『機械学習』とは、機械学習とディープラーニングの違い

こんにちは、ミントゴレです。
機械学習は、AIの”学習”を担う技術の1つとして注目されています。
AIの代表的な分野として挙げられる『機械学習』と『ディープラーニング』ですが、これらにはどのような違いがあり、活用法があるでしょうか。
今回は、機械学習とは何か、活用法などをご紹介します。

機械学習とは？

機械学習とは、人間が行う学習能力と同様の機能をコンピューターで実現する機能の事を言います。
膨大なデータと共にコンピューターがルールやパターンを学習します。
学習を経た機械が、プログラマーによってプログラミングされた範囲以上のことを実行できる状態を作ります。

機械学習で出来ること

機械学習は膨大な情報の処理や分析が可能で、大量のデータから正確な結果を得る事ができます。
また、導き出された特徴・法則性に基づいて、物事の予測や判断が行えるようになります。
なので機械学習は、AIに学習能力を与えたり、大量かつ複雑なデータを持つビッグデータの処理や分析のために活用されています。

機械学習とAI・ディープラーニングの違い

機械学習は、『AI』と『ディープラーニング』と一緒に使われる事が多い言葉ですが、機械学習はAI技術の１つのカテゴリであり、ディープラーニングは機械学習の手法の１つになります。
AI（人工知能）は、人と同様の知能を実現させようという取り組みや技術で、機能学習はAIにより特定のタスクをトレーニングする事により実現出来る機能です。
機能学習は、人が特徴を定義しトレーニングを行いますが、ディープラーニングはマシンが特徴を自動的に定義します。

機械学習の活用

チャットボットや画像認識、データ分析など様々な分野で活用されています。
私たちの一番身近にある『チャットボット』は、「チャット」と「ロボット」の２つの言葉を掛け合わせた物で、人工知能を活用した自動会話プログラムです。
コンピューターが人間に代わって自動的に対応してくれるので、お問合せや注文などの作業を代行する事ができます。
お客様からの連絡に対してコンピューターが自動的に返答をしてくれる為、対応時間外でもチャットボットによって対応する事ができます。

まとめ

機械学習とは、機械に学習をさせ、膨大なデータから特徴や法則を見つけ出す事ができます。
AIはこの法則を見つけ出す事で、単純作業の効率化や人為的なミスの削減に繋がります。
また、機械学習を使用する事で様々なサービスやプロダクトに活用する事ができます。