遂に登場！世界のイーロンマスク発の"Grok3"が最強級のベンチマークを記録しリリースしたので解説します
1. はじめに：Grok3とは何か？
2025年2月17日（太平洋時間）に正式リリースされたxAIの最新AIモデル「Grok3」。イーロン・マスク氏はこれを「地球上で最も賢いAI」と称し、競合であるOpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeシリーズ、さらにはGoogleのGeminiプロジェクトなどを凌駕する総合性能を目指すと公言しています。
もともとGrokシリーズは、xAIがX（旧Twitter）のデータを活用して構築・成長させてきた対話型の大規模言語モデル（LLM）です。その中でもGrok3は、大規模なGPUリソースを使って短期間でトレーニングを重ねた「最先端のLLM」と位置づけられます。
本記事では、Grok3の特徴や競合モデルとの比較、実際に触った印象などをまとめることで、Grok3がどのように評価されているのかを徹底的に解説していきます。
2. Grok3の主要機能・特徴
2.1 DeepSearchによる最新情報の参照
Grok3の最大の強みとしてしばしば挙げられるのが「DeepSearch」機能です。これはXの投稿をはじめ、ウェブ上のオープンな情報源にアクセスし、リアルタイムのデータを統合しながら回答を生成できるというもの。ChatGPTなど従来のLLMでは、学習時点以降の新しい情報が参照しにくい問題がありましたが、Grok3は「学習済みデータ＋最新データ」の両方を考慮できる点で、他のモデルにはない即応性を発揮します。
たとえば「昨晩のX（旧Twitter）でバズっている話題は何か？」と質問すると、わずか数秒のうちに「どのハッシュタグがトレンド入りしているか」「どのユーザーの投稿が特に拡散されたか」を含めたまとめを返してくれます。ニュースや速報への素早いアクセスが重要な人にとって、これは非常に魅力的な機能と言えるでしょう。
2.2 高度な推論能力
イーロン・マスク氏がインタビューで「時々Grok3の賢さには少し恐怖を感じる」と語っているように、Grokシリーズの中でも特にGrok3は推論能力の強化を謳っています。
実際、オンライン上で公開されているベンチマークでは、Grok3が複数の分野にわたるテスト（数学的推論・科学的知識・プログラミングなど）で高いスコアを獲得していると報じられています。あるユーザーの投稿によると「Grok3はAIMEレベルの数学問題を非常に正確かつ高速で解いた」という声や、「競合のGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetと比べても遜色ない」といった評価も見受けられます。
2.3 マルチモーダル機能
Grok3はテキストと同時に画像についても生成・解析が可能です。たとえば「サイバーパンク風の背景で猫がロボットを操作しているイラスト」を英語または日本語で指示すると、その要望を踏まえた画像を合成生成します。日本語プロンプトに100%対応できるケースと、英語での指定がよりうまくいくケースが混在しており、現時点での完成度は「英語プロンプトがやや有利」という評判もありますが、xAIは今後も日本語対応の精度を高めていくとしています。
2.4 Big Brainモード・Reasoningモード
Grok3には複数の動作モードが実装されており、推論力や回答の網羅性に重点を置く「Reasoningモード」を切り替えることで、より複雑なタスクへの取り組みが可能です。OpenAIの「Chain-of-thoughtプロンプト」と似た仕組みをモデル側でネイティブにサポートしており、論理的ステップを要する問題を段階的に考察して答えを導くことができます。
3. Grok2からの進化点
Grokシリーズを継続的に利用しているユーザーの中には「Grok2も使っていたが、Grok3は格段に使いやすくなった」という声が散見されます。具体的には、以下のような改良点が挙げられています。
応答速度の改善
xAIが保有する大規模計算リソース「Colossus Supercomputer」上で動作しており、前バージョンと比べて生成スピードが体感で2～3倍ほど向上したという報告があります。推論エンジンのアップデート
