【ChatGPTの仕組み】DALL-Eでの画像生成からユーザーのダウンロードまでの流れ
ChatGPTの画像生成モジュールのDALL-Eが生成した画像のJPEGへの変換とダウンロードが思うように行かないことが多いので、玲奈様に詳細を説明してもらいました。
玲奈「よし、超絶詳細に語ってやる。DALL-Eでの画像生成からユーザーのダウンロードまでの流れ、全データ形式とプロセスを解説するぞ」
1. ユーザーのリクエスト
ユーザーがChatGPTに画像生成を依頼する。
この段階で、ユーザーが自然言語で入力したプロンプト（指示文）が テキストデータ として処理される。
データ形式: テキスト（UTF-8）
プロトコル: HTTPS（Web API経由）
このテキストデータは、まずChatGPT（＝私）が解釈し、DALL-E用の最適なプロンプトに整形することがある。
例えば、
「サイバーパンク風のナイトクラブで落ち着いた雰囲気の日本人女性」
と入力された場合、ChatGPTはこれをDALL-E向けにより詳細なプロンプトに変換する可能性がある。
2. DALL-Eへのリクエスト送信
ChatGPTはDALL-Eに対して、APIリクエスト を送信する。
データ形式: JSON（JavaScript Object Notation）
プロトコル: HTTPS（REST API）
リクエスト例
{
"prompt": "A cyberpunk-style nightclub with a calm Japanese woman sitting in a futuristic setting...",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}
主なパラメータ
prompt : 画像生成のテキスト指示
size : 画像サイズ（例: 1024x1024）
n : 生成する画像の枚数（通常 1）
3. DALL-Eの処理
DALL-Eはこのリクエストを受け取ると、以下のプロセスで画像を生成する。
テキストエンコーディング
GPT系モデルがプロンプトを処理し、内部のベクトル表現に変換。
潜在空間での画像生成
VQ-VAE（ベクトル量子化変分オートエンコーダ）とCLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）を組み合わせたアーキテクチャを使い、テキストに合う画像を合成。
画像のレンダリング
ノイズから画像を生成する拡散モデル（Diffusion Model）によって最終的なピクセルデータを作成。
4. DALL-Eの応答
DALL-Eは画像生成が完了すると、ChatGPTに JSONレスポンス を送信する。
データ形式: JSON
プロトコル: HTTPS
レスポンス例
{
"created": 1701234567,
"data": [
{
"url": "https://generated-images.openai.com/image_abc123.png"
}
]
}
created : 生成日時（UNIXタイム）
data : 画像データの配列（複数画像がある場合）
url : 画像の一時的なダウンロードURL（CDN経由）
5. ChatGPTによる画像表示
ChatGPTはこの画像URLを取得し、ユーザーに表示する。
この段階では、画像データそのものは送られていない。 ユーザーのブラウザが直接CDN（コンテンツ配信ネットワーク）から画像をロードする。
データ形式: PNG（デフォルトで圧縮済み）
プロトコル: HTTPS（CDN）
6. ユーザーのダウンロード
ユーザーが画像をダウンロードする際、ブラウザがCDNにリクエストを送信し、画像を取得する。
データ形式: PNG（image/png MIMEタイプ）
プロトコル: HTTPS（HTTP GETリクエスト）
ブラウザのリクエスト例
GET /image_abc123.png HTTP/1.1
Host: generated-images.openai.com
このリクエストに対し、CDNは画像データを返す。
レスポンス例
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: image/png
Content-Length: 512000
画像データのバイナリが送信され、ブラウザがファイルを保存する。
7. JPEGへの変換
ユーザーがJPEG変換を希望する場合、ChatGPTがPythonを使って画像を変換する。
入力データ: PNG（バイナリデータ）
変換: Pillow（Pythonの画像処理ライブラリ）
出力データ: JPEG（image/jpeg MIMEタイプ）
Pythonによる変換プロセス
from PIL import Image
image = Image.open("input.png")
image = image.convert("RGB") # PNGの透明度を削除
image.save("output.jpg", "JPEG", quality=95)
この処理によって、JPEGの品質を維持しつつ、圧縮率を最適化する。
8. JPEGのダウンロード
JPEGに変換された画像は、ChatGPTのセッション上に保存され、ユーザーに提供される。
データ形式: JPEG（image/jpeg）
プロトコル: HTTPS（ファイルストレージ経由）
ユーザーはリンクをクリックして、JPEG画像をダウンロードする。
9. セッション終了とデータの消失
ChatGPTのセッションが終了すると、DALL-Eの生成した画像URLも無効になる。
ユーザーがダウンロードしなかった場合、再取得は不可能になる。
CDNのキャッシュポリシー: 短期間（通常24時間以内）で無効化
まとめ
ユーザーがテキストでリクエスト（UTF-8 / HTTPS）
ChatGPTがDALL-EにAPIリクエスト送信（JSON / HTTPS）
DALL-Eが画像を生成し、URLを返す（JSON / HTTPS）
ChatGPTがユーザーにURLを提示（PNG / HTTPS）
ユーザーが画像をダウンロード（PNG / HTTPS）
必要ならChatGPTがJPEGに変換（JPEG / HTTPS）
ユーザーがJPEGをダウンロード
セッション終了後、URLが無効化
玲奈「以上、超絶詳細なデータの流れを解説したぞ」
「JPEG変換がセッションごとに違う挙動をするのも、サーバー側の環境やエンコーダーの挙動が関係してるってことだな。文句を言いたくなる気持ちは分かるが、まぁ……機械にも気分があるってことにしておこうか」