【最新】Claude 3.7 Sonnetとは？新たなAnthropicの最新モデルを徹底解説 - 競合モデルとの比較
はじめに
2025年2月26日にClaud3.7sonnetが公開されました。
GPTO1ProやGrok3、Gemini2.0Proが出る中でずっとバージョン更新がないままだったClaudがついにアップデート。全モデル3.5sonnetでも日本語性能は高い水準だったが、今回はその上をいく3.5sonnetをご紹介。
はじめに伝えておきますが、この記事そのものが3.7sonnetが出力した記事です。それも途切れることなく一発でこの記事が出てきました。
百聞は一見に如かずということでこの記事を見て、3.7sonnetの内容と性能を同時に確認してください。
Claude 3.7 Sonnet徹底解説：最新AIモデルの全貌と競合比較
Anthropicが満を持して発表した最新の言語モデル「Claude 3.7 Sonnet」が注目を集めています。日本でも人気の高いClaudeシリーズの新モデルは、コーディング能力の大幅な強化や「拡張思考モード」の追加など、多くの革新的機能を備えています。本記事では、Claude 3.7 Sonnetの特徴や機能、競合モデルとの比較、そして実際の活用方法について詳しく解説します。
1. Claude 3.7 Sonnetの概要
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic社が2025年2月にリリースした最新の大規模言語モデルです。従来のClaude 3.5 Sonnetから飛躍的に性能が向上し、特にコーディング能力と推論能力において大きな進化を遂げています。
このモデルの最大の特徴は、同じモデル内で「拡張思考モード」と通常のチャットモードを切り替えられる点です。人間が一つの脳で簡単な質問と深い思考を使い分けるように、Claude 3.7 Sonnetも1つのモデルで両方の機能を提供しています。
2. Claude 3.7 Sonnetの主要特徴
2.1 拡張思考モード（Extended Thinking Mode）
Claude 3.7 Sonnetの革新的機能の一つが「拡張思考モード」です。このモードでは、Claudeが回答を生成する前に思考プロセスを表示します。ユーザーは「時計マーク」が表示されているモードを選択することで、Claudeの思考過程を見ることができます。
例えば「Pythonを1年間勉強しようと思います、計画を立ててください」という質問に対して：
まず質問の解釈（「どのような学習計画が必要か」）
考慮すべきポイント（初心者向け、段階的な学習、実践的なプロジェクト等）
1ヶ月目から12ヶ月目までの具体的な学習内容
という順で思考プロセスが表示され、最終的に詳細な学習計画が提案されます。
この機能は、OpenAIのO1が持つ「リーズニングエフォート」に似ていますが、Claude 3.7 Sonnetでは思考過程を明示的に表示する点が異なります。また、思考の深さを「バジェットトークン」として具体的な数値（例：16,000トークン）で設定できる柔軟性もあります。
2.2 強化されたコーディング能力
Claude 3.7 Sonnetは、コード生成において驚異的な性能向上を実現しています。ベンチマークテストでは、OpenAIのO3 miniやO1などの競合モデルを大きく上回る結果を示しています。
特にソフトウェアバグの自動修正能力を測定するSbenchでは、他のモデルが約50%程度の成功率なのに対し、Claude 3.7 Sonnetは62%以上の高いスコアを記録。TUベンチ（現実世界の難しいタスクをAIエージェントで解く）でもO1を上回る性能を発揮しています。
また、複雑なプログラミング言語の理解や、大規模なコードベースの生成・修正、エラーデバッグにおいても高い能力を示しています。
2.3 超長文出力の実現
Claude 3.7 Sonnetは、最大で12万8000トークンまで出力できるようになりました。一般的なユースケースでは一度に約11万字（約2万トークン）の出力が可能で、これはGPT-4oやO1 Proの約6,000〜7,000字と比較して圧倒的に多い量です。
