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チャンピオンズカップ(GⅠ)12/1中京11R JRA|出馬表の入線傾向をデータ分析

競馬の予想や戦略を立てる際、過去のレースデータは非常に重要な手がかりとなります。本記事では、出馬表から得られるデータや入線傾向の分析をもとに、次のレースを予測するためのヒントを提供します。過去のレースデータを可視化し、上位と下位の入線パターンを明らかにすることで、予想の精度を高めることを目指しています。

この分析を通じて、競馬データ分析が初めての方でも、レース予想や馬券選びに活かせる内容になっています。もしこの記事に興味を持っていただけましたら、スキやフォローしていただけると、予想AIの開発へのモチベーションが一層高まります。


はじめに

グラフの読み方ガイド

上位入線ヒストグラム
内容: 3着以内に入線した馬の分布
解釈: 横軸は出馬表の特徴量、縦軸はその特徴に基づく入線回数。棒が高いほど、上位入線が多いことを示します。

下位入線ヒストグラム
内容: 18着以下に入線した馬の分布
解釈: 出馬表の特徴とその入線傾向を示し、棒の高さが下位入線の多さを示します。データ数は均衡を保つよう調整済み。

グラフ内の統計情報解説
count: データ個数
mean: 平均値
std: 標準偏差
min: 最小値
25%: 第一四分位数
50%: 中央値
75%: 第三四分位数
max: 最大値
※数値でない特徴量についてはデータ個数(count)のみ表示


分析結果

人気

人気(上位・中位・下位)

馬番

枠番

内枠・外枠

性別

年齢

毛色

斤量

脚質

馬体重増減

前走人気

前走着順

前走上がり3F順

前走クラス

前走場所


傾向と対策

😆 馬券に含めるべき特徴(上位に入る可能性が高い馬の特徴)

  1. 人気1~3位の馬

    • 上位人気馬は、統計的に見ても安定して上位に入る可能性が高い。特に人気2位の馬は信頼性が高く、軸馬に適している。

  2. 内枠(1~2枠)の馬

    • 内枠の馬はロスが少なく、先行策を取りやすいため有利。過去データでも着順上位の割合が高い。

  3. G1クラス経験馬

    • G1経験のある馬は高レベルの競争を経験しており、他のクラス出走馬と比較して実績が優れている。

  4. 馬体重変動が±4kg以内の馬

    • 馬体重が安定している馬は調整が順調で、コンディションが良い状態でレースに臨む可能性が高い。

  5. 脚質が「先行」の馬

    • 先行脚質の馬はレース展開に左右されにくく、着順上位に絡みやすい。展開予想で好位を取れる馬は狙い目。


🤔 馬券から除外すべき特徴(下位に沈むリスクが高い馬の特徴)

  1. 外枠(7~8枠)の馬

    • 外枠の馬はコーナーでのロスが大きく、不利な展開に陥りやすい。着順下位の傾向が目立つ。

  2. 人気13位以下の馬

    • 人気が極端に低い馬は、能力不足や調整面の問題を抱えている可能性が高く、下位着順に終わるリスクが大きい。

  3. 前走上り3Fが7位以下の馬

    • 前走で末脚が振るわなかった馬は、今回も追い込み切れない可能性が高い。特に差し馬や追い込み馬に該当する場合は注意。

  4. 馬体重変動が+4kg以上または-4kg以下の馬

    • 大幅な馬体重変動は調整不足やコンディション不良を示唆しており、着順下位に沈むリスクが高い。

  5. 脚質が「後方」の馬

    • 後方脚質の馬は展開に大きく依存し、不利な流れでは巻き返しが難しい。差しが決まりにくいレースでは特に不利。


総評

今回の分析に基づくと、人気上位(1~3位)や内枠(1~2枠)G1クラス経験馬馬体重変動が±4kg以内先行脚質の馬を中心に馬券を組み立てることが重要です。一方、外枠(7~8枠)や人気13位以下大幅な馬体重変動がある馬後方脚質の馬は、購入を慎重に検討する必要があります。

特徴の重要度

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この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。興味を持っていただけましたら、フォローしていただくと、AIの制作モチベーションが上がります。

関連情報

AI予想
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