ChatGPTに「Operator」が登場！公式が提供するAIエージェントが遂に公開
1. はじめに
近年、生成系AIは驚くべきスピードで進歩しています。テキストの自動生成だけでなく、画像や動画、音声など、さまざまなメディアに対応したモデルが登場し、私たちの日常を大きく変えつつあります。そんな中、OpenAIが2025年1月に発表したのが「Operator」という新しいAIエージェントです。
このOperatorは、従来のChatGPTや他のAIチャットツールと比べると一線を画す特徴を持っています。単に質問や会話の相手になるだけではなく、自分でウェブブラウザを操作して作業を自動化してくれる――そんな今までにないアプローチを実現しています。
本記事では、Operatorの概要から具体的な活用シーン、そしてセキュリティ面の配慮や注意点まで、総合的に分かりやすく解説していきます。AIの進化に興味はあるけれど、専門用語ばかりだと難しそう……と感じる方でも読みやすいよう、ややカジュアルな文体を交えながら紹介していきます。
2025年1月24日現在は米国のProプランユーザーのみに提供されています。
動画で中身を知りたい方はYoutubeでも解説しています
2. Operatorとは？
Operator とは、OpenAIがリリースした自動ブラウザ操作型のAIエージェントです。従来のチャットAIと最も大きく異なるのは、「AI自体が画面を見てマウスやキーボードを操作し、Webサイト上のあらゆるUIを使いこなせる」という点です。
たとえば、チャットAIに「このフォームに情報を入力して送信しておいて」と言っても、通常のAIは人間がAPIを提供していない限りはサイトを直接操作できませんでした。しかしOperatorなら、WebサイトがAPIを公開していなくても、まるで人間が操作しているかのように画面上のボタンをクリックしたりテキストを入力したりすることが可能なのです。
リリース時点（2025年1月24日）では、アメリカのProユーザー向けに研究プレビュー版として提供が始まり、今後はPlusやTeam、Enterpriseなどへ段階的に拡大していくことが検討されています。
3. なぜ注目されているのか
Operatorが注目される理由は主に以下の3点にまとめられます。
ブラウザを使った自動化の可能性
REST APIなどがなくても、画面UIを通じて操作できるのは非常に大きな魅力です。Webサービスの多くは外部APIを公開していないことも多いため、こういった場合もOperatorなら直接ボタンを押して操作できます。
汎用性と拡張性
決まった定型操作だけでなく、ユーザーがさまざまなタスクを指示し、Operatorがそれに応じた操作手順を考えて実行できる柔軟性があります。
視覚的処理+強化学習による高い操作精度
ベンチマークでは既存モデルより高い成功率を示し、今後のアップデートによる精度向上が期待されています。
こうした背景から、Operatorは次世代の「自律エージェント」の先駆けとして注目されているのです。
4. Operatorの具体的な機能と特徴
4.1 自己ブラウザ操作とは？
Operatorは、ユーザーがチャットで指示をすると、専用のリモートブラウザを起動してタスクを実行します。このリモートブラウザはクラウド上で動いており、ユーザーのPCではなくOpenAIのサーバー側でブラウザ処理が行われる仕組みです。
メリット
OSやデバイスを選ばず、オンライン環境さえあればどこからでも同じ環境で操作を委任できる。
エージェントが実際の画面を「見て」クリックや入力が行えるため、API不要。
デメリット
ユーザーが気づかぬうちに不審なサイトを開いてしまうリスクがあるため、セキュリティやプライバシーへの配慮が重要。
研究プレビュー段階のため、操作ミスや予期せぬ挙動を完全に排除するのは難しい。
4.2 CUAモデル（Computer-Using Agent）の概要
Operatorの中核技術である「CUA（Computer-Using Agent）」は、OpenAIの大規模言語モデル GPT-4o をベースにしています。GPT-4oは視覚認識能力と強化学習による推論力を兼ね備え、以下の流れで動作します。
スクリーンショットを解析: 画面のどこにボタンやフォームがあるのか、テキストは何が書かれているのかを認識。
