Photo by watakirin ChatGPTが得意そう、実際得意だった事 2 松田幸一 2023年3月24日 00:13 以前から聞いていた話でしたが、我々人間が通常の日常会話で使っている言語(自然言語)の他にもプログラミング言語がお得意との噂があるChatGTPさんに聞いてみました。ドヤ顔(イメージですよ)で出力されてきたGoogle Colaboratoryを使用してPycaretによる自動機械学習を実行する方法を説明します。以下の手順に従ってください。1 Google Colaboratoryを開きます。2 新しいノートブックを作成します。3 Pycaretをインストールします。以下のコマンドを実行します。4 必要に応じて、データセットをアップロードします。GoogleColaboratory の左側にあるファイルアイコンをクリックし、アップ ロードしたいファイルを選択します。5 Pycaretをインポートします。6 データを読み込みます。例えば、CSVファイルを読み込む場合は以下のコマンドを実行します。7 setup()関数を使用して、自動機械学習を設定します。以下のようにコマンドを実行します。このコマンドでは、データフレームを渡し、目標変数を指定します。8 機械学習モデルを自動的にトレーニングするために、compare_models()関数を使用します。このコマンドは、Pycaretによって自動的にモデルをトレーニングし、評価します。最も良いモデルが選択され、best_model変数に割り当てられます。9 テストデータを使用してモデルを評価する場合は、predict_model()関数を使用します。以下のようにコマンドを実行します。このコマンドでは、best_model変数によって選択された最良のモデルを使用して、test_dataを予測します。以上の手順に従うことで、Google Colaboratoryを使用してPycaretによる自動機械学習を実行できます。おわり これは出力の途中で中断することなく、スムーズに回答が返ってきました。典型的な論点という事で迷いがないと傍からは見えますね。 ダウンロード copy #ChatGPT #関数 #コマンド #model #AutoML #PyCaret #自動機械学習 #不動差鑑定士 2 この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか? サポート