【Python】Ryzen AI NPU環境設定(4) YOLOv8-JupyterNotebook

【状況】チュートリアルのYOLOv8をやってみたけど，すんなりいかない．
【対処】ほんの少し追加が必要だったのでメモ．

Jupyter Notebookのセットがあったので，説明の通りにやるだけですが（箇条書き3個しか説明がない）．

Jupyter Notebookの起動

Anaconda Promptを開き，Jupyter Notebookを起動します．

jupyter notebook

ファイルメニューから，チュートリアルのyolov8_pythonへ移動します．筆者の環境では「RyzenAI-SW/tutorial/yolov8/yolov8_python/」です．「yolov8.ipynb」が目的のファイルなので開きます．

Jupyter NotebookのPython環境を設定

KernelをRyzenAI用の環境「ryzen-ai-1.3.0」を設定して使います．Switch kernel（赤枠）のkernelをクリックして変更できますが，「ryzen-ai-1.3.0」がありませんでした．

Switch kernelメニュー

そこで，ipykernelを使ってJupyter Notebookのkernelに仮想環境を追加します．ipykernelがなければインストールします．

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name ryzen-ai-1.3.0

インストール後，Switch kernelをクリックし，ryzen-ai-1.3.0を選択します．

実行

「Run」→「Run All Cells」ですべてのセルを実行します．

CPU，GPU，NPUの順に実行した結果の画像が出力されました♪

次は，Jupyter Notebookを使わず，フォルダにあるyolov8.pyの実行を（実はこれが本命）．