【Python】Ryzen AI NPU環境構築(3)　Getting Started Tutorial　チュートリアル実行したら，また要修正

2025年1月13日 15:08

【状況】NPU環境構築の三つ目，Getting Started Tutorial．やっとNPUを起動できるはずが，手順通りに進めたのに，コマンドでエラー
【対処】微修正して動いたのでメモ．

チュートリアルを手順通りに進めるだけ．コピーペーストすれば進む（はずだった）

Getting Started Tutorial（微修正）

ソースコードをgithubからダウンロードし，チュートリアルのコードのフォルダへ移動します．

git clone https://github.com/amd/RyzenAI-SW.git

あ．そもそもgitのインストールしていなかったからエラー．gitをダウンロードし，デフォルトインストール．

ここで，筆者の環境ではRyzenAI-SWが最上位フォルダとなっていたので，フォルダ移動は以下に修正．以降はチュートリアルの指示通りに実行します．

cd RyzenAI-SW/tutorial/getting_started_resnet

Step 1:Install Packages

python -m pip install -r requirements.txt

必要なライブラリがバージョンを確認しつつインストールされます．

Step 2:Prepare dataset and ONNX model

python prepare_model_data.py

AIモデルの準備（何もメッセージが出ず，めちゃくちゃ時間がかかった）．

Step 3:Quantize the Model

python resnet_quantize.py

AIモデルを8ビット整数に量子化（ログが表示されていく）．

Step 4:Deploy the Model(CPU)

CPU版の実行です．

python predict.py

Image 0: Actual Label cat, Predicted Label cat
Image 1: Actual Label ship, Predicted Label ship
Image 2: Actual Label ship, Predicted Label ship
Image 3: Actual Label airplane, Predicted Label airplane
Image 4: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 5: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 6: Actual Label automobile, Predicted Label truck
Image 7: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 8: Actual Label cat, Predicted Label cat
Image 9: Actual Label automobile, Predicted Label automobile

画像の物体認識ができています．問題なし．

Step 4:Deploy the Model(NPU)（微修正）

やっとNPU版の実行です．

xcopy %RYZEN_AI_INSTALLATION_PATH%\voe-4.0-win_amd64\vaip_config.json .

無効なパラメーターの数です

と，ここでエラー発生．もしやと思って，コピー元を""で囲む．

xcopy "%RYZEN_AI_INSTALLATION_PATH%\voe-4.0-win_amd64\vaip_config.json" .

C:\Program Files\RyzenAI\1.3.0\\voe-4.0-win_amd64\vaip_config.json
1 個のファイルをコピーしました

コピーに成功しました！続けて推定をNPUで実行．

python predict.py --ep npu

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[Vitis AI EP] No. of Operators :   CPU     2    NPU   398
[Vitis AI EP] No. of Subgraphs :   NPU     1 Actually running on NPU     1
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Image 0: Actual Label cat, Predicted Label cat
Image 1: Actual Label ship, Predicted Label ship
Image 2: Actual Label ship, Predicted Label ship
Image 3: Actual Label airplane, Predicted Label airplane
Image 4: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 5: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 6: Actual Label automobile, Predicted Label truck
Image 7: Actual Label frog, Predicted Label frog
Image 8: Actual Label cat, Predicted Label cat
Image 9: Actual Label automobile, Predicted Label automobile

NPUでの物体認識の実行が確認できました♪
（タスクマネージャーでも一瞬NPUの使用が確認できました）

他にもチュートリアルあります

これでやっとTutorial（getting_started_resnet）が終わりました．tutorialのフォルダには，他にも，

hello_world
quark_quantization
torchvision_inference
yolov8

とありました．次はyolov8♪

【Python】Ryzen AI NPU環境構築(3) Getting Started Tutorial チュートリアル実行したら，また要修正