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【速報】Claude3.7Sonnetは涙が出るほど素晴らしいモデルでした

まさお@未経験からプロまでAI活用

2025年2月25日、Anthropicは新たな大規模言語モデル「Claude 3.7 Sonnet」を正式リリースしました。今回のアップデートでは、従来モデルから多方面での性能向上が見られ、特に「拡張思考（extended thinking）モード」や「コード生成機能」の強化が大きな注目を集めています。そこで本記事では、Claude 3.7 Sonnetの特徴や活用シーン、新ツール「Claude Code」の詳細まで、分かりやすく徹底解説します。

Claude 3.7 Sonnetとは？

Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic社が提供するClaudeシリーズの最新AIモデルです。最大の特徴は、「高速応答」と「段階的な深い思考（拡張思考）」をひとつのモデルで実現している点。ユーザーは標準モードで素早い回答を得ることも、拡張思考モードで段階的かつ論理的な推論をじっくり引き出すことも可能です。

実際、適度な高速回答を実現していますし、思考モデルとしての回答も素晴らしいです。

従来モデルとの違い

思考の可視化（拡張思考モード）： いわゆる“チェーン・オブ・ソート（Chain-of-thought）”に相当するプロセスをさらに強化し、複雑な数学・物理問題、プログラミング問題にも対応。

コーディング性能の飛躍的向上： 後述の「Claude Code」との連携でソフトウェア開発工程を大幅に効率化。

APIでの思考予算の細かい設定： 使うトークン数を指定して、回答の“深さ”や“速度”をコントロール可能。

提供プラン・価格

Claude 3.7 Sonnetは以下のプランおよびサービスで利用できます。

  • Claude Free：標準モードのみ（拡張思考モードは利用不可）

  • Claude Pro / Team / Enterprise：拡張思考モードを含むすべての機能が利用可能

  • Anthropic API / Amazon Bedrock / Google Cloud Vertex AI：順次アップデートを反映

APIの料金は従量課金制で、

  •  入力：$3 / 1Mトークン

  • 出力：$15 / 1Mトークン（拡張思考に使用したトークンも含む）

前モデルから価格は据え置きなので、既存ユーザーにとっての移行コストが抑えられています。

「拡張思考（Extended Thinking）」とは？

Claude 3.7 Sonnetが注目を浴びる最大の理由が、この“拡張思考”機能です。
すでにo1やDeepseekR1でも注目されたこの思考モデルですが、従来のLLMは一度に短い思考トークン内で推論を完結するケースが多く、複雑な問題や長い文脈を要する課題では性能が頭打ちになりがちでした。

しかし、拡張思考モードを有効化すると最大128Kトークンもの“思考”をモデルが使えるようになり、複数ステップにわたる推論や長文の読解・分析が可能になります。例えば：

  • 数学・物理問題： 難易度の高い証明や計算を段階的に検討

  • プログラミング： 大規模なコードをまたいだバグ修正やアルゴリズム設計

  • 長期タスク： シミュレーションや計画立案など、多数の前提条件を踏まえた最適化

ユーザー側で“思考予算”を細かく指定できるため、「結果のスピード重視」か「品質・正確性重視」かを柔軟に切り替えられるのが大きな魅力です。

時間軸を持った問題解決ができるということで、戦略や経営といった部分にも期待できるようなのがこの拡張思考型です。

コーディング性能の大幅強化

Claudeシリーズは以前からコード生成に強みがありましたが、Claude 3.7 Sonnetではさらに大幅なアップデートが行われています。公開されているベンチマーク（SWE-bench Verified、TAU-benchなど）では、既存モデルを上回る高評価を獲得しています。


実際の私が共有したデモは以下の通りです。

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改善のポイント

  • 複雑なコードベースやツール呼び出しの自動化： ランタイムエラーを自動で検出→修正案を出す→テストを実行、という一連の流れをスムーズにサポート。

  • マルチファイル対応： 大規模リポジトリやモノレポを対象に、全体の構造を理解して必要な箇所をまとめて編集。

  • デザイン面・設計センスの向上： UI/UX関連のフロントエンド開発でも、適切なコンポーネント設計やアクセシビリティ対応ができるよう最適なコードを提案。

GitHub連携の強化

Claude.ai上でGitHubリポジトリを直接読み込ませたり、変更点をプルリクエストとしてまとめたりできる連携機能も充実しました。これにより、Chat UIからも大規模なコードを扱うことが可能です。

