部品選定で時間が消えていく…半導体調達担当者が陥る情報探しの罠
執筆者：マイケル・マリアーニ（Z2Date LLC）
1.半導体調達担当者は、データを探すのに毎日どれだけの時間を失っているのか？
2021年、ジョージタウン大学のコンピュータサイエンス准教授であり、ベストセラー作家でもあるカル・ニューポートは、自身のウェブサイトで「常に忙しさに追われる現代のあり方」を批判する投稿を行いました。彼はこう書いています。「あいまいなプロジェクトや、軽く約束した案件、さっと済ませる電話、細かいタスクなど、私たちの“お皿”に乗っている義務のボリュームは驚くべきペースで増え続けている」。そして、現代では「調子はどう？」と尋ねられたときに、以前のような「まあ、元気だよ」といった返事ではなく、疲れ切った表情で「忙しいんだ」と言う人ばかりになった、と付け加えました。実際、この10年ほどニューポートが進めてきた研究や執筆活動の多くは、多くのアメリカ人労働者が感じている「過度に多忙で圧迫感のある仕事文化」に対して疑問を投げかけるものです。彼は2021年の投稿で、こうした状況が拡大しているのを「慢性的なオーバーロード（過負荷）の流行」だと表現しました。
2.なぜ今、人々は「かつてないほど時間がない」状態にあるのか
こうした「慢性的なオーバーロード」に多くの人が陥っている原因は、単一の要因ではありません。むしろ、さまざまな力が絶え間なく私たちの注意力を奪い、タスクやプロジェクトを増やすように仕向けています。さらに、多くの企業がこぞって「成長」や「拡大」、「最適化」を求め続けるという飽くなき欲求もあります。加えて、従業員の生産性を監視する新たなプラットフォームや技術が次々と登場しており、労働者のアウトプットを厳しく管理し、十分な休息を奨励しにくい環境を作り出しています。
そしてこれらすべてに加え、「どんどん情報を集めなければならない」という果てしない要求も存在します。現代のプロフェッショナルは、あらゆるデータや情報、統計、文書といった事実や数字を手に入れるために絶えず奔走しています。知識ベースの経済では、こうした情報そのものが非常に重要な「通貨」となっているのです。
3.情報への需要がますます高まる現代
「ナレッジワーカー（知識労働者）」という言葉は、1950年代に経営コンサルタントのピーター・ドラッカーが初めて提唱したもので、専門的な知識や分析能力、複雑な問題解決力を活かして、組織に大きな価値をもたらす高度な訓練を受けたプロフェッショナルを指します。（コーポレート・ファイナンス・インスティテュートの定義によれば、「理論的・分析的知識を活用し、正式なトレーニングを受けた上で製品やサービスを開発するハイレベルな労働者」を指すとされています。）
ナレッジワーカーは、科学者、プログラマー、建築家、弁護士、エンジニアなど、多岐にわたる職種を含む広範なカテゴリーです。現代社会がテクノロジーの革新や科学的発見、高度なエンジニアリング分野を重視するようになったことで、21世紀に入りナレッジワーカーの数は急増しています。
ナレッジワーカーには科学者、プログラマー、建築家、弁護士、エンジニアなど多くの職種が含まれる。
この20年ほどで急激に拡大したナレッジワーカー層の増加に伴い、情報への需要も同様に拡大しているのは不思議ではありません。ビジネス企業やテック企業が発表している最近のレポートによると、プロフェッショナル、特にナレッジワーカーが仕事の大半を「情報を探し、調べ、まとめること」に費やしていることが示されています。
4.1日にどれくらい「無駄な時間」を過ごしているのか？
AI企業のGleanが2021年に行った調査によると、アメリカの従業員は平均して1日あたり2時間、つまり1週間の労働時間の25%を、仕事に必要なドキュメントや情報、または適切な人材を探すために費やしているという結果が出ました。
また、ソフトウェア企業Coveoが行った、より新しい調査では、回答者がさらに多くの時間をこの目的に割いていることが示されています。2022年の「Workplace Relevance Report」によると、従業員は平均して「1日あたり3.6時間を情報探しに費やしている」とのことです。これは前年に比べて1時間も増加しており、Coveoはこの調査結果を総括する中で、プロフェッショナルたちの時間の使い方に関する厳しい現実を指摘しています。同レポートの著者は、この非効率な情報探索が「利益を圧迫し、時間を浪費し、従業員を疲弊させ、燃え尽き症候群を引き起こしている」と断じています。
2022年のWorkplace Relevance Reportによれば、平均的な従業員は「労働時間において1日あたり3.6時間」を情報探しに費やしている。
