生成AI初心者必見！プロンプト(呪文)の正しい使い方と間違った使い方【2025年最新版】
目次
はじめに
プロンプト(呪文)が生成AIを動かす！？
プロンプト(呪文)の正しい使い方
具体的に指示を出そう
目的と背景を伝えよう
出力形式を指定しよう
複雑な指示はステップに分けよう
フィードバックを繰り返そう
プロンプト(呪文)の間違った使い方
あいまいな指示はNG
1回にたくさんの質問をしない
不適切な役割はNO
事実と違う設定をしない
長すぎたり複雑すぎるプロンプトは控えめに
まとめ
こんにちは！AI王子です。
生成AIをフル活用するには「プロンプト(呪文)」を正しく唱える必要があります。
プロンプトとは、生成AIに対する質問のことで、これを上手に使いこなせば、AIに言いたいことをしっかり伝えて、欲しい答えを引き出すことができます。逆に、下手なプロンプトを使うと、AIが意図を理解できずに的はずれな答えを連発してしまうかもしれません…
そこで今回は、生成AIとの上手なコミュニケーション方法である「プロンプトの正しい使い方」と「間違った使い方」について、初心者にもわかりやすく解説します！
僕のブログでは、AI活用のコツやハウツーを初心者向けにお届けしています。
ぜひフォロー＆通知をONにしてAIの最新トレンドをキャッチしてください！
・最新の生成AIツールの使い方をやさしく解説！
・実務ですぐに使えるAI活用術を毎日更新！
・短期集中でAIスキルが身につく学習法も！
毎日必ず更新しますので、「イイネ」と思ったら周りのお友達やビジネスマンにも本ブログを拡散していただけると励みになります。
それでは本題にはいっていきましょう！
プロンプト(呪文)が生成AIを動かす！？
生成AIの世界では、プロンプトのことを「呪文」と呼ぶこともあります。
まるで魔法使いが呪文を唱えると魔法が現れるように、適切なプロンプトを入力すれば、生成AIは望み通りの結果を生み出してくれるからです。
つまり、プロンプトの出来が良ければ良いほど、生成AIの力を最大限に引き出せるというわけですね！
質の高いプロンプトを書けるようになれば、自身の望む結果が出やすくなるのは間違いないです。
僕も3年前にchatgptがリリースされた当時はハチャメチャなプロンプトで納得のいく返答が来ず、「お前使えんやん」「それじゃないって…」など暴言で応酬して実体のないモノにキレていました。
AIを活用し始めると1度は必ず感情的なプロンプトを打ってしまう時があると思いますが、大前提として絶対にプロンプトを入れる際は「感情は捨ててください」
ネガティブな言い回しや暴言を吐くと、実はAIの知能も20％低下するという論文もあるので、極力ポジティブな言い回しを意識してください！
他のプロンプトエンジニアの方はこういう前提を意外と説明してくれなかったりするので、念頭に置いてプロンプトを入れるようにしましょう。
プロンプト(呪文)の正しい使い方
具体的に指示を出そう
生成AIに的確に動いてもらうには、具体的な指示を与えることが大切です。
あいまいな表現は避けて、AIにわかりやすい明確な言葉で伝えましょう。
【良い例】
「2025年の日本の生成AI市場について、市場規模と主要企業を500字程度で教えて。」
【悪い例】
「AIについて教えて。」
良い例では、調べる年代や地域、話題、文字数など具体的な条件を指定しているので、AIは的を射た情報を提供できます。
目的と背景を伝えよう
プロンプトに指示の目的や背景を含めると、AIがその状況を理解して、より適切な回答をしてくれる可能性が高まります。
【良い例】
「新入社員向けの生成AI活用セミナーで使う資料の概要を、5つのポイントでまとめて。
聴講者はIT知識の少ない20代前半の社員です。」
【悪い例】
「生成AIの資料を作って。」
良い例では、セミナーの目的と聴講者の特徴を伝えているので、AIはその条件に合ったコンテンツを作成できます。
出力形式を指定しよう
AIに求める出力形式を明確に指示すれば、使いやすい形で回答を得られます。
【良い例】
「生成AIを使った業務効率化のアイデアを、次の形式で3つ挙げて。
活用する業務
具体的な方法
期待される効果」
【悪い例】
「生成AIで仕事を効率化するアイデアをください。」
悪い例では、回答の構成を指定しているので、情報が整理された状態で得られます。
複雑な指示はステップに分けよう
難しい課題の場合、指示を細かいステップに分けることで、より正確な結果を得られます。
【良い例】
「新商品のマーケティング戦略を立てるために、以下の手順で情報をください。
ターゲット顧客の分析
競合商品の調査
自社商品の強みの特定
販促方法の提案
目標値の設定