考える: タスク達成のためにどの要素をクリックし、どのテキストを入力すべきかを推論。
行動する: 実際にマウスカーソルを動かすようにクリックし、キーボードで文字を打つ。
これにより、あらゆるGUI（Graphical User Interface）を人間のように操作できるのです。
4.3 対応タスクの幅広さ
例えば以下のようなタスクを実行できます。
オンラインでのフォーム入力・送信
ホテルやレストランの予約手続き
ネットスーパーやECサイトでの買い物（カート追加から最終購入確認まで）
SNS投稿や情報収集
Webアプリでのスケジュール管理やToDoリスト作成
加えて、複数のタスクを並行して走らせることも可能なので、レストランを予約しながらネットショッピングも同時に進める、といった使い方ができます。
4.4 ミスを防ぐ設計
Operatorには、誤操作や不正操作を防ぐための仕組みがいくつか搭載されています。特に大きいのはユーザーへの最終確認（コンファーム）。たとえば「商品を購入する」「メールを送る」といった操作を実行する前に「本当に購入しますか？」「メールを送っていいですか？」とユーザーに確認を取るようになっています。
5. 活用例
5.1 レストラン予約
日常的な例としては「渋谷にあるイタリアンレストランを19時に2名で予約して」とOperatorに伝えると、OpenTableなどの予約サイトを自動で開き、希望の時間帯を検索して候補を提示してくれます。もし19時が埋まっている場合は「19時45分なら空いていますが、いかがですか？」といった確認が入り、最終OKを出せば予約完了です。
5.2 ネットスーパーやECサイトでの買い物
買い物リストの写真をアップロードすると、写真に写っている商品のテキスト（「卵」「牛乳」「鶏もも肉」など）を読み取り、ネットスーパーで該当商品を検索・カートに追加まで行ってくれます。合計金額や配達可能時間もチェックして、購入手続き直前に「購入しても良いですか？」と確認を促す仕組みです。
5.3 SNSやウェブ検索のリサーチ作業
自動でSNSにログインし、指定のハッシュタグで調べたり、過去のツイートを整理してくれたりもします。検索エンジンで記事を探して、その中から関連情報をまとめてくれることも可能です。
ただし、SNSの利用規約やプライバシー、さらには個人情報の取り扱いなど、デリケートな面があるので注意が必要です。
5.4 マルチタスクの並行実行
Operatorなら、複数の会話スレッド（タブ）を同時に走らせることができます。例えば、以下のように使うイメージです。
スレッドA: レストラン予約の進捗
スレッドB: ネットスーパーで食材を買い物
スレッドC: 週末のイベントチケット予約
スレッドD: SNSでの調査や投稿
それぞれのスレッドでOperatorが自動操作し、必要に応じてユーザーに質問や確認を投げかけるという形です。
6. Operatorの仕組み
6.1 スクリーンショット解析（視覚認識）
Operatorは、クラウド上のリモートブラウザで表示された画面を随時スクリーンショットとしてモデルに渡し、その画像を解析します。画面上のボタンやテキスト、フォームなどのGUI要素を認識するため、あらゆるサイトに柔軟に対応できます。
6.2 強化学習を用いた操作手順の決定
視覚解析のあと、「次にどこをクリックし、何を入力すればタスクを進められるか」を考えるのが強化学習パートです。タスク成功率を高めるために学習が繰り返されており、最適な操作手順を探すプロセスがモデルに内在しています。
6.3 人間のようなマウス・キーボード操作
実際の操作は、Operatorが「マウスカーソルを移動→クリック」「フォームにテキスト入力」など、一連のアクションを1ステップずつ実行していきます。人間が画面を触っているかのようなシミュレーションであり、外部APIの有無に左右されないのが最大の強みです。
7. セキュリティとプライバシー
Operatorのような「自動ブラウザ操作AI」には、当然ながらセキュリティやプライバシー面でのリスクがあります。OpenAIは次のような多層的な対策を導入していると発表しています。
7.1 ユーザー確認（コンファーム）機能
先述の通り、「注文」「予約確定」「メール送信」「書き込み投稿」など、結果が残る操作を行う前にはユーザーに最終確認を求める仕組みがあります。これにより、意図しない自動処理を最小限に抑えられます。
7.2 Take over機能