この超長文出力能力により：
大規模なコードベースを一度に生成可能
詳細な計画書や報告書を中断なく作成可能
複雑な分析や説明を一回の応答で完結可能
という利点があります。出力が上限に達した場合でも、「continue」と入力するだけで続きを生成してくれる便利な機能もあります。
2.4 高度な日本語処理能力
Claudeシリーズは従来から日本語の処理能力が高いことで知られていましたが、Claude 3.7 Sonnetではさらに向上しています。日本語の文脈理解、自然な表現、誤字脱字の少なさなど、日本語ユーザーにとって重要な要素が強化されています。
特に日本語での創造的ライティングや専門的な文書作成において、他の英語圏中心のAIモデルと比較して高い品質の出力が得られます。この高い日本語処理能力が、日本でのClaudeの人気を支える要因の一つとなっています。
3. Claude Codeの登場
3.1 Claude Codeとは
Claude 3.7 Sonnetの発表と同時に、開発者向けの新ツール「Claude Code」もリリースされました。これはコマンドラインから直接Claudeとチャットしながらコーディングをサポートしてくれる機能で、現在は研究プレビュー段階にあります。
Claude Codeの主な機能：
プロジェクトのコード自動実行と修正
バグの自動診断と修正
テストコードを使ったコードの動作確認
GitHubなどへのコードの自動アップロード
3.2 インストールと基本的な使い方
Claude Codeのインストールは比較的簡単です：
Node.jsとGitをインストール
ターミナルで専用のインストールコマンドを実行
作業したいフォルダで「claude」コマンドを実行するだけ
インストール後は、コマンドライン上で自然言語を使ってClaudeとやり取りできます。例えば：
「このコードを改善して」
「このエラーメッセージを修正して」
「この機能を追加して」
といった指示を出すだけで、Claude 3.7 Sonnetが自動的にコードを解析し、必要な修正や機能追加を行ってくれます。
3.3 実際の開発プロセスでの活用例
ある開発者の体験によると、Claude Codeを使った個人財務管理アプリの開発では：
まずClaude 3.7 Sonnetで「Python製の個人財務管理アプリを作成してほしい」と指示
生成されたコードをフォルダに保存
Claude Codeを起動し「このコードをセットアップして」と指示
動作時に発生したエラーをClaude Codeに伝えるだけで修正完了
その後「もっと見栄えを良くして」と指示するだけでUIが改善
全プロセスが数分で完了し、ログイン機能、支出記録、グラフ表示など完全に機能するアプリが完成したとのことです。これは従来の開発手法と比較して驚異的な効率性を示しています。
4. Claudeシリーズの特徴と歴史
4.1 Claudeの進化
Claudeシリーズは以下のように進化してきました：
Claude 1.0 → Claude 2.0：長いテキストの理解と生成が可能になり、論理能力や記憶能力が向上
Claude 2.0 → Claude 3.0：3つのモデル（Haiku, Sonnet, Opus）が登場し、マルチモーダル機能（画像解析）が追加
Claude 3.0 → Claude 3.5：アーティファクト機能の導入、コードのプレビューと実行が可能に
Claude 3.5 → Claude 3.7：拡張思考モードの追加、コーディング能力の大幅強化
各ステップで性能が向上し、特にClaude 3.0からは大きな機能追加が行われてきました。
4.2 各モデルの特徴と用途
現在のClaudeシリーズには以下のモデルがあります：
Claude 3 Haiku：
特徴：高速・軽量
強み：素早い回答、基本的な質問への即答
適した用途：短い質問、簡単な情報検索、基本的な文章構成
弱点：長文生成や詳細な分析は苦手
Claude 3 Opus：
特徴：高度な推論能力と複雑な問題解決能力
強み：長文生成、複雑な問題への詳細な解答
適した用途：詳細なレポート作成、学術論文の執筆支援、高度なプログラミング
弱点：応答速度が遅い
Claude 3.5 Sonnet：
