【GⅢ 北九州記念】払戻金の相場をデータ解析
この記事は、競馬の予測や戦略を考える方々に役立つ内容を提供しています。
過去の同じレースのデータから、馬券の払戻金やオッズの相場を解析した結果です。
グラフの読み方
上側のグラフ
・内容：払戻金の分布を示しています。
・解釈：横軸が払戻金の金額で、縦軸がその金額の回数です。棒の高さが多いほど、その金額の払戻が多く発生しています。
下側のグラフ
・内容：払戻金の対数変換後の分布と確率密度です。
・解釈：対数変換と確率密度により、データの分布形状を滑らかに表現し、正規分布に近いか視覚的に確認できます。また、特定の領域に偏っていないかを確認できます。
グラフ内の統計情報
・count：データ個数
・mean：平均値
・std：標準偏差
・min：最小値
・25％：第一四分位数
・50%：中央値
・75%：第三四分位数
・max：最大値
活用例
下側の対数変換後のグラフの平均値と標準偏差を使用して、そのレースの馬券の払戻金やオッズの相場を確認します。
（予想の参考程度なら、だいたい±1σの範囲を見とけば良いです）
・平均値：データの中心的な値を示す統計量
・標準偏差（σ）：データのばらつきを示す統計量
・平均値±1σ：平均値から1倍の標準偏差の範囲にデータの約68.3%が収まる
・平均値±2σ：平均値から2倍の標準偏差の範囲にデータの約95.4%が収まる
・平均値±3σ：平均値から3倍の標準偏差の範囲にデータの約99.7%が収まる
解析結果
まとめ
同クラスとの比較
この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。
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関連情報
他の解析結果 ※順次、更新および新規解析を配信予定
AI予想
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遅くとも、当日の朝までに行います。
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