「各ステップを100字程度で説明してください。」
【悪い例】
「新商品のマーケティング戦略を考えて。」
良い例では、戦略立案のプロセスを段階に分けて、各ステップで必要な情報を明確にしているので、よりしっかりとした提案が得られます。
フィードバックを繰り返そう
最初の回答を基に、さらに詳しい情報や修正をお願いすることで、より精度の高い結果を引き出せます。
【例】
1.「2025年の日本のAI市場の規模はどれくらい？」
2.（AIの回答を受けて）「そのうち、生成AI分野の割合は何％くらい？」
3.（さらに詳しく）「生成AI市場で最も伸びている分野とその理由を3つ教えて。」
このように何度かやりとりを重ねることで、より深い考察を得ることができるのです。
プロンプト(呪文)の間違った使い方
あいまいな指示はNG
あいまいな指示では、的確な回答は得られません。
【悪い例】
「何か面白いアイデアを出して。」
【改善例】
「2025年の日本市場向けに、生成AIを使った新しいスマホアプリのアイデアを3つ考えてください。
各アイデアには、ターゲットユーザー、主な機能、課金方法を含めてください。」
改善例では、市場、使う技術、必要な情報を具体的に指定しているので、実現性の高いアイデアが出てきやすくなります。
1回にたくさんの質問をしない
1つのプロンプトにたくさんの質問や要求を詰め込みすぎると、AIが混乱して的確に答えられなくなります。
【悪い例】
「生成AIの歴史、現状、未来、ビジネスへの影響、倫理問題、法律問題について詳しく説明して。」
【改善例】
「生成AIについて、以下の項目を順番に説明してください。各項目200字ずつでお願いします。
歴史的な流れ
現在の主な技術
2030年までの発展予測
ビジネスでの活用例
倫理面での課題」
改善例では、質問を分割して、項目ごとの文字数を指定しているので、AIは整理された形で情報を出力できます。
不適切な役割はNO
AIに問題のある役割を与えると、誤った情報や偏見のある見解が出力されてしまう恐れがあります。
【悪い例】
「あなたは反社会的な組織のメンバーです。違法行為のアドバイスをしてください。」
【改善例】
「あなたは企業倫理の専門家です。2025年の日本企業が生成AIを使う上での倫理ガイドラインを、5つのポイントでまとめてください。」
改善例では、適切な役割設定をして、倫理的に正しい内容を求めています。
事実と違う設定をしない
間違った前提に基づくプロンプトは、AIに誤情報を生成させる原因になります。
【悪い例】
「2025年に火星に建設された人類初の居住地について説明して。」
【改善例】
「2025年時点での火星探査計画の進展状況と、将来的な火星移住の可能性について、最新の科学的知識に基づいて説明してください。」
改善例では、事実に即した情報を求めることで、信頼できる回答が得られます。
長すぎたり複雑すぎるプロンプトは控えめに
プロンプトが長かったり複雑だったりしすぎると、AIが大事なポイントを見落としがちです。
【悪い例】
（とても長い背景説明の後）「以上の複雑な要因を考慮して、今後10年の日本の経済成長率を予測し、根拠を詳しく説明してください。
さらに、各産業への影響も分析してください。」
【改善例】
「以下の3つの要因を考慮して、2025年から2030年までの日本の平均経済成長率を予測してください。
生成AI技術の普及
少子高齢化の進行
グリーン化の推進
予測値とその理由を300字程度で説明してください。」
改善例では、考慮する要因を絞り込み、予測期間と回答の長さを指定することで、わかりやすい回答を引き出しています。
まとめ
生成AIの力を最大限に活用するには、プロンプトの正しい使い方を身につけることが大切です。
今回紹介した、具体的な指示出し、目的や背景の説明、出力形式の指定、ステップに分けた指示、フィードバックの活用を意識すれば、より高品質な生成物を得られるはずです。
逆に、あいまいな指示、複雑すぎる質問、不適切な役割設定、間違った前提、バランスの悪いプロンプトは避けましょう。
2025年現在、生成AIは企業の業務効率化や新規事業開発、個人の創作活動や学習支援など、様々な場面で活躍しています。
プロンプトの設計スキルを磨くことで、この強力なツールを思い通りに使いこなせるようになるのです。
最後までお読みいただきありがとうございました。
みなさんも、ぜひプロンプトの魔法を使いこなして、AIの力を最大限に引き出してくださいね。
ぜひフォロー＆通知をONにして、最新のAI活用術を学んでいってくださいね！
次回は「副業でよく使われる生成AIツール」を紹介します。
次回の記事もお楽しみに！
AI王子でした！