Tableau Viz Exhibition Life　　　　　　　　-データを日常に-

2022年3月7日 02:40

こんにちは！Tableau Viz Exhibition Life＆和Viz幹事のMikaです。

現在Viz応募中のTableau Viz Exhibition Lifeについて作りたいものは決まっているけどデータを集めるのが、大変。。。という方に過去和Vizユーザー会で扱ったデータを中心にデータをまとめて記載しておきます。
ぜひご参考に。。

公募期間：〜3月15日(火)23時59分
応募方法：こちらより応募ください。
(イベント当日、応募期間において応募いただきました作品は展示に限らず、インスタグラムなどのSNSでも公開させていただく可能性がございます。予めご理解のほど宜しくお願いします。)
テーマ：「日常」
皆様の日常に関すること・ものを自由な発想で表現してください。
Vizのタイプ：インフォグラフィックなViz
(アート感溢れるVizも大歓迎です。)
Vizのサイズ：
・正方形：1080px x 1080px
・SM号(長方形) 974px x 678px or 1787px x 1244px
※カスタムサイズで上記数値指定推奨
キャンバスプリント仕上り寸法：
正方形 W200×H200×D37mm または W250×H250×D37mm / SM号 W227×H158×D18mm
オフラインイベント：
日程：2022年4月15日金)〜4月16日(土)
場所：INCredible COFFEE 高円寺北2-22-3第2美美マンション1階
お店のIG　https://instagram.com/inccoffee2020/

音楽

・Spotify

　　Spotify
　　Spotify ’70年代　ダウンロード(CSV)
　　Spotify ’80年代　ダウンロード(CSV)
　　Spotify ’90年代　ダウンロード(CSV)
　　Spotify ’00年代ダウンロード(CSV)
　　Spotify バイラルトップ50 – 日本ダウンロード (CSV)

自分の対象のSpotifyの音楽のダウンロード方法については様々なブログでありますが、Insight Laboさんのブログもご参考ください。
Spotifyデータダウンロード等API

自然＆生き物

・鶯初鳴き日（和Viz-2020春-）

気象庁の鶯（ウグイス）初鳴き日データとなります。
データの詳細については和Vizユーザー会で利用した資料についてご確認ください
データのダウンロードはこちらから（Special Thanks :お茶太郎さん）
出典元）必ずViz投稿時には記載をお願いします
気象庁　生物季節観測の情報
https://www.data.jma.go.jp/sakura/data/index.html

・釣果と潮流（和Viz-2021夏-）

釣果（魚釣りで獲れた結果）データと潮流データとなります。
データの詳細については和Vizユーザー会で利用した資料についてご確認ください
データのダウンロードはこちらから（Special Thanks :お茶太郎さん）
出典元）必ずViz投稿時には記載をお願いします
潮流データ
・気象庁：https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/db/tide/suisan/index.php
・こよみのページ：
http://koyomi8.com/directjp.cgi?http://koyomi8.com/databox.htm
釣果データ
・釣りペディア　：https://tsuripedia.com/?a=result

・桜開花データ＆消費支出関係のデータ
（わたるんさん提供）

春は桜の時期ですね。ということで、わたるんさんから素敵なデータをご提供いただいます。ぜひダウンロードファイルのReadmeをご覧いただきご利用ください。

①桜関係のデータセット　　月平均気温と桜.csv
　　　　　　　　　　　　　日毎気温1965ー2021.csv

②消費支出関係のデータセット消費指数Tableau取込用2020-2021.csv
出典元）必ずViz投稿時には記載をお願いします
※Viz詳細欄にはSpecialThanksわたるん（@proj_aquabellus）とご記載ください
①利用時には　国土交通省気象庁 https://www.data.jma.go.jp
②利用時には　総務省統計局 https://www.stat.go.j

文化財/美術（和Viz-2021秋-）

・重要文化財に関するデータです。
　日本の建築、絵画、仏像など文化庁で登録しているデータとなります。
　データの詳細
　データのダウンロードはこちらから（Special Thanks :お茶太郎さん）
出典元）必ずViz投稿時には記載をお願いします
文化庁：国指定文化財等データベース　https://kunishitei.bunka.go.jp/bsys/index
国土地理院：サーバサイドで経緯度から標高を求めるプログラム　https://maps.gsi.go.jp/development/elevation_s.html

TV

・TV視聴率（和Viz2022-冬-）

　Tableau Publicにデータ詳細とともにデータソースがあります。
　ダウンロードして利用も可能となります。
　CSVのダウンロードはこちらから（Special Thanks :お茶太郎さん）
　出典元）必ずViz投稿時には記載をお願いします
　

・Netflix

Netflixの視聴データを取得するという方法もあります！
https://top10.netflix.com/

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