AI時代の素人哲学

本

AI時代を生きる不安なビジネスパーソン。普段抱いている問いに対し、哲学の素人ならではの探索をしている。

運営しているクリエイター: LAZYWHIZ

#ステレオタイプ

バイアスとアルゴリズムの狭間で：AIが形作るステレオタイプとその緩和

私たちの社会において、AIの影響力はますます拡大しています。しかし、AIもまた人間社会に存在するステレオタイプや偏見を学習し、時にそれを増幅してしまう可能性があることが明らかになってきました。前回の記事「データと経験：AIと人間がステレオタイプを学習する過程」では、AIがどのようにしてステレオタイプを学習し、強化するかについて探りました。今回は、その続きとして、AIを用いてステレオタイプを緩和する可能性と、そのための課題について考えていきます。AIと人間の思考プロセスの類

データと経験：AIと人間がステレオタイプを学習する過程

私たちの日常生活において、AIの存在感はますます大きくなっています。しかし、AIが学習するプロセスと、私たち人間が経験から学ぶプロセスには、驚くほどの類似点があります。特に、ステレオタイプの形成と強化という観点から見ると、AIと人間の「学習」には興味深い共通点が浮かび上がってきます。前回の記事「AIと人間の思考回路：ステレオタイプ形成の共通点を探る」では、ステレオタイプの形成メカニズムについて概観しました。今回は、AIがどのようにしてステレオタイプを学習し、時にそれを

AIと人間の思考回路：ステレオタイプ形成の共通点を探る

皆さんは、日々のようにAIを利用していませんか？スマートフォンの音声アシスタント、ニュースフィード、検索エンジン—私たちの生活の至るところにAIが浸透しています。しかし、このAIの普及に伴い、ある疑問が頭をよぎりました。「AIの答えはデータによって作られる。ということは、AIはよりステレオタイプに近い答えを出してくるのではないか？」「私がAIを使えば使うほど、偏った考えを信じ、偏見を持ってしまうのではないか？」この疑問は、AIと私たちの認知の仕方の関係について、深

AI時代の素人哲学

フォローしませんか？

#ステレオタイプ

バイアスとアルゴリズムの狭間で：AIが形作るステレオタイプとその緩和

データと経験：AIと人間がステレオタイプを学習する過程

AIと人間の思考回路：ステレオタイプ形成の共通点を探る