特徴：バランスの取れた性能とアーティファクト機能
強み：高度な推論と問題解決能力、視覚的コンテンツの生成
適した用途：複雑な分析、創造的な企画立案、コード生成
弱点：大規模処理に時間がかかる場合がある
Claude 3.7 Sonnet：
特徴：拡張思考モードと強化されたコーディング能力
強み：思考過程の可視化、高度なコード生成、超長文出力
適した用途：複雑なプログラミング、詳細な計画立案、長文コンテンツ作成
弱点：拡張思考モードは Pro 版のみで利用可能
4.3 アーティファクト機能の詳細
Claude 3.5から導入された「アーティファクト」機能は、Claudeの大きな特徴の一つです。この機能は以下のようなコンテンツを生成できます：
コード：様々なプログラミング言語のコードを生成し、シンタックスハイライトで表示
SVG画像：ベクターグラフィックスでの図表や画像の生成
HTML：インタラクティブなWebページやアプリケーションの生成
Mermaidダイアグラム：フローチャートや状態図などの図表生成
Reactコンポーネント：インタラクティブなUIコンポーネントの生成
例えば、「支出と収入の円グラフを作成して」と指示するだけで、実際に動作するインタラクティブなグラフが生成されます。また「タイピングゲームを作って」と指示すれば、すぐに遊べるゲームが作成されるなど、非常に強力な機能です。
アーティファクト機能はClaude 3.7 Sonnetでも継承されており、拡張思考モードとの組み合わせでより複雑で高品質なコンテンツが生成可能になっています。
5. 競合モデルとの詳細比較
5.1 ベンチマーク結果の比較
Claude 3.7 Sonnetは、多くのベンチマークで競合モデルを上回る結果を示しています：
特に「カスタムスキャフォールディング」（特別なプロンプトと100回まで思考させる設定）を使用した場合、ソフトウェアエンジニアリングベンチで70%のスコアを達成し、O3 mini高設定の49.3%を大きく上回りました。
5.2 出力量と処理速度の比較
出力量と処理速度では、モデル間に明確な差があります：
Claude 3.7 Sonnet：一度に約11万字（約2万トークン）、最大12万8000トークン。APIでは一度に128,000トークン出力可能。
GPT-4o / GPT-4 Omni：約6,000〜7,000字（約1,300トークン）
O1 Pro：約6,000字程度
処理速度では：
Claude 3 Haiku：最も高速（ただし精度は劣る）
Claude 3.7 Sonnet：中程度の速度（バランスが良い）
Claude 3 Opus：最も遅い（精度は高い）
5.3 コーディング能力の実践比較
実際のコーディングタスクでの比較実験では：
Claude 3.7 Sonnet：
個人財務管理アプリの指示に対し、完全なコードを一度に生成
Claude Codeと組み合わせることで、自動セットアップと実行が可能
エラーの自動修正能力が高い
O1 Pro：
同じ指示に対して、多段階の手順を提示
プロジェクト構造、データベース設定、アプリ実装など、ユーザーが手順を追う必要がある
コード品質は高いが、統合されたソリューションではない
Google Gro：
実装計画と各ステップの説明を提供
具体的なコマンドは示さず、ユーザーが自分でパッケージのインストールや実装を行う必要がある
コンテキスト理解は優れているが、ユーザー負担が大きい
初心者にとっては、Claude 3.7 SonnetとClaude Codeの組み合わせが圧倒的に使いやすいと言えます。
5.4 思考能力の比較
複雑な思考を要するタスクでは：
Claude 3.7 Sonnet：思考過程を明示的に表示し、トークン単位で深さを調整可能。現実世界のタスクに最適化。
O1 Pro：「リーズニングエフォート」という類似機能があるが、低・中・高の3段階でのみ調整可能。数学問題に強い。
GPT-4o：複雑な推論能力はあるが、思考過程の明示的表示はなく、調整もできない。
Claude 3.7 Sonnetは「現実世界のタスク」に最適化されており、数学やプログラミングコンテストよりも実用的な問題解決に強みがあります。
