Obsidian Dataviewプラグイン「ノートをデータベース化する」

Mekann

2025年1月28日 11:22

「タグ付けしたメモが散らばって管理できない...」「読書リストやタスクを自動更新したい！」そんな悩みを一気に解決するObsidian最強プラグイン「Dataview」の完全マニュアルです。基礎から応用まで、実例を交えて徹底解説します。

第1章 Dataviewの核心概念

1-1. 従来のメモ管理との根本的な違い

■ 静的管理 vs 動的管理

従来のメモ管理
一般的なノートアプリでは、ファイルを作成して終わり、という「静的」な管理が中心でした。例えば、メモにタグを付けても、全体を横断的に集計したり、リスト自動生成をしたりするには手作業が必要になります。
Dataviewによる「動的」管理
Dataviewは、Obsidian内に蓄えたノートを「データベース」として扱い、メタデータをもとに自動で集計・検索・並び替えを行える強力なプラグインです。メモやタグを追加したら、その情報が即座に更新され、一覧表示や集計結果も自動反映されます。

■ Dataviewがもたらす4つの革命的特徴

ライブアップデート機能
ノートを編集すると、Dataviewクエリの結果が自動的に更新されます。Excelでいうところの「セル参照」のように、自分が入力した最新の値を常に反映してくれます。
メタデータ駆動型管理
ノート上部のYAMLフロントマターなどで定義した「タイトル」「カテゴリ」「進捗率」「期限」などをデータベースの「列」のように扱えます。例えば、「期限が過ぎているタスク一覧」を自動生成する、といったことが簡単に実現できます。
クエリ言語（DQL）
WHEREやSORTなど、SQLライクな書式を用いたクエリを使って複雑な絞り込みや並び替えが可能です。プログラミング経験がなくても、サンプルを参考にしながら少しずつ学んでいくと、データ抽出の自由度が爆発的に広がります。
マルチビュー表示
表形式（TABLE）、リスト形式（LIST）、タスク形式（TASK）、カレンダー形式（CALENDAR）など、多彩な表示形式で柔軟にノートを可視化できます。

1-2. 主要コンポーネントの関係性

Dataviewシステムを構成する3大要素を、より初心者の方向けに噛み砕いて説明します。

メタデータ（YAMLフロントマター）
- 役割：各ノートの特性・属性を定義する。いわば「データベースの列」に当たる部分。
- 記述例（ノート上部に記載するYAMLブロック） --- title: ノートタイトル category: 技術書 progress: 65% due: 2023-12-31 ---
- ポイント：この情報をもとにDataviewのクエリで検索や集計ができるようになる。
クエリ（DQL）
- 役割：Dataviewに対して「どのノートをどういう条件で表示するか」を指示する問い合わせ言語。
- 記述例 TABLE progress, due FROM "Projects" WHERE progress < 100 SORT due ASC
- ポイント：Obsidianのノート内に「dataview...」のコードブロックとして書くだけでOK。Dataviewプラグインが自動で解析して結果を表示してくれる。
ビューレンダラー
- 役割：クエリ結果を「表」「リスト」「タスク」「カレンダー」などの見やすい形式で表示するための仕組み。
- ポイント：クエリの冒頭のキーワード（TABLE, LIST, TASK, CALENDAR）でフォーマットを変更できる。

第2章実践的セットアップガイド

ここからは、実際にDataviewを使うための手順を紹介します。初心者がつまずきやすいポイントや注意点も補足します。

2-1. 詳細インストール手順（画像付きのイメージ）

Obsidianの設定画面を開く
右側もしくは左側にある「歯車アイコン」をクリックして、「設定」メニューを呼び出します。
「コミュニティプラグイン」タブを選択
左のメニューから「コミュニティプラグイン」をクリックします。もしまだコミュニティプラグインが有効化されていない場合は、画面上部のスイッチをオンにします。
プラグインストアにアクセス
「Browse」ボタン（または「コミュニティプラグインを参照」など）を押すと、公式のプラグインストアが開きます。
「Dataview」と入力して検索
検索バーに「Dataview」と打ち込みます。該当プラグインが表示されたら、詳細を確認して「インストール」をクリックします。
インストール後、「有効化」する
インストールが完了すると「有効化ボタン」が出るので押しましょう。これでDataviewプラグインが使えるようになります。

