ジャパンカップ（GⅠ）11/24東京11R JRA｜出馬表の入線傾向をデータ分析
競馬の予想や戦略を立てる際、過去のレースデータは非常に重要な手がかりとなります。本記事では、出馬表から得られるデータや入線傾向の分析をもとに、次のレースを予測するためのヒントを提供します。過去のレースデータを可視化し、上位と下位の入線パターンを明らかにすることで、予想の精度を高めることを目指しています。
この分析を通じて、競馬データ分析が初めての方でも、レース予想や馬券選びに活かせる内容になっています。もしこの記事に興味を持っていただけましたら、スキやフォローしていただけると、予想AIの開発へのモチベーションが一層高まります。
はじめに
グラフの読み方ガイド
上位入線ヒストグラム
・内容: 3着以内に入線した馬の分布
・解釈: 横軸は出馬表の特徴量、縦軸はその特徴に基づく入線回数。棒が高いほど、上位入線が多いことを示します。
下位入線ヒストグラム
・内容: 18着以下に入線した馬の分布
・解釈: 出馬表の特徴とその入線傾向を示し、棒の高さが下位入線の多さを示します。データ数は均衡を保つよう調整済み。
グラフ内の統計情報解説
・count: データ個数
・mean: 平均値
・std: 標準偏差
・min: 最小値
・25%: 第一四分位数
・50%: 中央値
・75%: 第三四分位数
・max: 最大値
※数値でない特徴量についてはデータ個数（count）のみ表示
分析結果
人気
人気（上位・中位・下位）
馬番
枠番
内枠・外枠
性別
年齢
毛色
斤量
脚質
馬体重増減
前走人気
前走着順
前走上がり３Ｆ順
前走クラス
前走場所
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傾向と対策
😆 馬券に含めるべき特徴（上位に入る可能性が高い馬の特徴）
内枠の馬（1〜4枠）
特に1〜2枠の馬は好成績を残す割合が高く、安定して上位着順に絡む。
上位人気（1〜3人気）の馬
1人気〜3人気の馬が上位着順に入る確率は圧倒的に高い。特に1人気は信頼性が高い。
前走G1クラスでの出走経験
前走G1で出走した馬は、競争力が高く、次走でも好成績を残す傾向。
脚質が中団または先行の馬
中団や先行の馬が、レース展開に柔軟に対応し、上位に絡みやすい。
馬体重の変動が±2kg以内
馬体重の増減が少ない馬（±2kg以内）は、調整が整っていると考えられ、好成績を残す。
🤔 馬券から除外すべき特徴（下位に沈むリスクが高い馬の特徴）
外枠（7〜8枠）の馬
外枠の馬は不利を受けやすく、着順下位に沈むリスクが高い。
下位人気（13人気以下）の馬
下位人気（13人気以下）の馬は、成績が期待できない傾向が顕著。
馬体重が±5kg以上変動している馬
馬体重の大きな増減（±5kg以上）がある馬は調整不足の可能性があり、下位に沈む割合が高い。
脚質が後方の馬
後方脚質（25頭）はレース展開に左右されやすく、上位争いに絡むのが難しい。
前走がG3以下のクラスの馬
前走がG3以下（特にオープンクラスや条件戦）の馬は、次走でのパフォーマンスが安定しない。
総評
今回のデータ分析に基づき、馬券を組む際には、内枠（1〜4枠）かつ上位人気（1〜3人気）の馬を中心に構成することを推奨します。また、前走G1クラス出走馬や、脚質が中団・先行の馬を優先することで、安定した的中率が期待できます。
一方で、外枠（7〜8枠）や極端な人気薄（13人気以下）の馬、馬体重が±5kg以上変動した馬はリスクが高いため、慎重に検討するか馬券から除外するのが良いでしょう。
特徴の重要度
この分析を通じて、競馬のデータ分析が初めての方でも、レースの予想や馬券の選択に役立てていただけることを期待しています。興味を持っていただけましたら、フォローしていただくと、AIの制作モチベーションが上がります。
関連情報
AI予想
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遅くとも、当日の朝までに行います。
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