2025年、生成AIがマジヤベェことになってんぞ！
生成AI界隈がマジでヒートアップしてんぞ！
生成AIってのはな、人間様がやるようなクリエイティブな作業とか、頭使う知的作業をAIがパク…いや、模倣したり手助けする技術の総称だ！
画像とか音声、テキストとかを「生成」するのが特徴で、ここ数年でマジでビビるくらい進化してんだよ！この記事では、2025年1月3日時点の生成AIの最新動向を、初心者でもわかるように、おらおら系で解説してやるぜ！
注目ニュース
GenGenAIがCES 2025イノベーションアワード
まず、韓国のスタートアップ、GenGenAIが、合成データ生成AI技術でCES 2025イノベーションアワードをブン取ったってニュースが飛び込んできた！AIの学習には、色んな種類のハイクオリティなデータが必要なんだが、プライバシーとかコストの問題で、デカいデータを自由に集めたり使ったりできないのが課題だったんだ。
GenGenAIは独自の生成AI技術を使って、必要なデータを「合成」して作り出すことで、この課題をブッ壊そうとしてるんだ！
自動運転向けのデータを集めるには、本来なら道路にセンサー設置したり、特別な車走らせたりして、膨大な映像とかセンサー情報を集めなきゃならねぇ。
だが！GenGenAIの技術なら、現実そっくりのシミュレーション環境で、色んな道路状況とか天候、交通量を自由に組み合わせて学習用データを生成できるんだ！
これで、コスト削減とプライバシー保護を両立しながら、AI開発をブーストできるってわけだ！
SoundHoundとLucid Motorsが手を組んだ！
CES 2025でさらに注目を集めたのが、高級電気自動車（EV）ブランドのLucid Motorsと、音声AIのトップ企業SoundHoundが発表した音声アシスタント「Lucid Assistant」だ！
最新の生成AI技術が組み込まれたこのアシスタントは、車内でマジ自然な会話を可能にするんだ！
例えば、「次の充電ステーションまでどれくらいかかる？」って聞けば、ナビ情報だけじゃなく、バッテリー残量とか付近の混雑状況とかを全部考慮した答えを返してくれるんだぜ！
SoundHoundの「SoundHound Chat AI」は、大規模言語モデルとリアルタイム情報を組み合わせる仕組みを使ってて、わかんないことを質問すると、まるで友達と話すように自然な文章で回答してくれるんだ！
今後の車載システムとかスマートホームデバイスでは、こういう「対話型の生成AI」が当たり前になるかもしれねぇな！
香港金融管理局（HKMA）が生成AIサンドボックスを作った！
金融分野でも生成AIが使われ始めてんだ！
香港金融管理局（HKMA）が「生成AIサンドボックス」を立ち上げて、金融サービスにおけるAIの責任ある利用を進めるプロジェクトを発表したんだ。サンドボックスってのは、新しい技術とかサービスを実験的に導入するためのテスト環境のことだ！
金融サービスには、大量の個人情報とか機密データが含まれてるから、AIを使う上でプライバシー保護とかセキュリティがマジで重要な課題になる。
HKMAのサンドボックスでは、AIのスーパーコンピューティングセンターで高度な運用テストを行いながら、監督機関と協力して安全性の検証を徹底するんだ。
れにより、近い将来、金融取引のリスク評価とか顧客サポート、資金洗浄対策などに生成AIが導入される可能性が高まるだろうな！
最新論文「Relaxed Recursive Transformers」とAAAI SSS25
2024年末から2025年初頭にかけて、学術界でも新しいアプローチが続々と提案されてる。
中でも注目度が高いのが「Relaxed Recursive Transformers」って論文だ！
一般的に大規模言語モデル（LLM）は、膨大なパラメータを持ってて、その計算コストが問題になるんだ。
そこでこの論文では、1つの固有の層ブロックを繰り返し使いながら、深さ方向には低ランク適応（LoRA）モジュールを追加して柔軟性を確保する方法が提案されたんだ！
これにより、必要なパラメータを大幅に削減しつつ、性能を落とさない工夫が期待されてる。
限られた計算リソースしか使えないスタートアップとか研究室でも、ハイクオリティな言語モデルを動かせる可能性があるから、多くのエンジニアとか研究者が注目してんだ！
