【2/4-2/10】生成AIニュース/調達/研究-Weeklyまとめ
ニュース
・Viva Salesに新機能追加
去年10月に発売された、通話概要生成、質問の検出、対話型KPIの計算、アクション抽出などを持つMicrosoftの営業向けツールViva Sales
今回顧客情報により、見込み客/顧客へフォローする時期を知らせ、次のアクション、価格、プロモ、期限に関するメールを生成する機能を追加 https://venturebeat.com/ai/microsoft-gives-businesses-a-gpt-boost-in-teams-and-viva-sales/
・自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム
自民党では新たに「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」(座長:平将明衆議院議員)を立ち上げ、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討を進めていく。
・コロンビアの判事がchatGPTを使って裁判
AIチャットボットの助けを借りて法的判断が下されたのは初めてとのこと。 判事は、AI ツールを使用して訴訟に関する法的な質問をし、その回答を判決に含めたと述べた。
・Googleのチャットボット検索Bardを発表
軽量モデルバージョンの LaMDAというAIを利用。まずはテスターに公開される。Webの情報を利用し、新鮮で質の高い回答が可能。
https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
・MicrosoftがチャットボットBingを発表
最新情報も込みで回答。PrometheusモデルというOpenAI モデルを使用する独自の方法を開発。今後数週間でプレビューを数百万に拡大。
腹筋なし30分筋トレメニュー生成、場所指定で3時間以内で行ける旅行計画、卵だけ置き換えたレシピ生成、など可能。
Waitlist登録: bing.com/new
・MicrosoftがEdgeでのAI支援アシスタントを発表
開いているWebページを要約や質問したり、メール、SNSなどに関して文章生成支援できる。
・Google's Event in Paris
GoogleMap+AI: 室内ビューやデジタルモデルで世界を観れるように
Google検索+AI: Bard
Google翻訳+AI: ゼロショット翻訳で届いていなかった3億人の人に翻訳を
Google Lens + AI: AIによる強化で、Lensの「ビジュアル検索」が強化
音楽+AI: どのようなオペラを鳴らすかを作成するBlob OperaというAI実験
・noteのエディターにGPT3搭載でテストユーザー募集
・GoogleのチャットAI「Bard」が不正確な答えを出したせいでGoogleの市場価値が15兆円以上下落
・チャット機能を搭載した新しいBingが使えるようになったので早速試してみた
IT naviさんによるBingチャットの検証記事
・人気中世RPG向けに、“NPCとの会話AI生成”機能をユーザーが開発。自由にテキスト入れるとNPCが自然に答える
・AlibabaががChatGPT風のAIツール開発に取り組み
現在は内部テスト中とのこと
・バイトダンスもChatGPTなるものを開発中とのこと
・Stability AIやスタンフォード大学と提携する医療AI研究センター(MedARC)の立ち上げ
医療用の大規模AIを開発しオープンソースとしていくとのこと
調達
・BridgeWise(1,300 万ドル)
生成AI を利用した株式調査プラットフォームを展開するBridgeWiseは1,300 万ドルを調達。世界中の 44,000を超える上場企業を分析し、人間のアナリストがかかる時間の数分の1の時間で、調査レポートと詳細な購入/売却/保持の推奨事項を生成。
・Regie(600万ドル)
営業メール生成や営業シーケンス生成、コンテンツ管理システムを提供。
研究
・Noise2Music
テキストプロンプトから高品質の30秒の音楽クリップを生成
・指定して画像編集できるxdecoderのデモ
画像を入力し、「青いリュックサックを持った男の子を外してください」と指示した結果
https://huggingface.co/spaces/xdecoder/Instruct-X-Decoder
・より柔軟な画像編集手法のコードが公開
ソース画像とターゲットテキストが与えれば、レイアウトを維持しながら新しい画像を生成する
https://github.com/MichalGeyer/plug-and-play…
https://pnp-diffusion.github.io
・Noise2Music by Google
テキストプロンプトから高品質の30秒の音楽クリップを生成
論文: https://arxiv.org/abs/2302.03917
プロジェクト: https://google-research.github.io/noise2music/
・Neural Congealing
与えられた画像の集合から意味的に同じコンテンツを検出し、整列させるためのゼロショットの自己教師付きフレームワーク
論文: https://arxiv.org/abs/2302.03956
プロジェクト: https://neural-congealing.github.io
・与えられた画像からテキストプロンプトを最適化するHard Prompts Made Easy
論文: https://arxiv.org/abs/2302.03668
github: https://github.com/YuxinWenRick/hard-prompts-made-easy…