作業途中でOperatorが誤ったページに移動してしまったり、エラー画面で詰まったりすることもあります。その場合、ユーザーはいつでも操作を引き継ぐことができます。ユーザー自身がマウスやキーボードを操作して状況を修正し、再度Operatorに戻す、というハイブリッドな使い方です。
7.3 ブロックリストとリアルタイムモニタリング
ユーザーがリクエストしたサイトが明らかに違法な取引や有害コンテンツである場合、Operatorはアクセスを拒否するように設計されています。また、外部サイト側で隠し指示（プロンプトインジェクション）を埋め込み、AIを不正に誘導する試みも想定されており、その対策としてリアルタイムモニタリングが動いているといいます。
7.4 データ削除とプライバシー設定
Cookieやセッション情報の一括削除: ワンクリックでリモートブラウザのログイン状態や履歴を消せる。
学習へのデータ利用オプトアウト: ChatGPTで設定できる「学習データ不使用」オプションをオンにすると、Operatorの会話データも学習には使われなくなる。
こうした機能により、プライバシーリスクを軽減しつつAIエージェントを利用できるよう配慮されています。
8. 利用上の注意点
8.1 まだ研究段階であること
Operatorはまだ「研究プレビュー版」です。ベンチマークではWebArena（成功率58.1%）、WebVoyager（成功率87%）など、既存モデルより向上している一方、OS環境操作（OSWorldなど）では38.1%の成功率にとどまるなど、課題も残っています。ときには誤クリックや入力ミスが起こる可能性もあるため、作業を全面的にAIに任せきるのは危険です。
8.2 機密データ・金銭関連の取り扱い
銀行取引などの高リスク作業には現時点で制限があり、Operatorが対応できないケースもあります。
カード情報やパスワードの入力はユーザーが直接行う設計です。
大事な操作（購入確定など）は必ず二重チェックが必要です。
8.3 地域規制（特にEUなど）への対応
欧州連合（EU）はGDPRなどの厳しいデータ保護規制があるため、米国以外での提供は慎重に進める見込みです。国や地域によって提供時期や機能制限が異なる可能性があります。
9. どんな人に役立つのか
9.1 忙しい社会人
普段、レストラン予約やチケット購入、ネットスーパーの注文などに割く時間を短縮できれば、本業やプライベートにより多くの時間を割くことができるようになるかもしれません。忙しいワークスタイルの人こそ、こうしたAIエージェントの恩恵を受ける場面が多いでしょう。
9.2 小規模事業者やフリーランス
事務作業・請求書関連や、顧客リストの更新など、Webサイトを使った定型作業が多い業種では大きな効率化が期待できます。API非対応でもUI操作でこなせるので、古いシステムでもOperatorならある程度対応できるかもしれません。
9.3 海外サイトをよく使うユーザー
海外予約サイトや通販サイトは、日本向けAPIを持たないことも珍しくありません。OperatorがUIを直接操作する方式であれば、こうした海外サービスも比較的簡単に自動化できる可能性があります。
9.4 ITが苦手な家族をサポートする場合
家族の代理で各種オンライン手続きをしてあげたい場合などにも、Operatorが使えるかもしれません。ただし、ログイン情報や個人情報の共有には細心の注意を払う必要があります。
10. Operatorの可能性と課題
10.1 可能性：Web上の定型操作の総自動化
ウェブサイトを利用するさまざまなタスクを、Operatorにどんどん任せられるようになると、手間のかかる業務が大幅に軽減されるでしょう。特に予約システムやECサイトなどは標準化が進んでおり、Operatorが人間より効率的かつ大量に処理できるポテンシャルがあります。
10.2 課題：失敗や誤操作への対策
しかし、現時点ではまだ研究プレビュー段階であり、完全な正確性を保証できるわけではありません。誤操作やバグのリスクはゼロにはならないため、重要な操作や金銭を伴う操作は人間の最終チェックが欠かせません。特に企業での導入を考える際は、インフラ面や監査などの体制も求められます。
10.3 更なる利便性拡大の余地
今後はプラグインやカスタマイズ機能などによって「自分好みにOperatorを育てる」方向へ進む可能性もあります。たとえば、ユーザーがよく利用するサイトのUI構造を学習し、繰り返しの作業を一瞬で終わらせるなど、さらなる発展が期待されます。
