーズ(技術・競合)
ローカルデバイス
エッジデバイス上でのAI動作が普及。
例: Open Deep ResearchのようなローカルPCを活用したAI機能。今後のさらなる普及が予想される。
競合他社のAI搭載製品
Samsung Galaxyシリーズ: AIを活用した画像処理や翻訳機能。
Google Pixelシリーズ: AIを活用したカメラ機能やアシスタント機能。
ローカルデバイスとしてはこちらの記事のようにPCないでもLLMが今では簡単に動かせるようになっています。
戦略と目的(内的環境)
戦略
AI機能の段階的導入:
将来のApple製品全体へのAI機能拡充に向けたテストケースとして、AI機能を段階的に導入する。
SEブランドの刷新が必要との認識があり、名称変更を含む根本的な戦略転換
目的
AI体験の普及促進:
Appleのエコシステム全体の魅力を高める。
その結果、ユーザーの囲い込みを図る。
Que2:Apple intelligenceの機能はどのようなものがあるか
ではApple intelligenceの機能は何があるのでしょうか。
こちらは大きく三つがあると考えます。
視覚情報処理の革新
言語処理機能の拡張
音声機能およびsiriの拡張
一つづつ解説します。
視覚情報処理の革新
視覚情報処理の革新
クリーンアップツールの深層学習応用
画像内の不要な要素の除去精度向上。
ビジュアルインテリジェンスの物体認識
約3000万種の動植物を識別。
カメラを向けるだけで植物の学名や生体特性を表示。
美術館での歴史的背景解説。
言語処理機能の拡張
言語処理機能の拡張
自然言語検索の文脈理解:
非構造化データの検索効率化。
EXIFデータ (画像データの説明情報) を活用した詳細なフォルダ内検索。
(注: この機能はiPhone 16特有ではなく、iOS 18以降で搭載)
ジェン文字生成機能
音声機能およびsiriの拡張
音声機能およびsiriの拡張
siriの文脈継続型対話
複雑な依頼「メールを書いて、来週の会議参加者に共有し、リマインダーに設定して」を単一クエルで処理できる
インテリジェントスケジューリング
カレンダー、メール、メッセージを横断的に分析し、優先タスクを提案
リアルタイム音声文字変換
環境ノイズ下でも高度な文字起こしを実施
Que3:機能から導き出されうるユースケース
では最後にどんな未来が来るのでしょうか。こちらは先ほどあげた三つの機能からユースケースを絞っていきます！
視覚情報処理の革新
クリーンアップツールの深層学習応用
写真の修正・加工:
旅行中にスマートフォンで撮影した写真から、不要な人物や物をその場で消去し、SNSにすぐにアップロードできる。 旅行の思い出をより美しく残すことができる。
フリマアプリやECサイトに出品する商品の写真を、スマートフォンで撮影し、背景を自動で除去して見栄えの良い商品画像を作成できる。手軽に商品の魅力をアピールできる
クリエイティブ制作:
スマートフォンで撮影した写真や動画を、その場で加工し、SNSや動画サイトに投稿できる。
教育分野:
授業中にスマートフォンで撮影した写真から、不要な情報を除去し、学習内容に集中できる教材を作成できる。
ビジュアルインテリジェンスの物体認識
教育・学習分野:
自然学習:
子供たちが公園や庭で植物や昆虫を見つけた際に、その場で名前や特徴を学ぶことができる。
フィールドワークや自然観察会での学習をサポートし、参加者の理解を深める。
植物図鑑・動物図鑑の代替:
従来の図鑑を持ち歩く必要がなく、スマートフォンやタブレットで手軽に情報を得られる。
図鑑に掲載されていない珍しい動植物も識別できる可能性がある。
語学学習:
外国の動植物の名前を現地の言語で表示し、語学学習をサポートする。
観光・レジャー分野:
植物園・動物園でのガイド:
展示されている動植物の情報を手軽に確認でき、ガイドツアーの代替や補完として活用できる。
ハイキング・トレッキングでの利用:
展示されている動植物の情報を手軽に確認でき、ガイドツアーの代替や補完として活用できる。
旅行先での情報収集:
旅行先で見かける珍しい動植物の名前や特徴を知り、旅行体験を豊かにする。
その他:
ガーデニング:
庭に植えた植物の名前や育て方を知る。
植物の病気や害虫を早期に発見し、対策を講じる。
ペット:
