Python2年生「データ分析」：1日目
Python1年生が無事に終わったので、今夜からはPython2年生。
2年生の本はいろいろ出ているんだけど、ぱらぱらっとめくって「これ面白そう」と思ったのが「データ分析」だったので、この本を最初にやっていく。
（仕事につながりそうなのは、Webスクレイピングの方な気はしている）
冒頭でひつじちゃんが「スクレイピングではおせわになりました」といってるので、もしかしたらスクレイピングを先にするべきなのかもしれない…。
まぁ、行き詰まったらそっちにいけばいいし…。
最初から丁寧に文字を追っていく
読み飛ばすとロクなことがない気がするので、最初から真面目に読む。
統計学とは、ひとことでいうと「大量のデータから傾向を見つけ出して、法則を発見するための技術」です。
いいこと書いてあった。（統計＝なんか難しい数学という印象がなくなりそう）
データ分析で必要なのは、計算式を解く力ではなく、データから推理する力と、分析結果を使って説明できる力なのです。
うむ（吐血）。
PPDACサイクルとは
（ぱぱだっくと読んでしまった。きっとたぶんパパダックで覚えちゃうと思う）
P：問題の把握
P：調査の計画
D：データの収集
A：データの分析
C：結論を考える
データアナリティストの人がよくいってるやつやな。
というところで、睡魔が襲ってきたので今日はここまで。
明日はJupyterをインストールするところから。（これもよく見かけるやつや）
wrtnに「データ分析のイメージを描いて」と雑に指示を出したら出てきたのがこれ。まぁ、いいけども…。
これはたぶん「統計分析が〜」って話の時に出てくる「R」をイメージしたんだと思う。たぶん。
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