SQL〜Progate🐓SQL Ⅲ（1章 サブクエリを使ってみよう）（2章　複数テーブルを活用してみよう）（3章　総合演習）

所要時間は2ｈ。複数テーブルを利用したデータの取得（サブクエリとJOIN）を学びます٩(๑❛ᴗ❛๑)۶今回は3章までなので、なのでね、まとめてやっちまおうと思いますᕦ(ò_óˇ)ᕤ　否、長くなりそう…

🐓playersテーブル
🐓サブクエリ
🐓AS
🐓countriesテーブル
🐓テーブルを紐づける
🐓JOIN(1)
🐓JOIN(2)
🐓teamsテーブル
🐓LEFT JOIN
🐓3つのテーブル結合

【🐓サブクエリ】
2個もクエリを描かなくても良いようにする（2つ以上のクエリを一つにまとめる）。
　→クエリの中に他のクエリを入れる。

if文みたい…
　→「；」はクエリの最後のみ！（←最後ののみ、って打ってて、「最後の飲み会」に変換されてた…(￣◇￣;)）;

【🐓AS】
取得したカラム名の表示を変更できる！

この「name」が↓

お名前変更完了！

【🐓countriesテーブル】

　テーブルが変わっても、なすべきことは一緒。外交のようだ…

【🐓テーブルを紐づける】
例))「選手ごとのデータ」と、「国ごとのデータ」を比較分析したい時
🌸外部キーと主キー（id）
　→同じ数字が入っているレコード同士が紐づいている。

🌸テーブルを紐付けるメリット
　→データ管理がしやすい

【🐓JOIN】
🌸テーブルの結合
　→紐づいたテーブル同士を合体させる

🌸on
　→条件の指定
　→結合したテーブルは、一つのテーブルとしてデータを取得できる

こりゃすげー✨✨Σ（・□・；）

↑　joinを含んだクエリでは、joinの次にselectが実行させる。
↑  on内の順序は逆でも大丈夫だった(^^)v

🌸複数テーブルでのカラムの指定
　→「それぞれのテーブル名 . name」で指定

　→where内でも同様

⚠️SQLは取得するテーブルを形成してから検索を行う

→演習

→これに「group by」で

　⚠️「sum」の時はテーブル名いらない💩

【🐓teamsテーブル】
データベースでは、複数のテーブルを作れる
🌸外部キーにnullがある時
　→joinを使えるが、nullのレコードは飛ばされて実行結果に反映されない
　→joinは、fromで指定したテーブルを基準に実行される

【🐓LEFT JOIN】
🌸nullのレコードを取得したい時

↑同感🤣💛
⚠️left joinを使うと、元となるテーブルの全レコードを取得する

【🐓3つのテーブル結合】
🌸joinを複数回使用

【総合演習】

励まされるわぁ…✨😭💙

最後に、

ここで国ごとのグループを作ると、

【まとめ】
改めて、SQL、スゲー！！！✨✨✨
このシンプルなコードからこれだけのデータを集計して出してくれるとは… シンプルだからこそ、重要なエッセンスが集約されている感じも良いですな✴️ 特に、グループ化しない時のコードと、グループ化した時のコードで実行結果が違うところとか、指令を受け取ったデータベースが「ちょ、ちょ、ちょっと待ってね…💦」な感じで注文に対応してくれる様を擬人化して考えたりする😆