5.エンジニアや調達担当者にとっては特に厳しい理由
こうした時間の浪費が避けられない状況は、エンジニアや調達担当者にとって一層過酷なものになり得ます。部品やそのパラメータ、相互参照（クロスリファレンス）、規制対応（コンプライアンス）など、膨大な情報を扱う必要がありますが、それらはインターネット上のあちこちに散在しています。部品管理企業のCADENASが2022年に行った調査では、回答したエンジニアおよびデザイナー、調達担当者である10万人以上の約半数が、少なくとも1日1時間は部品探しに費やしていることが明らかになりました。さらに、こうした情報以外にも毎日追いかけるデータが山ほどあることを考慮すれば、仕事に必要な情報を探すのにかかる時間は、先の調査結果（1日2～3.6時間）と同程度であってもおかしくはありません。
CADENASの2022年の調査によれば、10万人以上のエンジニアおよびデザイナーのほぼ半数が、「毎日1時間以上を部品探しに費やしている」。
これは、高度な訓練を受けた専門家にとって、とてつもなく非効率と言えるでしょう。システムエンジニアや設計エンジニア、NPI（新製品導入）エンジニアなど、多くのエンジニアは、自社の製品ラインやポートフォリオをさらに革新的なものにすることに集中したいはずです。より優れたデバイスやコンポーネントを顧客やエレクトロニクス業界全体に届けることこそ、彼らが本来目指すべき仕事だからです。
6.エンジニアや調達担当者が「データ探し」に奪われる貴重な時間
ニューポートが詳述した「慢性的なオーバーロード」の状態は、コンポーネントエンジニアの間で特に顕著です。多くのエンジニアは、日々の業務として以下のような調査ベースのタスクを並行してこなしています。
部品の妥当性を検証する
ライフサイクルやコンプライアンス（規格適合状況）を確認する
有効なクロスリファレンス（代替品）を見つけ出す
多くのコンポーネントエンジニアは、これらの作業をこなすためにウェブ上の数多くのサイトやデータベース、ディストリビューター（代理店）のサイトなどを行き来しながら情報を探し出しています。
7.どのくらいの時間が失われているのか数値化できるのか？
Z2Dataが独自にまとめた推計では、コンポーネントエンジニアが「ある部品の妥当性を検証し、ライフサイクル状況を調べ、RoHS適合かどうかを確認する」という一連の作業に、それぞれ3分程度かかることがわかっています（同僚とのやりとりやSNSなどの割り込みが一切ない場合）。一見すると大した時間ではないように思えますが、仮にこれを1日に5回ほど行うとすれば（しかもそれは控えめな見積もりですが）、それだけで合計45分が情報収集に消えている計算になります。ここに、パラメトリック検索やクロスリファレンスの調査、仕様を比較する作業などを加え、さらにデータが見つかりづらい部品も存在すると考えれば、失われる時間は簡単に2倍になるでしょう。
1日に5回、部品調査の各ステップを行うだけで、合計45分があっという間に消えてしまう。
8.なぜクロスリファレンス探しは非効率なのか
クロスリファレンスの検索を例に考えてみましょう。あるコンポーネントが終息（EOL）に近づいているというPCN（製品変更通知）を受け取った場合、あるいは何らかの理由で完全に規制非適合となってしまった場合、エンジニアは代替となる部品を探さなくてはなりません。そのためには、多くの場合、メーカーサイトやDigiKey、MouserやArrow Electronicsなどのディストリビューターサイト、さらには場合によっては競合他社のサイトにまで足を伸ばして、該当するクロス品を探す必要があります。めぼしい候補を見つけたら、そのコンポーネントのデータシート（通常PDF）をダウンロードし、元の部品と同じ形状（Form）、適合性（Fit）、機能（Function）を満たしているかどうか、仕様を細かく確認します。
エンジニアは、メーカやディストリビュータ、競合他社のサイトなど、インターネット上を広範囲に探し回ってクロスリファレンスを見つける必要がある。
エンジニアがチェックしているパラメータが多ければ多いほど、クロスリファレンスを探す作業は長時間かつ骨の折れるものになります。Z2Dataの試算では、難易度が高いクロス品を通常のウェブ検索で見つけるには、おおよそ15分ほどかかるとされています。これを1週間の労働時間内で複数回繰り返せば、製造スケジュールを停滞させるほどの大きなリソース消費になりかねません。どの企業であっても、どの製品に対してBOM（部品表）を更新しているのであっても、この方法が本来システマチックに行われるべき検索作業を雑多で行き当たりばったりなものにしてしまうことは疑いようがありません。その結果、高度な専門知識を持つナレッジワーカーが、同じような単調作業や雑務に埋もれ、本来の生産性を発揮できなくなってしまうのです。
