Tableauで層別解析！

さいしょに

データ分析プロジェクトって、まずは全体感をざっくり掴んで
その後、詳細を深堀して〜。見たいな感じで進んでいきます。
その過程で、データをいくつかのグループに分ける場面が絶対出てきます。
そのグループ分けのことを【層別】といいます。

層別っていつ使うの？

基本的には
データ全体の傾向・相関の原因を探るときに使用します。
本質的にはどちらも同じですが、以下に具体例を2つ紹介します。

ケース1：ヒストグラムに2つの山がある問題

例えば、横軸が身長で縦軸が度数の、全日本人を対象にした
以下の図のようなヒストグラムがあったとします。
基本的にはデータが十分な量ある場合、そのデータのヒストグラムは
正規分布に近づくと言われています。
なので以下のヒストグラムはなんかおかしい訳です。

なぜこんなヒストグラムになるのかを【層別】を使って考えてみます。
そうすると、日本人は「男性」と「女性」にグループ分けできます。
（前半の山が女性側の身長の最頻値、後半が男性側と分かります。）
【層別】を使うことで、
全体を対象にすると見えなかったコトが見えるようになります。

ケース2：相関が強いのはどのグループかな問題

例えば、世帯所得とゲーム機の売上に関する散布図があったとします。
（架空のデータです）
これを見ると、世帯収入が多い人にゲーム機が売れてることがわかります。

ただゲーム機ってたくさんありますよね。
そこを【層別】してみます。

するとPS4は世帯収入と売上に相関がありますが
Swithには相関がないことがわかります。

全てのデータで相関があるように見えましたが
実は一部のデータの傾向に全体が引っ張られているだけでした。

Tableauで任意の階層を作る！

このように【層別】は数値計算などを用いずにできる分析方法です。
ではこの【層別】をTableauで使えるようにしましょう。

1.階層を作りたいディメンションを右クリックし、「階層を作成」を選択

2.任意の名前をつけて…

3.階層にしたい他のディメンションをドラッグして追加するだけ！
　そうすると製品というディメンションに
　カテゴリ→サブカテゴリ→製品名
　の順で階層ができました！！

階層を作っておくと
ディメンションに＋マークが出現します。
これを押すと…

先ほど作った階層ごとに勝手にドリルダウンしてくれます。

さいごに

このように【層別】を理解し応用することで、データに惑わされることなく
正確な傾向・相関を把握することができます。
またTableauのドリルダウンはワンクリックでグラフの形を変えられるので
グラフから「気付き」を得る際にとても有効です。