ヒント: Dataviewは比較的人気のプラグインなので、常に最新バージョンにアップデートしておくとトラブルが少なくなります。

基本設定

Enable inline queries

この設定をオンにすると、ノートの本文内で=を使った簡単なDataviewクエリが使えるようになります。これを使うと、特定のメタデータをその場で表示できます。

例:
以下のように記述すると、ノートの「progress」というデータがそのまま表示されます。

=progress

Enable JavaScript queries

JavaScriptを使った高度なクエリを実行可能にします。通常のDataviewクエリではできない複雑な処理やカスタマイズができるようになります。

例:
タグ付きのノートをリスト化するコードです。

dv.list(dv.pages("#tag").file.name);

Enable inline JavaScript queries

ノート内で$=を使った簡単なJavaScriptクエリを記述できるようになります。

例:
現在の日付をノート内に表示します。

$= dv.date("today")

Enable inline field highlighting in reading view

読み取りモードで、Dataviewのフィールド（例えばprogressやdue）を見やすく強調表示します。

Enable inline field highlighting in Live Preview

ライブプレビュー（編集しながらプレビューできるモード）で、Dataviewのフィールドを見やすく強調表示します。

コードブロックとクエリ設定

DataviewJS keyword

DataviewJSコードブロックの開始キーワードを指定します。デフォルトではdataviewjsです。

例:
以下のように記述すると、DataviewJSコードを実行できます。

dv.table(["名前", "年齢"], dv.pages("#person").map(p => [p.file.name, p.age]));

Inline query prefix

ノート本文でDataviewクエリを始める際の接頭辞を設定します。デフォルトは=です。

例:
以下のように記述します。

=progress

JavaScript inline query prefix

JavaScriptクエリを始める際の接頭辞を設定します。デフォルトは$=です。

例:
以下のように記述します。

$= dv.current().file.name

Code block inline queries

通常のコードブロック内でもインラインクエリを評価するかどうかを設定します。オンにすると、コードブロック内でもDataviewクエリが動作します。

ビュー設定

Display result count

タスクやテーブルビューの結果に、小さな件数情報（例: 5件の結果）を表示するかどうかを設定します。

Warn on empty result

クエリが結果を返さない場合に警告を表示するかどうかを設定します。オンにすると、結果がない場合に「No results found」というメッセージが表示されます。

Render null as

データが存在しない場合に何を表示するかを設定します。デフォルトは\-（ハイフン）です。

例:
進捗率が設定されていないノートの場合に、テーブル内で-が表示されます。

Automatic view refreshing

ノートが変更されるたびに、Dataviewクエリの結果を自動的に更新するかどうかを設定します。

Refresh interval

ノートの変更を反映するまでの待機時間をミリ秒単位で設定します。デフォルトは2500ミリ秒（2.5秒）です。

日付と時間のフォーマット設定

Date format

日付をどのような形式で表示するかを設定します。デフォルトではMMMM dd, yyyy（例: January 28, 2025）です。

例:
期限日を以下の形式で表示します。

January 28, 2025

Date + time format

日付と時間をどのような形式で表示するかを設定します。デフォルトではh:mm a - MMMM dd, yy（例: 11:16 AM - January 28, 2025）です。