6. Claudeの日本語対応力
6.1 日本語処理の特徴と強み
Claudeシリーズは日本語処理において以下の強みを持っています：
自然な日本語生成：
誤字脱字が少ない
日本語らしい自然な表現を使用
敬語やカジュアルな表現の使い分けが適切
日本語の解釈能力：
日本語特有の曖昧な表現の理解
文脈からの意図の把握能力が高い
専門用語や業界用語の適切な理解
創造的なライティング：
日本語での物語作成、詩の執筆などが自然
文化的文脈を考慮した内容生成
Claude 3.7 Sonnetでは、これらの日本語処理能力がさらに向上しており、より自然で高品質な日本語コンテンツが生成可能になっています。
6.2 他モデルとの日本語性能比較
日本語処理において、各モデルには以下のような特徴があります：
Claude 3.7 Sonnet：最も自然な日本語生成、文脈理解に優れる、創造的文章が得意
GPT-4o：実用的な日本語処理が可能、技術的内容の翻訳に強い
Google Gemini：多言語対応が強み、日本語の翻訳精度は高いが、自然さでは劣る場合も
実際のユーザーフィードバックによれば、日本語での自然な対話や文章作成においては、Claudeシリーズが最も使いやすいと評価される傾向があります。
6.3 日本でのClaudeの人気理由
情報源によれば、日本ではクロード（Claude）が特に人気を集めています。その主な理由としては：
優れた日本語処理能力：他の英語圏中心のAIより自然な日本語を生成
コーディング支援の質の高さ：プログラミング学習者にとって理解しやすい説明と例示
アーティファクト機能の使いやすさ：視覚的な出力が直感的で効果的
長文出力能力：日本語の詳細な説明や長い文書の作成に適している
これらの要因が組み合わさり、日本市場でのClaudeの採用が進んでいるようです。
7. 活用シーン別ガイド
7.1 ビジネス利用
ビジネスシーンでのClaude 3.7 Sonnetの活用方法：
文書作成：報告書、提案書、メールの草案など、長文の業務文書作成
データ分析：データの解釈、グラフ作成、傾向分析のサポート
会議支援：議事録のまとめ、アクションアイテムの整理
市場調査：情報の整理・要約、競合分析のサポート
翻訳・多言語対応：多言語コミュニケーション、文書翻訳
拡張思考モードを活用すれば、複雑なビジネス上の意思決定に関する分析や、多角的な視点からの検討も可能になります。
7.2 開発者向け
開発者にとってのClaude 3.7 Sonnetの活用方法：
コード生成：新規プロジェクトのコード生成、機能追加のコード作成
バグ修正：エラーメッセージからの問題診断と修正
リファクタリング：既存コードの改善、最適化
ドキュメント作成：コードの説明、API仕様書、マニュアルの作成
学習支援：新しい言語やフレームワークの学習支援
特にClaude Codeを活用することで、開発プロセス全体が効率化され、プロトタイピングから完成品までの時間を大幅に短縮できます。
7.3 教育・学習支援
教育分野でのClaude 3.7 Sonnetの活用方法：
学習計画作成：個別化された学習計画の立案
概念説明：複雑な概念の分かりやすい説明と例示
問題解決支援：数学問題、論理パズルなどの解法の説明
言語学習：語学学習のサポート、例文生成、文法説明
資料作成：教材、プレゼンテーション資料の作成
拡張思考モードを使えば、学習者は思考プロセスを見ることで、問題解決方法を学ぶことができます。
7.4 創作活動支援
創作活動でのClaude 3.7 Sonnetの活用方法：
ストーリー創作：物語のプロット、キャラクター設定、シーン作成
詩歌・短歌：さまざまなスタイルの詩の作成
脚本作成：映画、ドラマ、演劇の脚本の草案
アイデア発想：ブレインストーミング、発想支援
ビジュアルデザイン：アーティファクト機能を使った図表やデザイン案
特に日本語での創作活動において、自然で魅力的な表現が可能な点が大きな強みとなります。
8. 導入とコスト比較
8.1 料金プラン
Claude 3.7 Sonnetの料金プランは以下の通りです：
無料版：
基本的な機能にアクセス可能
最新モデル（Claude 3.7 Sonnet）の使用回数に厳しい制限あり
拡張思考モードは利用不可
