【4コマ漫画でわかる】AIってどうやって画像を作っているの？〜VAE（変分自己符号化器）を学ぼう
VAE(変分自己符号化器）を学ぼう
VAE（変分自己符号化器）とは？
VAEは、2013年にディーデリック・P・キングマとマックス・ウェリングによって提唱された生成モデルの一種です。
このモデルは、データの次元削減や新しいデータ生成に使われるニューラルネットワークです。
VAEは、入力データを低次元の潜在空間（潜在変数）に変換し、その潜在ベクトルから新しいデータを生成することができます。
また、VAEでは、生成過程にランダムさを加えることで、多様なデータを生成することが可能です。
この技術は、ファッションやゲームのデザイン、画像生成、異常検知など、さまざまな分野で活用されています。
例えば、AIによる自動服デザインやゲームのキャラクター生成などに応用されています。
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