テーブル設定

Primary column name

テーブルで最初の列に表示される列名を設定します。デフォルトではFileです。

Grouped column name

テーブルでグループ化された場合の最初の列名を設定します。デフォルトではGroupです。

タスク設定

Automatic task completion tracking

Dataviewがタスクの完了日を自動的に記録するかどうかを設定します。オンにすると、完了した日付が自動的に追記されます。

例:
以下のように自動的に完了日が追加されます。

- [x] タスク名 [completion:: 2025-01-28]

Use emoji shorthand for completion

タスク完了を絵文字で記録するかどうかを設定します。

Completion field name

タスク完了日を記録する際に使用するフィールド名を指定します。

Completion date format

タスク完了日のフォーマットを指定します。

Recursive sub-task completion

親タスクを完了した場合に、その中のサブタスクも自動的に完了と見なすかどうかを設定します。

以上がDataview設定画面のすべての項目の解説です。Dataviewを初めて使う場合は、基本的な機能から少しずつ試していき、慣れたら高度な設定を活用すると良いでしょう。

2-2. メタデータ設計のベストプラクティス

Dataviewをフル活用するには、各ノートのYAMLフロントマター（あるいはインラインフィールド）を適切に設計することが重要です。

■ 命名規則の統一

snake_case（例：publish_date, due_date）
camelCase（例：publishDate, dueDate）

どちらか好きな方に統一すると、クエリを書く際に混乱しにくくなります。

■ データ型を意識する

文字列: title: "学習メモ" → ダブルクォートで括るとトラブル回避しやすい
数値: progress: 50 → カギカッコ不要
日付: due: 2023-08-20 → YYYY-MM-DD形式
期間: duration: dur(2 hours 30 minutes) → Dataviewで時間加算なども可能

■ 階層化データの表現

author:
  name: 山田太郎
  contact: taro@example.com

オブジェクトのように書くことで、author.nameなどドット記法での参照が可能になります。

■ よく使うフィールド例

用途フィールド例読書管理 rating, pages, genre, isbn タスク管理 priority, status, assignee 健康管理 weight, sleep_hours, mood 勉強記録 study_time, subject, score

第3章クエリ言語DQL完全解説

3-1. 基本構文の構造分解

Dataviewのクエリ（DQL）は、以下のような基本的な書式をもとにしています。

[VIEW TYPE] [FIELDS] [FROM SOURCE]
[WHERE CONDITION]
[OPERATIONS]

■ 各構成要素の詳細

VIEW TYPE（表示形式）
- TABLE: 表形式で表示
- LIST: リスト形式で表示
- TASK: チェックボックス付きリスト表示
- CALENDAR: カレンダー表示
FIELDS（表示項目）
- フロントマターや計算結果を表示する列（またはフィールド）を指定
- AS "表示名" で列名を変更できる TABLE progress AS "進捗率", due AS "期限"
SOURCE（検索範囲）
- #tag: 特定タグが付いたノートを対象
- "folder": フォルダ名を指定
- [[リンク]]: 特定ノートを指定
- From "Projects" と書けば「Projects」フォルダ以下が検索対象になる
WHERE（条件式）
- AND / OR を使って複数条件を組み合わせ
- 例: WHERE progress > 0 AND progress < 100
OPERATIONS（操作）
- SORT: 並び替え
- GROUP BY: グループ分け
- LIMIT: 表示数制限
- 例: SORT due DESC (期限が近い順に並べたい場合など)

3-2. 実践クエリ20選

ここでは特に役立つクエリ例を厳選して紹介します。コピペして少し修正するだけでも、すぐに自分のノート管理に役立ちます。

■ 基本編

今日以降の会議ノートを日付順にリスト化
1. LIST FROM #meeting WHERE date >= date(today) SORT date ASC
  - date(today) は当日の日付を自動取得。
評価が4以上の書籍をページ数順にトップ10表示
1. TABLE rating, author FROM #book WHERE rating >= 4 SORT pages DESC LIMIT 10
  - レビュー評価やおすすめ度の高い本をすぐに探せます。
タスクを一覧表示（進捗状況を確認）
1. LIST FROM #task WHERE status != "完了" SORT due ASC
  - 未完了のタスクを期限順にリスト化して、やるべきことを一目で把握。
特定のフォルダからノート一覧を取得
1. LIST FROM "Projects"
  - 「Projects」というフォルダ内のノートを一括で参照できます。
タグ付きノートの一括チェック
1. TABLE file.name AS "ファイル名" FROM #review
  - 「review」というタグを持つノートをテーブル形式で表示。ファイル名もわかりやすく。

