【Tableau DATA Saber】日プ女子参加者のデータをまとめてみた
今回は，去年ドハマりしていたPRODUCE 101 JAPAN THE GIRLS（日プ女子）の参加メンバーデータを出身地・オーディション時の年齢・MBTIごとにまとめてみました。
完成形はこんなかんじ。各棒グラフの要素を選択すると，右の参加メンバーリストもフィルタリングされます。
頑張って作成したので，作成の手順を記録したいと思います💚
①データを集める
公式サイトからcsvファイルを作成しました
（まじ気合でコツコツ作成しました卍）
②データをTableauへインポート
３つのファイルをリレーションしました。
基本情報.csv
名前，誕生日，出身地が入っています
地域区分_ver2.txt
地域区分と都道府県のマスタです
MBTI_ver4.csv
各メンバーのMBTI（アルファベット），MBTI（和訳），MBTIの説明が入ってます。
※基本情報と地域区分は都道府県，基本情報とMBTIは参加者の名前をキーにしてリレーションしました
③出身地のグラフ作成
列に「地方，出身地」，行に「参加メンバー数（＝参加者名の個別カウント）」を入れます。
ぱっと見で地方別が分かった方がよいかと思ったので，「地方」で色分けしてみました。
また，参加メンバー数をラベル表示しました。
ツールヒントも基本的にはそのままですが，ちょこっとだけいじってみました。
（「参加メンバー数: ○○人」と表示されるように変更）
④年齢のグラフ作成
今回，年齢はオーディション当時のものを表示しています。
データソースには誕生日しか入っていないので，計算フィールドでオーディション当時の年齢を算出。
DATEDIFF関数で，誕生日とオーディション開始日（2023年10月5日）の差分を出しました。
分布表のようなイメージにしたかったので，列には年齢のビン（間隔は１），行には出身地と同様に「参加メンバー数（＝参加者名の個別カウント）」を入れました。
（グラフの色は日プ女子のテーマカラーのピンクにしました）
⑤MBTIのグラフ作成
MBTIって，外交官・探検家・番人・分析家の4つに分かれるらしいです。
ただアルファベットを羅列すると見にくいかなと思ったので，今回はこの4つのグルーピングで表示してみました。
列にはグルーピングとMBTI，行にはこれまで通り「参加メンバー数（＝参加者名の個別カウント）」を入れました。
出身地同様，グルーピングの色分けとメンバー数のラベル表示もしています。
ツールヒントもちょっとだけ工夫しました。
MBTIがアルファベットだけだと認識しにくいかと思ったので，和訳もカッコで表示されるようにしました。
一例だとこんな感じ。小さな配慮です。
⑥各メンバー情報のテーブル作成
ダッシュボードにはメンバー名も表示したかったので，テーブルを作成しました。（名前，出身地，年齢，MBTIを表示）
⑦ダッシュボードを作成
いい感じにグラフとテーブルを配置。
出身地が要素が多いので，横幅を長めにとれるところに配置しました。
要素を選択したら他のグラフとテーブルもフィルタリングされるようにしたいので，フィルターアクションも追加します。
グラフを選択して右上のフィルターアイコンをクリックすればOK！
今回は3つのグラフ全てにフィルターアクションを追加しました！
これで，各要素を選んだらフィルタリングされます。
たとえば・・愛知県を選択すると，
こんな感じですべてのグラフ・テーブルがフィルタリングされます。
以上で完成です。
今回は，技術試練で学んだTipsを盛り込むことが出来たのではないかと思います！！
（ツールヒントの編集，DATEDIFF関数，ビン，ダッシュボードアクションなど・・・）
まとめていたら，また日プ女子見返したくなってきましたw
DATA Saberが終わったらのんびり見返そうと思います💖
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？