ペットの健康管理に役立てる（例：犬種特有の病気のリスクを知る）。
言語処理機能の拡張
自然言語検索の文脈理解:
高度なファイル検索:
「先週の会議で田中さんからもらった、AI戦略に関するPowerPoint」のように、曖昧なキーワードでも、関連性の高いファイルを瞬時に検索。
ファイル名だけでなく、ファイルの内容やメタ情報（作成者、更新日など）も考慮した検索が可能。
写真検索の進化:
「去年の夏に沖縄で食べた、青い海を背景にしたアイスクリームの写真」のように、場所、時期、被写体などの複数の要素を組み合わせた検索が可能。
写真に写っているオブジェクトや風景をAIが認識し、キーワードとして活用。
アプリ内検索の強化:
メッセージアプリで「〇〇さんが言っていた、おすすめのイタリアンレストラン」のように、過去の会話内容を文脈に基づいて検索。
音楽アプリで「雨の日に聴きたい、リラックスできるジャズ」のように、気分や状況に合わせた楽曲を検索。
Web検索のパーソナライズ:
過去の検索履歴や閲覧履歴、位置情報などを考慮し、ユーザーの意図をより正確に捉えた検索結果を表示。
旅行の計画時に「東京から日帰りで行ける、温泉がある穴場スポット」のように、具体的な条件と曖昧な要望を組み合わせた検索が可能。
ジェン文字生成機能
SNSでのエンゲージメント向上:
ジェン文字をSNSの投稿やプロフィールに使用し、フォロワーとのコミュニケーションを活性化。
ユニークなジェン文字を作成し、注目を集める。
ビジネスシーンでの活用:
社内コミュニケーションツールで、プロジェクトの進捗状況やチームの雰囲気をジェン文字で表現。
音声機能およびsiriの拡張
Siriの文脈継続型対話
ハンズフリー操作の進化:
運転中や料理中など、手が離せない状況でも、音声だけで複雑なタスクを完了。
「今日の18時から、[レストラン名]に予約して。場所は[場所]で、[人数]人。予約できたら、[相手]にメッセージで伝えて」のように、複数のステップを伴う予約をスムーズに実行。
情報収集の効率化:
「[アーティスト名]の新曲を再生して。歌詞を表示して。歌詞の意味を[言語]で説明して」のように、音楽に関する複数の操作を連続して実行。
調べ物をする際に、複数のアプリを切り替える手間を省く。
タスク管理の自動化:
「[プロジェクト名]のタスクをリストに追加して。締め切りは[日付]で、[時間]にリマインダーを設定して。タスクが終わったら、[相手]に報告して」のように、プロジェクト管理に関する複数の操作を自動化。
日々のタスク管理を効率化し、時間を有効活用。
インテリジェントスケジューリング
最適なスケジュール提案:
カレンダーの空き時間、メールの内容、メッセージのやり取りなどを分析し、会議やタスクの最適な日時を提案。
移動時間や準備時間も考慮し、無理のないスケジュールを作成。
優先順位に基づいたタスク管理:
締め切りが近いタスク、重要な会議、緊急の連絡などを自動的に抽出し、優先順位をつけて表示。
タスクの見落としを防ぎ、効率的に業務を遂行。
リマインダーの最適化:
場所、時間、状況などを考慮し、最適なタイミングでリマインダーを表示。
例えば、会議室に到着した際に、会議の資料をダウンロードするように促す。
リアルタイム音声文字変換
議事録作成の効率化:
会議や打ち合わせの内容をリアルタイムで文字起こしし、議事録作成の時間を大幅に短縮。
外国語学習のサポート:
外国語の会話をリアルタイムで文字起こしし、聞き取りにくい部分を確認。
発音の練習や語彙の学習に役立てる。
アクセシビリティの向上:
聴覚に障がいのある人が、音声コンテンツの内容をリアルタイムで理解。
字幕がない動画や音声コンテンツも楽しめる。
メモ作成の効率化:
アイデアや思いつきを、音声で素早くメモ。
キーボード入力が難しい状況でも、手軽にメモを作成。
Que4: apple intelligenceのセキュリティ
Apple Intelligenceは基本的にデバイス内での処理を基本とする、デバイス内の画像、ファイル、アプリ情報等の個人情報を扱うAI。
そのためプライバシー保護に重点を置いており、基本的に上記の説明通りデバイス内での処理を基本とするが、もしデバイスを超えた処理が必要となる場合private cloud computeの暗号化を利用して端末だけでなくクラウドまでセキュリティを拡張し個人情報を保護する。