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【AI基礎論】Anthropic社共同創業者のダリオ・アモデ（Dario Amodei）氏が「AIのスケーリング」「政策・地政学リスク」「今後2〜3年で予想される技術的飛躍」などについて語ったインタビュー

יודה

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以下は、Anthropic社共同創業者のダリオ・アモデ（Dario Amodei）氏が「AIのスケーリング」「政策・地政学リスク」「今後2〜3年で予想される技術的飛躍」などについて語ったインタビューの要点まとめです。主なテーマは、大規模言語モデルの開発コストや政治動向との関わり、AIの潜在的リスクや地政学的懸念、そして今後の社会的影響への備えについてです。

1. 大規模言語モデル（LLM）開発の巨額コスト

  1. 巨額の資金調達が必要な理由

    • AIモデルは「スケーリング則」に基づき、演算リソース（GPUなど）を大量に投入するほど、性能が向上する。

    • 最新モデルの開発には数十億ドル規模の投資が必要になり、OpenAIなども同様に巨額の資金を調達している。

    • しかし性能が飛躍するにつれて、収益ポテンシャルも増大している。

  2. トランプ政権下で発表された「プロジェクト・スターゲート」への所感

    • 5000億ドル規模の合弁事業と報じられたが、実際の資金の出所や政府の関与が明瞭でない。

    • Anthropicは特定の政府との内々の協力を求めるより、公共政策上の「健全なAI開発の枠組み」を提唱したい立場だ、とコメント。

2. 政策・地政学リスクとAIの安全性

  1. バイデン政権のAI大統領令が取り消された件

    • バイデン大統領が出したAI規制（報告要件など）大統領令は象徴的なものが多く、実質的影響は限定的だった。

    • トランプがこの大統領令を取り消しても、大きな変化が起こるわけではない。

  2. AI強国化と中国への輸出規制

    • 「数万人～数億人の“天才”をデータセンターに投下する」レベルの超強力AIが数年後に登場し得る。

    • 権威主義国家が超高性能AIを握った場合、1984的監視社会・軍事面の脅威が懸念される。

    • Anthropicは中国への半導体輸出規制を支持し、安全保障上のリスクとして重要だと考えている。

  3. Deep Seek（中国発の強力モデル）への所感

    • 中国がNVIDIA H100など数万規模の先端GPUを密輸・確保している報道がある。

    • アメリカの輸出規制次第では、中国がさらに数十万～数百万単位のチップを取得し、AI開発で追いつく、あるいは追い越す可能性も。

    • 今後の米中AI競争の行方は、地政学と技術戦略に左右される。

  4. Anthropicの政策アプローチ

    • 特定の政党との政治的連携を狙うのではなく、国益・公共の観点から安全保障や規制の必要性を説く。

    • バイデン政権・トランプ政権いずれにも「強力AIのセキュリティリスク」などを説明し、理解を得るべく動いている。

3. 数年以内に到来し得る“超知能”と社会影響

  1. 2〜3年で“人間を超える知能”が広範に実現するかもしれない

    • 現在の大規模事前学習（Transformer型）だけでなく、大規模強化学習のスケーリングも加速している。

    • 複数のアプローチが併走し、計算リソース投入が爆発的に増えると、ほぼあらゆる知的タスクで人間以上になり得る。

  2. 医療・創薬分野の例

    • 大規模モデルが臨床試験や新薬開発を迅速化するケースがすでに現れており、製薬企業のトップレベルでも期待が高まっている。

    • 10分で臨床研究レポートを生成できるなど、今後さらに大規模AIが医療の形を変える可能性。

  3. 懐疑派（専門家も含む）のゴールポスト移動

    • 過去は「AGIは2100年以降」「猫以上の知能は何十年先」などと言われていた。

    • 今では「5年後から10年先」と主張するのが“懐疑的”と呼ばれる状況になっている。

    • ダリオ氏自身は「2〜3年で到達する可能性が十分ある」と見ているが、確率には幅がある（10%程度の確率で思ったほど進まない場合も想定）。

  4. 社会の準備不足

    • 短期間に訪れる激変に対して、現状の社会や規制は対応が追いついていない。

    • Job displacement（職業の大規模置換）のリスクは極めて大きい。

    • Anthropicとしては「人々への周知」「批判的思考の育成」「緩やかな労働移行」などを求めているが、全世界規模で十分な計画があるとは言いがたい。

4. 今後の指針・アクションプラン

  1. 子どもへの教育と大人の備え

    • まずはAIツールの使いこなしと批判的思考力を身につけることが重要。

    • 将来、AI生成物を検証できる“人間の目”がますます大切になる（微妙な誤りを見抜く力）。

  2. 仕事の置き換えに対する方策

    • 純粋な市場主義だと、人間の職は急激に消失し、格差拡大が深刻化するリスク。

    • 政府の政策や企業の設計次第で、より「補完的」に人間と共存する方向もある。

    • Anthropicは製品設計の面で「なるべく人間を置き換えるのではなく補助する形」を模索中。

  3. 企業・政府・社会が連携する必要性

    • AI企業だけが頑張っても限界があり、政府・学界・市民社会との協力が不可欠。

    • 超知能と呼べるAIが広範に出現する可能性を念頭に、法整備、経済安全網、地政学的安定策など多方面での議論が急務。

  4. 積極的な情報発信・議論の呼びかけ

    • 急激な技術進歩に対し「事後的なパニック」ではなく、前広に状況を共有しておくことが不可欠。

    • Anthropicは安全・セキュリティに重点を置きながら、ポジティブな可能性（医療・寿命延長など）も最大化したいと考えている。

まとめ

  • AIスケーリングの行く先
    数年以内に、あらゆるタスクで人間の能力を上回る超大規模AI（“ほぼ超知能”）の到来が現実味を帯びる。モデル開発コストは膨大だが、性能向上と収益拡大が並行して進行。

  • 地政学的リスクと政策
    中国をはじめとする権威主義国家が同等のAI能力を獲得するシナリオは、強い監視国家や安全保障上の脅威を招きうる。アメリカによる半導体輸出規制などを強化する必要がある。

  • 社会面への深刻な影響
    職業消失やソーシャルインパクトが数年単位で大規模に押し寄せる可能性。現在の社会制度は十分な準備ができていない。

  • Anthropicのスタンス

    1. 政治アライアンスではなく、公共政策の観点から安全なAI開発の枠組みを提唱。

    2. 国際的リスク・国内雇用問題双方に対処しながらも、AIの恩恵（創薬など）を最大化したい。

    3. 社会全体の“AIリテラシー向上”と“大衆への情報提供”を重視。

ダリオ・アモデイ氏は「いずれ訪れる大変革に対し、人々は早めに知り・考え・備えなければ、混乱に陥る」と警鐘を鳴らしつつ、AIがもたらすポジティブな可能性への期待も語っている。
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