データ結合のためのCSVデータ読み込み | R, GIS
この記事では、シェープファイルに結合するCSVデータの読み込みについて説明します。
記事の概要です。
まず、読み込むCSVファイルをこちらからダウンロードします。
あとは、Rに標準で備わっているread.csvで、CSVファイルを読み込めば完了です。
read.csv("./data/kekkahyo1_ibaraki_2015-2045.csv")
プログラム全体を示します。
d <- read.csv("./data/kekkahyo1_ibaraki_2015-2045.csv")
## 最初の6行を確認
head(d)
## 各カラムの統計量を確認
summary(d)この記事で使用したRのバージョンは R 3.6.1 です。
CSVデータとファイルのダウンロード
CSVデータに関しては、以下のページで説明しています。
https://note.com/misaki_blog/n/nf72d42ba839e
また、読み込むCSVファイル（kekkahyo1_ibaraki_2015-2045.csv）は前述のリンクからダウンロードしてください。
このデータは、国立社会保障・人口問題研究所の「日本の将来推計人口（平成30年推計）」から、茨城県の部分を切り取って作ったものです。
CSVデータの読み込み
Rに標準で備わっている関数read.csvを使ってCSVファイルを読み込みます。
d <- read.csv("./data/kekkahyo1_ibaraki_2015-2045.csv")ファイルを読み込んだら、head関数で内容（最初の数行）確認をしましょう。
## 最初の6行を確認
head(d)
コード 都道府県 市区町村 cy2015 cy2020 cy2025 cy2030 cy2035 cy2040 cy2045
1 8201 茨城県 水戸市 100 100.0 99.0 97.2 94.8 91.8 88.3
2 8202 茨城県 日立市 100 95.2 89.4 83.0 76.4 69.8 63.4
3 8203 茨城県 土浦市 100 97.4 94.1 90.3 86.1 81.7 77.2
4 8204 茨城県 古河市 100 97.7 94.6 90.9 86.8 82.4 77.8
5 8205 茨城県 石岡市 100 95.2 89.9 84.3 78.4 72.2 66.0
6 8207 茨城県 結城市 100 97.3 93.7 89.5 84.7 79.5 74.2特に問題は無いようです。
さらに、summary関数で各カラムの統計量（平均値、最大値、最小値など）を確認します。
## 各カラムの統計量を確認
summary(d)
コード 都道府県 市区町村 cy2015 cy2020
Min. :8201 茨城県:44 かすみがうら市: 1 Min. :100 Min. : 89.20
1st Qu.:8215 つくばみらい市: 1 1st Qu.:100 1st Qu.: 93.50
Median :8226 つくば市 : 1 Median :100 Median : 95.55
Mean :8276 ひたちなか市 : 1 Mean :100 Mean : 95.97
3rd Qu.:8304 阿見町 : 1 3rd Qu.:100 3rd Qu.: 97.85
Max. :8564 稲敷市 : 1 Max. :100 Max. :104.30
(Other) :38
cy2025 cy2030 cy2035 cy2040
Min. : 79.10 Min. : 69.70 Min. : 60.90 Min. : 52.50
1st Qu.: 86.83 1st Qu.: 79.80 1st Qu.: 72.65 1st Qu.: 65.12
Median : 90.65 Median : 85.45 Median : 79.75 Median : 73.85
Mean : 91.38 Mean : 86.38 Mean : 81.05 Mean : 75.47
3rd Qu.: 94.85 3rd Qu.: 91.22 3rd Qu.: 87.20 3rd Qu.: 82.85
Max. :107.00 Max. :108.60 Max. :109.00 Max. :108.50
cy2045
Min. : 44.20
1st Qu.: 57.67
Median : 68.05
Mean : 69.86
3rd Qu.: 78.33
Max. :107.60 ここで大事なのは、「コード」のカラムと列名が”cy”で始まるカラム（将来推計人口）には、最小値（Min.）から最大値（Max.）までの統計量が表示されている点です。
これは「コード」のカラムと将来推計人口のカラムが、数値として読み込まれていることを意味しています。
つまり、QGISでCSVTファイル（各列のデータタイプ（型）が定義）を読み込んだような、追加の処理が不要ということです。
おわりに
お疲れさまでした。
追加処理が不要な分、QGISに比べ手間が省けましたね。
次回は、今回読み込んだCSVデータをシェープファイルに結合します。