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【GⅡ紫苑S】出馬表の入線傾向をデータ解析

この記事は、競馬の予測や戦略を考える方々に役立つ内容を提供しています。

この解析結果から、出馬表から得られる情報の入線傾向を分析し、競馬での次の一手への洞察に役立てられます。

過去の同じレースの出馬表のデータと入線傾向(着順上位と着順下位)の関係を可視化した結果です。


グラフの読み方

上側のグラフ

・内容:上位入線(3着内)の分布を示しています。
・解釈:横軸が出馬表の特徴量で、縦軸がその入線回数です。棒の高さが多いほど、その特徴の上位入線が多く発生しています。

下側のグラフ

・内容:下位入線(18着~)の分布を示しています。※データの均衡を保って比較するため、データ数をだいたい揃えています。
・解釈:横軸が出馬表の特徴量で、縦軸がその回数です。棒の高さが多いほど、その特徴での下位入線が多く発生しています。

グラフ内の統計情報

・count:データ個数
・mean:平均値
・std:標準偏差
・min:最小値
・25%:第一四分位数
・50%:中央値
・75%:第三四分位数
・max:最大値
※数値ではない特徴量は、count(データ個数)を表示

活用例

上側のグラフ(着順上位)と下側のグラフ(着順下位)のヒストグラムの分布の偏りを確認します。分布が上下のグラフできれいに区別されていれば、その出馬表の情報は有効な指標と判断できます。


解析結果

人気

人気(上位・中位・下位)

馬番

枠番

内枠・外枠

年齢

性別

毛色

脚質

斤量

馬体重

馬体重増減

考察

出馬表の情報をAIに学習させ、特徴重要度を出力してもらいました。特徴重要度とは、各特徴が着順にどれだけ影響を与えるかを数値で示す指標です。これは影響の強さを表すものであり、影響が上位順位に対してなのか、下位順位に対してなのかは、グラフを参照しながら判断しました。

○ 馬券に入れても良い特徴(着順上位への影響が強い)

 脚質(中団)、1・2番人気、鹿毛

× 馬券から外したほうが良い特徴(着順下位への影響が強い)

 脚質(後方)、黒鹿毛


まとめ

過去の同じレースの出馬表データと入線傾向(着順上位と着順下位)の関係を可視化しました。特徴重要度に基づいて、馬券の候補となる特徴を抽出しました。

○ 馬券に入れても良い特徴(着順上位への影響が強い)

 脚質(中団)、1・2番人気、鹿毛

× 馬券から外したほうが良い特徴(着順下位への影響が強い)

 脚質(後方)、黒鹿毛


この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。

興味を持っていただけましたら、フォローしていただくと、AIの制作モチベーションが上がります。

関連情報

他の解析結果 ※順次、更新および新規解析を配信予定

AI予想
予想は、基本的に開催前日の夜までに配信を予定。
遅くとも、当日の朝までに行います。

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