■ 応用編

緊急タスクを優先度別にグループ化
1. TASK FROM "Projects" WHERE !completed AND contains(tags, "#urgent") GROUP BY priority
  - contains(tags, "#urgent") でタグを含むかどうか判断。
締切日をカレンダービューで可視化
1. CALENDAR due FROM "Tasks" WHERE due
  - タスクやプロジェクトの締切日をカレンダーに視覚的に配置。
進捗率をパーセント表記し、期限をフォーマット変換
1. TABLE round((progress * 100)) + "%" AS 進捗率, dateformat(due, "yyyy-MM-dd") AS 期限 FROM #project
  - round() 関数で小数点を丸め、dateformat() で表示形式を変更。
階層化データの一部だけを表示
1. TABLE author.name AS "著者名", author.contact AS "連絡先" FROM #paper
  - フロントマターが階層化されている場合に便利。
タグが複数ある場合の絞り込み

LIST FROM #blog
WHERE contains(tags, "#review") OR contains(tags, "#draft")

ブログ記事タグを複数条件でまとめて表示。

...（他にも多様なクエリがあるので、ぜひコミュニティや公式ドキュメントを参考にしてみてください）

第4章実践活用シナリオ

4-1. 学術研究管理システム

論文や調査資料をObsidianで管理する際、以下のようにフロントマターを設定すると、Dataviewで効率よく情報を整理できます。

---
research_type: 文献調査
paper_title: "深層学習の最新動向"
authors: [山田太郎, 佐藤花子]
published_date: 2023-08-20
keywords: [AI, 機械学習, ニューラルネットワーク]
importance: ★★★★☆
---

クエリ例

TABLE authors, published_date, importance
FROM "Research"
WHERE contains(keywords, "AI")
SORT importance DESC

AIに関連する論文を、重要度が高い順（★の数が多い順）に並べ替え。

ポイント: keywordsに複数のキーワードを入れておくと、Dataviewのクエリで柔軟に絞り込みできます。

4-2. 複合タスク管理ダッシュボード

タスク管理をより高度に行いたい場合、親タスクとサブタスクを分けて整理すると便利です。フロントマターで階層的に持たせてもいいし、ページを分けるのもアリです。

クエリ例：親タスク内のサブタスクを展開表示

LIST FROM #task
WHERE status != "完了"
FLATTEN subtasks
WHERE subtasks.status = "進行中"

FLATTEN subtasks でサブタスクを展開し、親タスクと一緒に表示します。親子タスクをまとめて一覧しやすくなります。

ワンポイント: FLATTENは配列データを1次元化する機能。サブタスクが複数あっても一括で表示できるようになります。

第5章トラブルシューティング

5-1. よくあるエラーと解決策

エラーメッセージ原因解決方法 "Could not find field" フィールド名のタイポフロントマターのスペル確認 (例: categoru → category) "Invalid date format" 日付形式の不備 YYYY-MM-DD形式に統一 "No results found" 大文字小文字の区別やクエリミスタグやフォルダ名の綴りを再確認 (#Book vs #book)

Tip: Dataviewは文字列の大文字小文字を区別するので注意しましょう（Windows/Macのファイル名では区別されなくても、Dataviewのタグは別物扱いになる場合があります）。