新ツール「Claude Code」の登場

Claude 3.7 Sonnetと同時に発表された「Claude Code」は、コマンドライン上でのエージェント型コーディングを実現するツールです。研究プレビュー（ベータ版）としての提供ですが、以下のような機能を持っています。

Claude Codeの特徴

  • コード編集の自動化： 指定ディレクトリ内のソースコードを読み取り、必要な修正を適用。

  • テストの自動生成・実行： 書いたコードに対してテストを生成→実行し、エラーを検知したら再修正案を提示。

  • バージョン管理との連携： コミットやプッシュ、プルリクエストの作成など、リポジトリ管理を一括でサポート。

  • 対話型フロー： ターミナル上でClaudeが作業内容や進行状況をリアルタイムに報告してくれる。

研究プレビューの位置づけ

まだ正式版ではないため、一部の機能が不安定だったり、長時間のビルドや大規模ファイル操作でエラーが発生するケースも想定されます。Anthropicは「数週間～数か月かけてフィードバックを取り入れ、開発を継続する」と発表しており、今後のアップデートに期待が高まります。

Claude 3.7 Sonnetの応用

実はClaudeはリサーチ用途でも非常に有力なツールです。特に、拡張思考モードと大容量コンテキストを組み合わせることで、以下のような場面で活躍します

  • 論文の要約・レビュー： 長大な学術論文をアップロードし、重要な部分や結論を短時間で抽出。

  • 複数文献の比較・統合： 同じテーマの論文を何本も読み込ませて、共通点・相違点・未解決課題を整理。

  • データセットの探索・分析： コードと組み合わせれば、基礎的な統計や可視化、簡易モデリングなどもサポート。

  • 研究ギャップの特定： 既存の研究成果を踏まえ、まだ解明されていない領域や新たなアプローチを発見。

左がClaude3.7Sonnetの図解、右がo1/o1proの図解。Claude3.7Sonnetのヤバさがわかると思います。

今後の展望と他社との比較

Claude 3.7 Sonnetは、OpenAIやGoogle、Metaなどの競合モデルと比べても高い水準の性能を示す可能性があります。一方で、Anthropic自身が公表しているベンチマーク結果が中心のため、第三者機関による検証やコミュニティでの実用評価が今後待たれます。

類似モデル： GPT-4.5（リリースが噂されている）など

  • 強み： ハイブリッド推論（高速＋拡張思考）を単一モデルで実装し、コーディング領域でも高い評価

  • 課題： 大規模トークンを使う場合のコスト、クラッシュや誤作動への耐性はまだ要検証

Anthropicは、リリース後も継続的にバージョンアップを行い、パフォーマンスや安全性を高める方針を示しているため、今後ますます進化することが期待されます。

まとめ：Claude 3.7 Sonnetは何が“スゴい”のか

  • 1つのモデルで高速応答と深い推論が可能

  •  短文のQ&Aから大規模なマルチステップ推論まで、ユースケースを広範にカバー。

  • コーディング性能が飛躍的に向上

  • エンジニアリング業務の多くを自動化し、GitHub連携やターミナル上での作業にも対応。

  • 研究用途でも有力なパートナー

  • 長文文献の要約・比較、データ分析など、学術・専門分野での活用が期待される。

  • ハイブリッド推論が切り拓く新時代

  • ユーザーが求めるスピードと精度をトークン予算によって柔軟に調整できる。

以上の点から、Claude 3.7 Sonnetは“次世代AIモデルの象徴的存在” となる可能性が高いと言えるでしょう。特にソフトウェア開発やリサーチ領域では、一度使ってみる価値が大いにあります。拡張思考モードを使いこなすことで、従来のLLMが苦手としていた複雑なタスクにも大胆に挑戦できるようになるはずです。

今後もAnthropicが提供するアップデート情報やユーザーコミュニティでの事例をチェックしながら、新しいAI活用の可能性を探っていきましょう。


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