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AWSの生成系AIクラウドサービスを利用してみた

AWSからAWS Bedrockという生成系AIクラウドサービスが出ましたので試してみました。生成系AIでは出遅れ感が否めないAWSですが、どんなものが紹介していきます。

  • AWSにおける料金通知設定

  • 使用モデルと料金

  • AWS Bedrockの使用方法

  • 所感


AWSにおける料金通知設定

生成系AIということで使用量も気になりますので、事前にある閾値を決めておき超えたらメール通知するように設定しておきます。

まずは、AWSマネジメントコンソールの右上のところから、請求ダッシュボードをクリックします。


請求ダッシュボードを選択する

次に、左ペインからBilling->Cost Management->Budgetsを選択する。


Budgetsを選択する

予算を作成をクリックします。

予算を作成をクリックします。

月次コスト予算を選択し、予算額を5とし、通知先Eメールアドレスを入力して、予算を作成をクリックします。


Eメールの受信者に通知先メールアドレスの入力を忘れないようにしましょう。


月次予算に抵触しそうなときは通知メールが来るように設定されました。



使用モデルと料金表

使用モデルのロゴマークは、以下となっています。


使用可能モデルのロゴマーク

StabilityAIなどのStable Diffusionは使ったことがある人が多いのではないでしょうか。また、AnthoropicのClaudev2を使うことができます。確か、日本からだと使えなかったと思いますが、AWS Bedrockのプラットフォームを通じてなら使うことができます。但し、Anthoropicの場合は、モデル使用理由を申請しなければなりません。


各モデルの料金は、以下のページが参考になります。値段は知らぬうちに変更されると思いますので、正確な金額が知りたいときはサイトで確認しましょう。


Anthoropicのモデル利用料


StablitiyAIのモデル利用料

Provisioned Throughput pricingが何か良くわかりませんでしたが、Googleに聞いてみますと、帯域保証型とのことです。


AWS Bedrockの使用方法

AWSマネジメントコンソールから、全てのサービスを表示させて、Amazon Bedrockを探します。

Get Startedをクリックします。

Get startedをクリックします。

リージョンは、バージニア北部にしています。シンガポールリージョンがありましたが、使用可能モデルが少ないように見えたからです。


リージョンはバージニア北部


最初に、左ペインのModel accessを選択し、右ペインのEditをクリックします。



使用したいモデルを選択し、Save the Changeボタンをクリックします。


使用したいモデルにチェックを入れます。


使いたいモデルを選択しましたので、使えるようになりました。今回は、AI21 Labsと、Stablitity AIを選択しました。AmazonのLLMはまだ使えないようでした。


最初はなじみ深い、Stability AIのStable Diffusionから試してみます。左ペインからPlaygrounds->Imageを選択します。

Promptに、「Moon and rabbits」と入力します。そして、画面下にあるRunをクリックします。


違うページに行くと、この作成した画像が消えてしまいますので、右下のDownload Imageで保存しておきましょう。


次は、Chatを試してみます。

左ペインからPlaygrounds->Chatを選択します。右ペインで、モデルをA21 Labs、Jurassic-2 Midを選択します。

右下に、Add Instructionに、指示を入れて、Runをクリックします。



所感

所感は、AWS Bedrockは出遅れた感がありますので、今後、OpenAIやMicrosoftに対してどのように存在感を出していくかが気になります。

Microsoftは、OpenAI系、AWSはそれ以外で住み分けがなされるのかなと想定されますが、生成系AIの世界はスピードが速いので注視していく必要があります。

特定のプラットフォーマーに入れ込むより、災害対策みたいな考え方で複数モデル、あるいは複数プラットフォーマーを利用するという考え方の方が良いです。

利用者は、生成系AIは費用があっという間に膨れるところもありますので、料金通知メールなどでうまく制御することが求められています。ここが、初心者がAWS Bedrockを利用するときの壁になるのではないかと考えられます。


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