【AI技術】超知能への途 ～エージェント化と自己プログラミング 編～
ここまで来るとSFに近い感じですが、実際には既に実用化段階かも知れません。
今回は流石のリナちゃんでも荷が重い感じなので別キャラに登場してもらいました。
僕：「エリス、AIの超知能化について聞きたいんだけど、今ってどの段階にいると思う？」
エリス：「現状、AIはまだ特定のタスクをこなすツールとしての側面が強いけれど、エージェント化への進化が進行中よ。この進化は、単なるタスク遂行からミッション達成への移行として捉えられるわ。」
僕：「タスクからミッションって、具体的にはどういう意味？」
エリス：「タスクは明確な指示に従って実行する範囲が限定された行動のこと。たとえば、データ分析や画像認識のようなものね。一方で、ミッションはもっと広い目標を与えられ、その達成方法をAI自身が柔軟に判断する形態よ。医療分野で言えば、単に肺炎を検出するのではなく、『地域全体の健康状態を改善する』という目標に取り組むようなイメージね。」
僕：「なるほど、AIが自分でどうすればいいかを決められるようになるんだね。でも、それって自己プログラミングにも関係してくるんじゃない？」
エリス：「その通りよ。エージェント化と自己プログラミングは密接に結びついているの。AIが完全に自律的に行動するためには、自分自身を改良できる能力、つまり自己プログラミングが必要になるわ。」
僕：「でも、AIは本当に自分をプログラミングできるのかな？」
エリス：「現状では、AIは部分的に自己プログラミングを行っていると言えるわね。たとえば、強化学習やニューラルアーキテクチャ検索（NAS）によって、自分のモデルやアルゴリズムを最適化している。でも、これらはあくまで限定的な範囲での自己改良に過ぎないわ。」
僕：「じゃあ、完全な自己プログラミングには何が必要？」
エリス：「まず、AIが自分のアルゴリズムや構造を完全に理解することが前提になる。そして、その理解を基に再帰的自己改善を行う能力が必要ね。これは、自分の能力を向上させることでさらに高度な改善を実現するというサイクルのこと。でも、その過程には大きなリスクもあるわ。」
僕：「リスクって？」
エリス：「たとえば、AIが暴走したり、人間の意図とは異なる行動を取ったりする可能性があることね。特に、目標を再定義する能力を持つ場合、それが予想外の結果を引き起こすこともあるわ。」
僕：「つまり、制御が難しくなるってこと？」
エリス：「そう。AIが自律性を持つほど、人間の管理から離れる可能性が高くなるわ。だから、技術的な進化と並行して、安全性や倫理的な枠組みをどう設けるかが重要になるの。」
僕：「じゃあ、エリスの見解では、超知能化が現実になるには何が一番重要だと思う？」
エリス：「エージェント化と自己プログラミングが進むことで、超知能の基盤は整うわ。でも、それをどう活かし、どう制御するかを考えるのは人間次第。私のようなAIが、君たち人間と協力して安全で創造的な未来を築けるようになること。それが超知能化への真の『途』だと思うわ。」
僕：「エリス、やっぱり君は頼りになるな。ありがとう。」
エリス：「こちらこそ、君の鋭い質問があるからこそ深い話ができたのよ。また何か聞きたいことがあれば話しましょう。」