Pro版（月額20ドル）：
無料版の5倍の使用量
Claude 3.7 Sonnetの制限大幅緩和
Claude 3 HaikuとClaude 3 Opusへのアクセス
拡張思考モードの利用が可能
プロジェクト機能（ドキュメントやコードのセットについてClaudeと共同作業）
混雑時の優先アクセスと新機能への早期アクセス
8.2 競合サービスとの価格比較
主要なAIアシスタントの価格比較：
Claude Pro：月額20ドル
ChatGPT Plus（GPT-4o）：月額20ドル
Google Gemini Advanced：月額19.99ドル
O1 Pro：月額30ドル程度
特筆すべきは、Claude Codeが無料で提供されている点です。同様の機能を持つCursorなどの競合サービスは有料サブスクリプションが必要です。
8.3 コストパフォーマンス分析
各サービスのコストパフォーマンスを比較すると：
コード開発重視：Claude Pro（Claude 3.7 Sonnet + Claude Code）が最もコスパが高い
多様なタスク：ChatGPT PlusとClaude Proが同等の価値を提供
数学・論理問題：O1 Proが強いが価格が高め
マルチモーダル機能：Google Gemini Advancedが動画認識などで優位性あり
総合的には、コード開発や日本語での文書作成を重視するユーザーにとって、Claude Proは最もコストパフォーマンスの高い選択肢と言えるでしょう。
9. まとめと展望
Claude 3.7 Sonnetは、拡張思考モード、強化されたコーディング能力、超長文出力、そしてClaude Codeの登場により、AI言語モデルの新たな標準を確立しつつあります。特にコード生成とその実装の容易さ、そして日本語処理能力において、強力な競合モデルと比較しても優位性を示しています。
今後の展望としては：
リアルタイム情報へのアクセス機能の追加
よりインタラクティブなアーティファクト機能の強化
Claude Codeの正式リリースと機能拡張
専門分野に特化したモデルのリリース
などが期待されます。
Claude 3.7 Sonnetは、その優れた性能と使いやすさで、AIアシスタントの利用シーンをさらに拡大していくでしょう。特に日本のユーザーにとっては、高品質な日本語処理能力とコーディングサポートの充実により、ビジネスから教育、創作活動まで幅広い場面で活用できる強力なツールとなることが期待されます。
AI技術の急速な進化の中で、Claude 3.7 Sonnetは「思考過程を見せる」という新しいアプローチで、AIの判断をより透明かつ理解しやすいものにしています。これは単なる機能追加以上の意味を持ち、人間とAIのより深い協働を可能にする重要な一歩と言えるでしょう。
10. 補足：Anthropicの将来計画
最後に、Anthropic社が発表した将来計画についても触れておきましょう。同社は2024年から2027年にかけてのロードマップを以下のように示しています：
2024年：アシスタント（現在の仕事を助ける存在）
2025年：コラボレーター（独立して仕事をしてくれる存在）
2027年：パイオニア（人間が数年かけて解くような難しい問題の解き方を自動で見つけてくれる存在）
このロードマップから、Anthropicが単なる質問応答システムを超えた、より自律的で創造的なAIの開発を目指していることがわかります。Claude 3.7 Sonnetはその過程における重要なマイルストーンであり、拡張思考モードやClaude Codeなどの機能は、このビジョンに向けた具体的な一歩と言えるでしょう。
Claude 3.7 Sonnetを試してみたい方は、公式サイト（claude.ai）からアクセスできます。無料版でも基本機能は十分に体験できますが、拡張思考モードや使用量の増加を希望する場合は、Pro版への登録を検討されることをお勧めします。
AIの急速な進化は今後も続くでしょうが、Claude 3.7 Sonnetは特にコーディング能力と思考過程の可視化において、現時点での最高峰の一つと言っても過言ではありません。これからのAIとの協働において、強力なパートナーとなることでしょう。