【GPT4.5】OpenAIの新モデルの解説と、なぜ私が使えるモデルだと判断したかを解説

GPT‑4.5 とは何か？

OpenAI が開発を進める GPT‑4.5 は、チャット向け大規模言語モデル（LLM）の新しいバージョンです。これまでに公開されてきた GPT‑4o や OpenAI o1 などのモデルに比べ、以下の点が大きく向上しているとされています。

1. 教師なし学習のスケールアップ

   • 世界モデル（現実世界に関する知識）を大幅に強化し、幅広いトピックで信頼性と一貫性の高い回答を得られるようにした。

2. ハルシネーション（誤情報生成）の頻度低減

   • 単純な知識問題や検索が必要な質問への正答率が向上。

3. 「EQ（心の知能指数）」の強化

   • 感情面のニュアンスをより深く理解し、ユーザーの気持ちに寄り添った対話が可能。

こうした特徴の背景には、GPT シリーズの大きな特長である「事前学習（教師なし学習）」を大規模に拡張し、モデルが膨大なデータから直感的なパターンや関連性を獲得している点があります。

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教師なし学習のスケールアップが与えるインパクト

ライティングやクリエイティブ面への効果

筆者自身、GPT‑4.5 を試用する中で、「教師なし学習のスケールアップが、定性的な評価（ライティング・創作など）にも大きな改善をもたらしている」 と強く感じました。大きく分けて、以下のようなポイントが顕著です。

1. 語彙や表現力の豊かさ

   • より多彩な文章表現や言い回しを生成できるため、小説のアイデア出しやキャッチコピー作成などの「創造的ライティング」で新たな視点をもらえる。

2. 文脈把握とストーリーテリング能力

   • 話の展開や登場人物の心理描写など、数行〜数段落程度のまとめ役として使うと、自然な流れの文章を提示してくれる。

これらの “クリエイティブな飛躍” は、教師なし学習を通じてモデルが膨大なパターン・関連情報を「直感的」に取り込み、柔軟に組み合わせられるようになったことが大きな要因と言えるでしょう。

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GPT‑4.5 のメリットと限界

メリット

1. 自然な対話と感情面のサポート

   • GPT‑4.5 は感情的な文脈（EQ）を理解・考慮する能力が強化されており、ユーザーが抱える悩みに寄り添った応答が可能。

2. 幅広いトピックでの正確性向上

   • SimpleQA などの評価指標では、他モデルと比較して正答率が高く、かつ誤情報が少ない結果を示している。

3. 創造性が求められる作業との相性

   • 文章作成、コーディングの改善、ブレインストーミングなど、多彩なユースケースに活用が期待される。

限界・注意点

1. 厳密な推論が求められるタスクでは専門モデルが優位

   • GPT‑4.5 はあくまで「知識・直感に優れた汎用モデル」であり、STEM などの論理的推論が主体となるタスクは OpenAI o1 などのリーズニング特化型モデルが得意。

2. 高コスト・計算負荷

   • 大規模な教師なし学習ゆえに動作に高い計算リソースが必要で、API 利用時のコストも GPT‑4o より高め。

3. 学習データのバイアスや最新情報の制限

   • 事前学習ベースであるため、学習データの限界やバイアス、最新ニュースへの対応には常に留意が必要。

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OpenAI は GPT‑4.5 を単体で終わりとせず、教師なし学習 と リーズニング をさらに統合し、より高度なエージェントを開発していく見込みのようです。

例えば、複数ステップの計画実行や複雑な意思決定を要するタスクにも対応可能な、より強力なモデルが登場すると予想されています。

一方で、AI の強大化に伴う安全性や倫理面の取り組みも引き続き重視されており、OpenAI は今回の研究プレビューに先立つ形で大規模な安全テストを実施。その結果を システムカード として公開し、GPT-4.5 におけるリスク評価や改善点を示しています。

では、

何故GPT4.5を使えると思ったのかの理由については有料記事にて述べようと思います。

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