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Rによる二次的データの分析

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社会的データについてRStudioを使ってグラフを作成したり統計学的分析をおこないます。
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#世論調査

Rをつかう単純な計算のための備忘録

 Rを使い始めた頃に参照していたものの1つは『データ解析環境「R」』(工学社発行)という本であった。著者は、舟尾暢男・高浪洋平の2氏。本に書き込みをしながら読んだ。有意義な本であった。  まず、その本に書き込んだメモを見ながら、Rの使い方を復習してみようと思う。そうすることで、しばらく使わないでいたあとにまごつかないようにすることができるだろう。  別の本(注)も、昔真剣に取り組んだことがある。その本の巻末に「補遺 RとS-PLUSの備忘録」というものがあり、これも復習してみ

世論調査における政党支持と回答者の世帯年収との関係について(その1)

読売新聞社のウェブサイトに下記のタイトルの記事があった。そこでは、世論調査における各政党の政党支持率が回答者の世帯年収との関係で取りあげられていた。 「維新の支持層は、低所得者」本当か?<上>  (2022年6月17日付け) 「維新の支持層は、低所得者」本当か?<下>(2022年6月18日付け) この2つの記事について書いてみようと思う。なお、以下の本文中のグラフは、記事で公表されているデータから筆者が作成したものであり、内容に間違いがある場合には筆者の責任である。 1

世論調査における政党支持と回答者の世帯年収との関係について(その2)

「その1」に続いて、読売新聞社の世論調査について取りあげる。 調査回答者の世帯年収6分類別人数 第1層:200万円未満 第2層:200万〜400万円未満 第3層:400万〜600万円未満 第4層:600万〜800万円未満 第5層:800万〜1000万円未満 第6層:1000千万円以上 読売新聞記事では、第1層と第2層を「低年収層」と仮定している。 回答者の年齢構成 回答者における年齢と世帯年収との関係 記事では、年齢と世帯年収との関係は明らかにされていない。そのた