Digital化：知的生産の作業分析
Overview
システムエンジニア (System Engineer)として、知的生産を見直すにあたり、まず、作業分析 (work process analysis)をする。
わたしは、３０年以上、システム・エンジニアとして、仕事をしてきた。
在宅勤務が、基本となり、自分の作業を効率化して、生産性 (productivity)を上げるために、作業タスクのデジタル化 (digitalization)を検討する。
まずは、過去１０年間の自分の作業の中で、利用してきたツール・道具と作成物（resources and outputs）を整理する。対象のリソースを、どうデジタルに置き換えるかを、別途、考察する。
これから５年間で、システム・インテグレーション・ビジネスが大きく変わると想定している。その中で、自分の持つリソース (resources)を、使えるように蓄積するのが、重要になると考え、全面的に、作業環境 (environment)、作業方法(course of actions)を見直す。
Prerequisites
デバイス
PC
作業用PC：Desktop PC＋ Display ✕ ２
実家PC：Desktop PC＋ Display ✕ ２
自宅から1.5h離れている距離、将来的には、リモートを前提で、実家に戻る予定
モバイル用PC：ーー
持っているが、リモートワークでは、使わないため、今回の検討の対象外とする
Mobile devices
Smart Phone: Android 11
Mini Tablet: iPad Mini 5
Android Tablet: HAUWEI MatePad
Digital Gadgets
SHARP WG-S50: 電子ノート A6
KINGJIM POMERA DM200: 電子メモ
SOURCENEXT Auto Memo: 音声メモ
FUJITSU QUANDERNO: 電子ノート A4
AMAZON Kindle: 電子書籍
作業分析
過去１０年間で、使用しているツール、紙資料、成果物などを以下、整理する。
デジタル化の方針
利用するツールに、統一感を持たせる。
Googleが提供するサービスをベースに、環境を見直す。Googleのポータルから、蓄積している資料 (artifacts)にアクセス可能とする。
Gmail, Keep, Google Drive (Docs, Sheets, Jam board, Site)
Google Slides, Microsoft Powerpointは使わず、Miroに統一する。
業務、等で使い慣れているアプリは導入する
Slack
Miro
情報発信は、note.comに、まずは限定する
紙を減らす。
紙の印刷は、QUANDERNOにすることで、印刷を減らす
現状、使っている紙を、電子に置き換える
以下のもの以外は、すべて電子に置き換える
書籍：すでに持っている分、中古で手に入る書籍（新たに買うものは、Kindleを視野とする）
A5手帳：手帳もすべて電子化は、過去の１０年の電子化の経緯で、ムリと判断。A5の手帳は残す。
Handwritings（電子手書きメモ）を、活用できるように環境を構築する。
使用している道具・紙・資料の一覧化
物理的に利用している道具、紙を一覧化する。
知的生産とは
知の単位
「知」を蓄積するにあたり、知の単位を、Grain と呼ぶことにする。
蓄積された Grain を、目の前のタスクに合わせて、内容をロジカルに、組み合わせて、最適化することで、「知」は構築されると考える。
Grainは、40文字の文章 (seed)、140文字の文章 (bud)、400文字の文章 (leaf) を指すとする。このGrainを組み合わせて、ヒトに伝える文章を、生産性高く、記述していく環境を作る。
Grainは、以下の形式でも表現される。
List - Bullets, Checklists
Table
Map - Mind map
Diagram - UML, BPMN, ArchiMate
知識処理プロセスのイメージ
知識処理のデジタル化による生産性の向上について
知を電子化した「Grain」を、Storageに蓄積する。
この際、Storage内で、Grainsの間の関連、結びつきを保持し、あるGrainにアクセスすると、紐づく他のGrainも抽出できるようにする。
「Grain」は、知的作業の中で、自身の経験などで得た情報 (observations) が、労力なしに、自然と蓄積されるように、考慮する。
その際に、Grainsの間の関連、結びつきを、設定すること。つまり、Grainsは、ネットワークを持ったMap形式となる。
知識処理 processing で、トリガーとなるシグナルを与えられた時に、適切なGrainにアクセス可能とする。
知識処理で、取り出した Grains を、Problem Solverで、組合せ、最適解を導き出す。この際、最適解は、ツリー状のGraph形式で、表現される。
Wrap ups
知的生産を、見直すにあたり、どの情報を扱い、その情報がどう処理されるかを、以上、考察した。
次は、この概観をもとに、環境について、考える。
Map
References
Grain は、食べられる「実」というイメージです。
Grainのキーワードは、以下の書籍のキーワードを使用しています。苫米地博士の使い方では、「記憶領域から、作業領域に、メモリ展開する情報モジュール単位」というコンピュータ科学の概念を拡張して使われています。
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