5-2. パフォーマンス最適化

クエリ範囲を限定:
例）FROM "SpecificFolder" で特定フォルダのみ対象にすると検索が速くなります。
インデックスフィールドを使用:
フィールドを多用する場合は、Dataviewのキャッシュ機能を使って検索スピードを向上させるテクニックがあります。公式ドキュメントなどを参照すると詳しい方法が書かれています。
キャッシュを活用:
例）CACHE 1 hour などを使うと、クエリ結果を一定時間キャッシュできます。

第6章上級者向けテクニック

「Dataviewをもう少し自動化や高度な使い方に活かしたい！」という方向けに、さらに一歩進んだ方法を紹介します。

6-1. JavaScript API連携

DataviewプラグインにはJavaScript APIを用いる方法（dataviewjsコードブロック）も用意されています。集計や加工をより自由度高く行いたい場合に便利です。

dv.table(
  ["名前", "年齢"],
  dv.pages("#person")
    .map(p => [p.file.name, p.age])
)

dv.pages("#person") で「#person」というタグを持つノートを取得し、それぞれのノートから age フィールドを取り出してテーブル表示します。

ポイント: JavaScript APIを使うと、算出ロジックを自分で書けるので、かなり複雑な処理も行えます。

6-2. テンプレート生成

Obsidianのテンプレート機能（「Templater」プラグインなど）と組み合わせると、ノート作成時に自動でフロントマターを埋めたり、Dataviewを埋め込んだりできます。

<%*
const today = tp.date.now("YYYY-MM-DD");
tR += `---
created: ${today}
status: "未着手"
---
` 
%>

新しいノートを作成する際に、今日の日付とステータスを自動でフロントマターに追加する例です。

ヒント: テンプレートとDataviewを組み合わせれば、「ノート作成 → 自動的にタスク一覧に反映」のようなシステムを作れます。

リソース一覧

公式クエリチートシート
- Dataviewの公式ドキュメント。基本的なクエリの書き方から、応用まで幅広く掲載。
コミュニティ作成テンプレート集
- GitHubのリポジトリ。サンプルや実用的なテンプレート、スクリプトが多数紹介されている。
実用例ギャラリー (Obsidianフォーラム)
- 世界中のユーザーが投稿したDataview活用例を閲覧可能。自分のアイデアを深めるヒント満載。

まとめ｜Dataviewでノートを「動的資産」に変える

本記事では、Obsidianのコミュニティプラグイン「Dataview」の魅力や基本的な使い方、そして少し高度なテクニックまでを紹介しました。

従来のメモ管理: タグやノートをただ並べるだけで散らかりがち
Dataview導入後: 「動的な」ビューやクエリを使い、必要な情報を必要な形で即座に表示可能

さらに、Dataviewを使うことで、

タスク管理
期限切れタスクや重要タスクを自動的に抽出
読書リスト作成
ジャンル別や評価別に書籍を一覧表示
研究ノート管理
執筆者名やキーワードで論文を瞬時に検索
ライフログ管理
日付や数値データを元に健康状態や学習時間をトラッキング

など、活用範囲は幅広く、Obsidianが単なるメモアプリから本格的な「情報活用プラットフォーム」に早変わりします。

次の一歩

基本のクエリを1つ試してみる
まずは記事中にあるサンプルクエリを1つ貼り付けて動かしてみましょう。成功体験が最も学習効率を高めます。
自分なりのメタデータを設計する
どんな要素を管理したいか？「due」「priority」「progress」など、使いたいフィールドをまずは書き出してみてください。
困ったらコミュニティに質問する
ObsidianフォーラムやDiscordコミュニティにはDataviewに詳しいユーザーがたくさんいます。エラーやわからないことがあれば積極的に尋ねてみましょう。

「知識を貯める」から「知識を操る」へ。
Dataviewを使いこなせば、あなたのObsidianが真のセカンドブレインに進化します。まずは今日学んだクエリを1つ試すことから始めましょう。継続的な活用で、情報管理の生産性が劇的に向上するのを実感できるはずです！

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