また、毎年春に行われるAAAIのSpring Symposium Series（SSS25）では、2025年1月20日に採択結果が通知される予定だ。
今回のテーマには「人間にとって本当に有益なAI」を追求するトピックが含まれており、生成AIが俺たちの生活の質とか倫理観にどう影響を与えるのか、熱い議論が期待されてるぜ！
生成AIの主要な研究機関・企業の動向
生成AIの研究は、大学とか研究機関を中心に、マジで凄い勢いで進歩してんだ。
例えば、スタンフォード大学とかMIT、カーネギーメロン大学などは、機械学習とかロボティクスなどの最先端領域で強力な研究基盤を持ってる。
さらに、中国では清華大学が、シンガポールではNUSが、それぞれ国を挙げての支援のもとで、急速に研究力を高めてるんだ！
企業においては、OpenAIを筆頭に、Microsoft、Google、Anthropic、Hugging Faceといった連中が、大規模言語モデルの開発競争をリードしてんだ。クラウドサービス大手のAWS（Amazon）とかMicrosoft Azure上では、生成AIを簡単に使えるプラットフォームが続々と提供されてて、スタートアップとか個人開発者でも最先端の技術を使いやすくなってる。
さらに、NVIDIAみたいなハードウェア企業は、AI処理向けのGPUの提供を通じて、生成AIのパフォーマンス向上を支えてんだ。これまで大規模で高価だったAIのトレーニングが、今後はより短時間かつ省エネで実行できるようになるだろうな！
生成AIの倫理・社会的インパクト
生成AIがもたらす変化と同じくらい重要なのが、社会的・倫理的なインパクトに関する議論だ！
人間の代わりに文章とか画像を「生成」できるAIが普及すれば、例えば著作権侵害とかフェイクニュースの拡散、デマ情報の大量生産などのリスクが高まる恐れがある。
そのため、責任あるAI開発を進めるために、国際的な学会とか研究機関、企業が指針とかルール作りを急いでんだ！
HKMAの生成AIサンドボックスとかAAAIのSSS25では、こういう問題に対するガイドラインが協議される予定だ。
今後は、法整備とか技術的な対策、社会的な教育啓蒙など、色んな方面からの取り組みが求められるだろうな！
生成AIの未来
2025年1月3日時点での生成AIに関する最新動向を振り返ると、以下のポイントが浮かび上がってくるぜ！
合成データの活用： データ収集のハードルを大きく下げる技術として、合成データの生成AIが注目されてる。プライバシーとかコストの面で有効な解決策になる可能性が高い！
多様な分野への波及： 音声アシスタントとか自動運転、金融サービスなど、生成AIが広がる分野はマジで色々ある。特に音声対話型のシステムは、今後さらに普及しそうだな！
技術的進歩とリソースの効率化： 「Relaxed Recursive Transformers」みたいな新しいアプローチが提案されて、大規模言語モデルを効率的に扱う取り組みが進んでる。誰でも高度なAI技術を使える時代が近づいてきてるぜ！
社会的・倫理的課題への注目： AIの強力な生成能力に対して、国際的なルール作りとか法整備、教育啓蒙が急務となってる。責任ある開発ができるかどうかが、生成AIの普及のカギを握るだろうな！
AI技術はマジでヤバイ速度で進化してて、2025年のCESとか学会で出てきた新技術がすぐに新しいサービスとなって、俺たちの生活に影響を与える可能性がある。初心者でも、こういうニュースとか論文の概要をチェックしながら、実際に触れるサービスとかツールがあれば試してみるといいぜ！
生成AIを理解する第一歩は「使ってみる」ことだ！
今後は、ディープラーニングの専門知識がなくても生成AIを簡単に使えるプラットフォームが増えていくと考えられる。
デザイン、マーケティング、教育、医療など、色んな現場で新たなイノベーションを生み出す可能性が広がってる。
一方で、「AIとの上手い付き合い方」を考える必要もある。
AIに任せる領域と、人間様が主体性を持って行う領域をしっかり分けることが大切だ！
もっと尖って非生産的で人にしかできない事をどんどんしていくことも大切だ
なので今日もベンチプレスをするおれ