【EC】【毎月の集計業務を完全自動化】Yahoo!ショッピングの売上データの手作業を完全自動化！！

「毎日の売上データを手作業で管理するのはもうやめたい…」
そんなあなたに朗報です！

この記事では、Yahoo!ショッピングの売上データをGoogleスプレッドシートとGoogle Apps Script (GAS) を使って完全自動化する方法を解説します。
これにより、作業時間を大幅に削減し、業務の効率化を実現できます。
初心者の方でも分かりやすい手順で説明するので、この記事を読むだけで簡単に自動化が始められます！

1. なぜYahoo!ショッピングの売上データ自動化が必要なのか？

Yahoo!ショッピングでの運営は、多くの出荷データや売上レポートの管理が必要です。これらを手作業で処理していると、以下のような課題が生じます：

• データ処理に時間がかかり、本来注力すべき業務に手が回らない

• ヒューマンエラーによる集計ミスが発生する

• 他のECモールとのデータ統合が難しい

Yahooショッピングデータを抽出すると各行の値にL=1が入ってくる

詳細は3. コード解説：売上データ自動化の全貌 にて解説します！

こうした問題を解決するのが「Google Apps Script (GAS)」を活用したスプレッドシートの自動化です。

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2. 必要な準備：GoogleスプレッドシートとGASの設定

自動化を始めるには、以下の準備が必要です。

必要なツール

1. Googleスプレッドシート：データの保存・管理

2. Google Apps Script (GAS)：データ自動化のコーディング環境

手順

1. Googleスプレッドシートを作成します。

2. メニューから「拡張機能」→「Apps Script」を開き、新しいスクリプトプロジェクトを作成します。

3. 以下に紹介するコードをコピペし、保存して実行するだけ！

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3. コード解説：売上データ自動化の全貌

以下は、Yahoo!ショッピングの売上データを処理するためのGASコード例です。

個人データをすべて省く（C列からDT列までの売上データのまとめに不要な情報を一括で省く）

function deleteColumnsCtoDT() {
  // スプレッドシートを取得
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();

  // 削除範囲を指定
  var startColumn = 3; // C列は3番目の列
  var numColumns = 122; // C列からDT列までの列数

  // 列を削除
  sheet.deleteColumns(startColumn, numColumns);
}

売上データをC列、E列、F列、G列、H列に分割するコード

Yahooショッピングデータを抽出するとL=1が入ってくる

ロジックについて

Yahoo!ショッピングなどのデータには、複数の情報が1つのセルにまとめられているケースがあります。例えば、C列 に以下のようなデータが入っているとします：

L1=商品A&L2=商品B&L3=商品C

このデータをスプレッドシートで扱いやすくするために、以下のように1セルごとに分割します。

このコードは、スプレッドシートの C列 を対象にして、データを分割し、新しい行に自動的に挿入する仕組みを実現します。

このコードは、売上データを自動的に分割・計算してスプレッドシートに整理します。

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4. データ管理がラクになる！自動計算機能を追加

次に、F列×G列の合計金額をAB列に自動計算して追加するコードを紹介します。

AB列に合計金額を追加するコード

これで、売上データがスプレッドシート上で自動的に計算され、合計金額が一目でわかるようになります。

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5. 成果をさらに高める！データ活用のポイント

売上データを自動化するだけでなく、さらに効率的に活用する方法を紹介します：

• 売上の傾向を可視化するためにグラフを作成

• データをCSVとしてエクスポートし、他のシステムと連携

• 定期的なレポートメールの自動送信

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まとめ

Yahoo!ショッピングの売上データを自動化することで、業務効率を大幅に向上させることができます。この記事で紹介した手順を参考に、あなたのEC運営をさらにスマートにしてみてください。GASを活用することで、未来のビジネスチャンスを広げましょう！

今すぐ始めて、データ管理のストレスから解放されましょう！

操作画面です。GASを貼り付けてカスタムメニューを押すだけで集計が完了します！

GASの貼り付け方法はこちら👇️

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