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569|事業計画(v0_240425)
「顧客獲得・維持率を向上させる戦略の提示」と「資金調達・投資回収計画の作成」が難しいですね~。
事業計画におけるアウトラインの作成
市場規模・トレンドの分析
現代(24年)の生成AIはまだ実用性が低い
現在(24年)、さまざまな専門家が検証を進めていますが、今のところ、「生成AIはまだまだ実用性が低い」と考えています。
もちろん、すでに、プログラミング、画像、動画といった一部の分野では優れた成果を挙げていますが、多くの分野では実践導入が躊躇されている実感があります。
これは、根本的な構造と透明性(AIの判断の根拠がわかりにくい)の問題だと考えています。
自社製品・サービスと競合との比較|自社分析|新規事業の強み・戦略の提示
データ回収の効率化
PythonやJavaScriptによって、目的データの回収を効率化しています。
扱いやすさ、透明性
PVMデータベースでつくるAIには、他のAIとは違い、扱いやすさがあります。
例えば、AIが不適切な回答を返してきた場合でも、編集も削除も簡単にできます。
これは、PVM理論が人間でも理解でき、AIの判断の根拠が簡単にわかる、透明性が高いからです。
万物を捉える型PVM
年間30万件超のデータをチェックして、PVMが万物を捉える型であることを裏づけています。
携帯端末で動く軽さ
LLMなしなので、携帯端末でも動かせる軽さがあります。
コストをかけない
仕事をしながら、すべて自分で構築してきたこともあって、コストを全くかけていません。
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