LLMエージェントに支払い機能を追加する方法〜Stripeで自動化を次のレベルへ！🚀✨〜

1. はじめに

こんにちは！👋 AIの進化って本当にすごいですよね。特に、エージェントワークフローがどんどん進化している今、支払い機能を組み込んだLLM（大規模言語モデル）エージェントは、私たちのビジネスのやり方を大きく変えようとしています。このガイドでは、Stripeの支払い機能を使って、エージェントが単なる情報提供の枠を超え、実際の取引を自動でこなせるようになる方法を紹介します。さぁ、一緒に未来の自動化へ進んでみましょう！🚀

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2. LLMエージェントとエージェンティックワークフローとは？

まず、ちょっと「エージェンティックワークフロー」って難しそうに聞こえますが、実はそんなに複雑じゃないんです！😄 簡単に言うと、LLMと関数呼び出しを使って、タスクを自動化してくれるプロセスのことです。

例えば、あるユーザーが「4月24日にニューヨークからサンフランシスコ行きのフライトを500ドル以下で予約してほしい！✈️」と頼んできたとします。このリクエストに対して、エージェントは次のようなステップを踏んでくれます：

1. ユーザーのリクエストを変数に分解（出発地、目的地、日付、予算など）。

2. フライトデータベースを検索し、ユーザーにオプションを提示。🛫

3. ユーザーが選んだフライトを予約！✅

これを実現するのが、LLMと関数呼び出しの組み合わせ。そして、ここにStripeを加えることで、支払いまで自動化できるというわけです。💸

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3. 支払いを可能にするStripeエージェントツールキット

さて、Stripeを使えば支払いも簡単に自動化できます。💳 Stripeエージェントツールキットを使えば、エージェントが支払い操作を行えるようになります。下記のコードでその魔法が実現できちゃいます！✨

import {StripeAgentToolkit} from '@stripe/agent-toolkit/ai-sdk';
import {openai} from '@ai-sdk/openai';

const toolkit = new StripeAgentToolkit({
  secretKey: "sk_test_123",
  configuration: {
    actions: {
      // Stripeの特定の機能を有効化
    },
  },
});

await generateText({
  model: openai('gpt-4o'),
  tools: {
    ...toolkit.getTools(),
  },
  prompt: 'Send <<email address>> an invoice for $100',
});

このコードを使えば、エージェントが請求書を自動的に送ってくれます。📧 これでLLMエージェントがただの会話の相手ではなく、支払いまでしっかりこなす頼もしいパートナーに！🤝

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4. Stripeを使ったエージェント活用の実例

Stripeを使ったエージェントにはどんな活用例があるのか、気になりますよね？以下の例でイメージを膨らませましょう！💡

4.1 ビジネスパートナーエージェント

例えば、あなたのビジネスを手助けするパートナーとしてエージェントを使うと、請求書の発行や支払いリンクの作成を自動化することができます。📜💸 しかも、そのリンクをSlackに投稿するなど、いろんなツールを連携させることも可能です！🤖✨

from langchain.agents import AgentExecutor, create_structured_chat_agent
from stripe_agent_toolkit.langchain.toolkit import StripeAgentToolkit

stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
    secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),
    configuration={
        "actions": {
            "payment_links": {
                "create": True,
            },
            "products": {
                "create": True,
            },
            "prices": {
                "create": True,
            },
        }
    },
)

agent = create_structured_agent(llm, stripe_agent_toolkit.get_tools(), prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=stripe_agent_toolkit.get_tools())

agent_executor.invoke({
  "input": "Create a new payment link for $100 and post it to #my-channel"
})

こんな感じで、自動化を一歩進めることができるんです！🚀

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5. メータード課金による新しいビジネスモデル

Stripeを使うと、顧客の使用量に応じて柔軟な料金体系を提供することもできます。つまり、使った分だけ請求する「メータード課金」を簡単に実装できちゃいます！💡💰

const stripeAgentToolkit = new StripeAgentToolkit({
  secretKey: 'sk_test...',
  configuration: {
    // ...   
    }
});

const model = wrapLanguageModel({
  model: anthropic('claude-3-5-sonnet-20240620'),
  middleware: stripeAgentToolkit.middleware({
    billing: {
      customer: 'cus_123',
      meters: {
        input: 'input_tokens',
        output: 'output_tokens',
      },
    },
  }),
});

const result = await generateText({
  model: model,
  prompt: 'Tell me a joke!'
});

例えば、上のコードを使うと、ユーザーがどれだけ利用したかに基づいて自動的に請求が行われるんです。📊これで、もっとスマートなビジネスモデルが実現できますね。💪✨

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6. セキュリティとテストの重要性

支払いが絡むとセキュリティが気になりますよね。🔒 StripeのSDKを使うときはまずテストモードで実験し、エージェントがしっかり機能することを確認するのが大切です。そして、制限付きAPIキーを使って、エージェントが必要最低限の権限しか持たないようにすることもポイントです。🛡️

6.1 制限付きAPIキーの使用

制限付きAPIキーを使うことで、エージェントが不要な操作を行わないように制御できます。これで安心して自動化を進められますね。😌✨

const toolkit = new StripeAgentToolkit({
  secretKey: "sk_test_123",
  configuration: {
    actions: {
      products: {
        create: true,
      },
      prices: {
        create: true
      },
    },
  }
});

このように、必要最低限の操作だけを許可して、セキュリティもバッチリ。👌🔐

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7. まとめ

Stripeエージェントツールキットを活用することで、エージェンティックワークフローに支払い機能を簡単に追加できます。💳✨これにより、ユーザーはシームレスに支払いを行え、ビジネスプロセスが格段に効率化されます。⏩

エージェントは単なる会話相手に留まらず、実際の取引をこなすビジネスパートナーへと進化します。請求書の発行や、仮想カードを使った支払い、使用量に基づくメータード課金など、Stripeを使った自動化で、あなたのビジネスを次のレベルへ！🚀💼