こうしたクロスリファレンス探しを頻繁に行うと、製造プロセスが停滞するほどの大きな時間の浪費となる。
9.エンジニアを「終わりなき部品調査」から解放するには
カル・ニューポートが「終わりなき雑務と、それがもたらす精神的負荷」を研究する中で取り上げている例の多くは、ある種の「代替パス」に恵まれた優秀で勤勉なプロフェッショナルたちの姿です。ニューポート自身が2000年代にMITで博士号を取得していた頃、彼の周囲にはマッカーサーの“天才”助成金やチューリング賞など、輝かしい経歴を持つ少し風変わりなコンピュータ科学者や数学者たちがいました。彼らは「正しいアイデアを見つけるために時間をかける」ことを大切にしており、余裕をもって思考し、想像し、検討する余地がありました。その結果は見事な成果として示されています。ニューポートの著書には、長時間にわたって真剣な思考を行うための時間的ゆとりを確保し、それによって自らの潜在能力を最大限に引き出し、多くの卓越した業績を生み出した科学者やテクノロジスト、ジャーナリストの例が数多く引用されています。
ニューポートはある著書の中でこう述べています。「私たちの多くは集中の価値を過小評価し、実際の生産性を“忙しさ”と取り違えている」。しかし、多くのエンジニアにとって状況はもっと複雑です。彼らは自ら進んで忙しさを選んでいるわけではなく、忙しさに「追い込まれている」のです。データシートを細かく読み込み、検証やリスク分析を行い、クロス品が使えるかどうかを確かめるといった業務は、日々の不可避な要件として存在します。多くのエンジニアは、こうした業務を効率化する明確な解決策があることを知らないまま、時間を浪費し続けているのです。本来なら、より高度な設計やコンセプトワークに集中することで、企業にもより大きな価値をもたらせるはずですが、それが実現できない状況にあるといえます。
多くのエンジニアは、意図的に忙しさを求めているのではなく、忙しさに「追い込まれている」のだ。
それを解消するには、エレクトロニクス業界とエンジニアたちが一体となって、クロスリファレンスやライフサイクル、規格適合など、半導体・電子部品にまつわるあらゆる情報の検索をより効率的かつ最適化された方法に切り替える必要があります。
エンジニアたちがより良い情報検索の手法を整備し、この大きな非効率を解消することで、真に生産的な業務に集中できるようになるはずだ。
もしエンジニアが情報検索の新しく、より良い方法を確立し、クロスリファレンスやその他の付随タスクによる泥沼から抜け出すことができれば、ナレッジワーカーとしての価値がさらに高まり、企業にとっても大きな資産となるでしょう。場合によっては、ニューポートがMITで目の当たりにしたような、「じっくり取り組むことで真の成果を生み出す」仕事に取り組む時間を確保することも可能になります。それは、苦労を要するかもしれませんが無限の雑務ではなく、企業や業界、さらに言えば社会全体に長く貢献するようなイノベーションや知的成果をもたらすはずです。
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Z2Dataのソリューション
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Z2Dataたちの独自技術は、人間の知識とAI（人工知能）を組み合わせることで、重要なデータ、影響力のある分析、市場からのインサイトを提供します。この柔軟なプラットフォームは、コラボレーションツールも内蔵しており、企業のワークフローにシームレスに統合できるよう設計されています。
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株式会社KUMU Works | コーポレートサイト
*本記事はZ2Data LLCが作成した”How Much Time Are Component Engineers Losing Each Day Searching for Data?”を、株式会社KUMU Worksが許可を得て翻訳したものである。 言語の違いによるニュアンスの違いがある場合があり、著者・翻訳者は翻訳の誤りについて責任を負わない。
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