Grok3では推論用アルゴリズムが見直され、複雑な数理や論理パズルの解答精度が向上したとされています。DeepSearch機能のブラッシュアップ
Grok2時点でもX上のデータをある程度取得できましたが、Grok3では対象とする情報源が拡大し、より多面的にデータを統合。古い投稿と最新投稿を横断的に解析するケースでも、回答の正確性が向上したとの声があります。
一方で、「すべてのタスクにおいてGPT-4oやClaude 3.5Sonnetを完全に超えているかというと、そうでもない」という意見も聞かれます。特に、自然言語だけの厳密な読解やクリエイティブライティングの質では、競合モデルに軍配が上がる場合があるとの指摘です。ただ、それでもGrok2と比べた際の総合的なアップデート感は大きく、「リアルタイムに情報を引っ張ってきてくれる利便性」を重視するユーザーにとっては、Grok3の強みがはっきり感じられるようです。
4. 実際に使ってみた感想：競合AIとの比較
本記事の執筆にあたり筆者（編集チーム）もGrok3を試用しました。以下は主観を交えた所感です。
GPT-4/Claude 3.5Sonnetとの比較:
純粋なテキスト生成の自然さや論理的一貫性では、OpenAIやAnthropic系モデルと大きく差があるとは感じませんでした。場合によっては、GPT-4oのほうがより自然かつ説得力のある文章を出すことも。しかし、Grok3はリサーチ性・リアルタイム性で上回る場面があり、特に「最新情報を絡めた回答」を重視する場合には優位性を実感できました。DeepSearchの便利さ:
X上のトレンドを即座に収集し、要約・提案してくれる機能は非常に便利。ニュースサイトや公式アカウントへのリンクを自動で提示してくれるため、情報元をすぐに確認できるのも助かります。ChatGPTやClaudeではこうした最新情報の取得が限定的なので、この差はユーザーの使い方によっては決定的と言えます。マルチモーダルの精度:
簡易な画像生成を何度か試しましたが、日本語プロンプトではまだ少し意図が伝わりにくいケースがありました。一方、英語で詳細に指示をすると、より精度の高い結果が得られます。日本語対応のさらなる向上を期待したいところです。
今後の展望
xAIは、Grok3をさらに発展させる計画を明言しています。特に以下のようなアップデートが検討または進行中とされています。
日本語対応の強化
画像生成や複雑な日本語文章理解での精度向上を図るため、専用の日本語モジュールを強化していると報じられています。AI安全性・倫理面の拡充
大規模AIが社会に及ぼす影響を考慮し、フェイクニュースや差別的表現を極力抑制する仕組みの導入が進められる見込みです。ビジネス用途への導入拡大
xAIは企業向けのAPI提供や、CRM／カスタマーサポートへの導入支援などを強化するとアナウンスしています。リアルタイムデータの取り扱いが重視される金融・メディア業界での需要が期待されています。
まとめ
Grok3は、イーロン・マスク氏が「世界で最も賢いAI」と評するだけあって、以下の点で大きな特徴を持ちます。
リアルタイム情報に強い「DeepSearch」機能により、Xなどの最新データを横断的に参照できる。
従来モデルに比べ、高速かつ高度な推論能力を備えており、複雑な問題解決に適している。
とはいえ、日本語長文や倫理的に繊細なタスクでは課題も残り、競合モデルのGPT-4o/Claude 3.5Sonnetと比べて絶対的優位とは言い切れない。
実際に使ってみると、「Grok2の頃より明らかに進化している」「リサーチの時短につながりそう」というポジティブな印象がありました。一方で、「ChatGPTとそこまで圧倒的な差はない」といった感じもあります。
しかし、AIモデルはリリース後にも不断にアップデートされるもの。Grok3がもたらす新たな価値は、特に最新情報を活用する領域で大きいでしょう。xAIの掲げる“高速学習＆リアルタイム対応AI”というビジョンが実現すれば、今後のビジネスや教育、さらには研究開発の現場において、Grok3がさらに存在感を高めていくはずです。
もしあなたがSNSマーケティングや速報性の高いリサーチを重要視するなら、一度Grok3を試してみる価値は十分あるでしょう。