11. 今後の展望
11.1 PlusやTeam、Enterpriseへの提供
現在はProユーザー（米国在住者が中心）のみ利用可能ですが、今後はPlusやTeam、Enterpriseなどのプランへの展開が検討されています。チーム単位で導入すれば、会社や組織内のルーチン作業をオートメーション化できる未来も遠くないでしょう。
11.2 CUAのAPI提供とサードパーティ開発
OpenAIは「CUAをAPIとして開放する」と表明しています。これにより、開発者や企業がCUAを活用した自社専用の自動化ツールを構築しやすくなる見込みです。サードパーティが生み出す独自エージェントや統合ソリューションが爆発的に増える可能性があり、新しい市場が形成されるかもしれません。
11.3 特化型エージェントの登場
Operatorは汎用エージェントですが、今後は特定の業務に特化したAIエージェントも登場すると予想されています。例えば、「経理サポート特化」や「営業事務アシスタント」、「SNSマーケティングサポート」 など、個別のノウハウを備えたエージェントが出てくるでしょう。
11.4 ChatGPTとの統合・発展的応用
将来的には、ChatGPTの通常の会話画面から「この手続きやっておいて」と言うだけで、裏でOperatorが起動して勝手に処理を進めるというシームレスな体験が提供される可能性もあります。
12. Operatorを使うときの全体的な流れ
ここでは、実際にOperatorを使うときの大まかな流れをまとめます。
アカウント登録（Proユーザー向け・米国限定）
まずはOpenAIの公式サイトでProプランに登録し、Operatorが利用可能な状態にする。
現状、日本からは利用できない可能性が高いので、今後の地域展開を待つ必要がある。
Operator専用ブラウザの起動
Operatorの専用UI（operator.chatgpt.com など）にアクセスし、タスクを入力。
リモートブラウザがクラウド上で起動し、画面が右側に表示される（もしくは別ウィンドウで表示）。
タスクの入力と実行監視
例えば「○○レストランを19時に2名で予約して」と指示。
予約サイトに自動で移動し、空き状況を確認してくれる。
必要があれば「19時45分しか空いていませんが予約しますか？」といった確認が入る。
必要に応じた手動引き継ぎ・最終確認
Operatorの操作が迷走したらユーザーが「Take over」機能で操作を手動に切り替える。
最後に「本当に購入するか？」「予約を確定するか？」などの承諾をして完了。
13. まとめ
OpenAIが公開したOperatorは、画期的な「自動ブラウザ操作AIエージェント」として、将来のAI活用の大きな可能性を示しています。
API非対応のWebサービスでも、人間が行う操作と同じ手順でタスクを自動実行してくれるため、活用の幅が非常に広い。
研究プレビュー段階なので成功率や安定性にはまだ課題があり、実業務で全面的に頼るには慎重な運用が求められる。
セキュリティ面は多層的な対策を用意しているが、ユーザー自身が細心の注意を払う必要もある。
将来的にはAPI化や特化型エージェントの追加、ChatGPTとの統合など、さらなる発展が期待される。
日常的にウェブサービスを使う機会が多いのであれば、Operatorの登場は「手間のかかるオンライン作業を自動化し、時間を節約する」新時代の入り口になるかもしれません。ただし、まだ研究プレビュー版であることから、過度な期待は禁物です。大事な手続きや金銭を伴う操作では最終確認を入れ、「AIに全部任せきりにしない」 ことがポイントです。
技術の進化はとても早く、最初は「まだまだ不十分だな」と思われた機能も、数か月後には飛躍的に精度が上がっていることがあります。
特にDeepseekなど中国産のLLMが圧倒的コスト＆性能で登場し、過去2年の中でもものすごい進化をしている時期であります。
Operatorや類似の自動操作AIが今後どのように進化し、私たちの生活や仕事をどこまで楽にしてくれるのか、これからの展開に大いに注目していきましょう。
最後までお読みいただきありがとうございます！
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