ChatGPTxコーディングの進化により、RPAの価値が薄れる未来を予測

はじめに

こんにちは！未来の業界トレンドを探る探求者、業務改善担当のやまです。

ChatGPTxコーディングにより「プログラミングアレルギー」を克服した人々が増えている現状を踏まえ、今後ChatGPTxコーディングがさらに進化し、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の価値が相対的に下がる可能性があるという仮説を立てました。

この仮説を検証するために、業務改善の視点からChatGPTxコーディングとRPAを比較し、そのメリットとデメリットを探ってみたいと思います。

学習コストの比較

ChatGPTｘコーディングの学習コスト

ChatGPTxコーディングは、AIを活用してプログラミングの学習コストを大幅に下げます。AIがコード生成とその解釈をサポートするため、ユーザーはコーディングの基礎を理解するだけでなく、高度な概念や複雑な問題解決をAIに任せることができます。初心者でもより深いコード理解が可能になり、それによって学習時間が大幅に短縮されます。

RPAの学習コスト

RPAは、GUIベースの設計と一定のフレームワークにより、非プログラマーでも容易に業務プロセスを自動化できるツールとして知られています。しかし、その初期のセットアップと維持には、RPA独自の技術的知識と学習が必要となります。

結論

学習コストの低さは、ChatGPTxコーディングの方がRPAより上回る可能性があります。その理由は、AIの力を借りてプログラミングの学習障壁を大幅に下げるのもそうですが、プログラミング自体がRPAと比べて柔軟性と高度な機能をユーザーに提供できるからです。

導入コストの比較

ChatGPTｘコーディングの導入コスト

ChatGPTxコーディングの導入コストは比較的低いと言えます。基本的にはAIモデルの利用料金と開発環境のコストのみを考慮すればよいです。

RPAの導入コスト

対照的に、RPAの導入コストは通常高いです。これは、ライセンス費用、セットアップ費用、維持管理費用、そして時には専門的な知識を持つ人材を雇用するためのコストも含まれます。

結論

ChatGPTｘコーディングの方が明らかに安価です。

実装に関する観点からの比較

ChatGPTｘコーディングの実装

ChatGPTxコーディングは、特にコード生成や解析におけるAIの支援のおかげで、実装が比較的容易と言えます。さらに、機械学習モデルの訓練やチューニングといった高度な操作もAIが助けてくれます。その結果、ユーザーは業務改善に直接的に関与でき、これがプロセスの効率化につながります。

RPAのシナリオ実装

RPAはGUIベースの設計が直感的で、非プログラマーでも容易に利用することが可能です。さらに、特定のフレームワークを使用して業務プロセスを自動化する能力も持っています。しかし、その実装は一部の特定の業務プロセスに限定され、導入と実装には相当な時間と労力が必要です。その結果、業務改善の速度はRPAの選択と実装の効率性に大きく依存します。

結論

これら二つのツールは異なる特性と利点を持ち、どちらが適切かは業務の特性や目標によるところが大きいです。しかし、全体的な実装の容易さと業務改善の容易性において、ChatGPTxコーディングがRPAを上回る可能性があると言えそうです。

仕様書作成に関する比較

ChatGPTｘコーディングの仕様書の作成

ChatGPTxコーディングでは、AIの力を借りて仕様ドキュメントの作成を助けることが可能です。具体的には、AIは開発プロセスを通じて自動的にドキュメンテーションを生成することができます。これにより、開発者の負担が軽減されるだけでなく、ドキュメンテーションの品質と一貫性が保たれます。

RPAの仕様書の作成

一方、RPAを採用した場合、仕様ドキュメントの作成は通常、人間の手によって行われます。自動化プロセスの設計、テスト、デプロイメントに関連する詳細情報を記録するための明確で一貫したドキュメンテーションが必要です。しかし、この作業は一定の時間と専門知識を必要とします。

結論

仕様ドキュメントの作成について考慮すると、ChatGPTxコーディングのAIによる自動生成機能は大きな利点となり、この観点ではRPAを上回る可能性があります。

結論とまとめ

将来的にRPAの価値が薄れる可能性があるという結論に至りました。各ツールにはそれぞれ独自の利点があり、その適用範囲と特性を理解し、適切な選択と利用が求められそうです。しかし、これから自動化の道を進む企業や個人にとって、RPAよりもChatGPTxコーディングへの投資を検討することを推奨します。

この推奨理由は、上述のとおり、ChatGPTxコーディングが持つ低い学習コスト、効率的な導入コスト、そして業務改善の容易さを考慮すると明確です。
さらに、AIの進化に伴い、ChatGPTxコーディングの利点は今後さらに増していくと予想されます。そのため、今後の自動化戦略を策定する際に、ChatGPTxコーディングの採用は重要な選択肢となるでしょう。