Python2年生：11日目

今日は正規分布。
（アイキャッチは相変わらずwrtnの「SDXL_JP」に雑な指示を出して描いてもらいました。「標準偏差のイメージ画像を描いて」で出てきた4種類のうちの1つ。標準偏差とは…）

データのばらつきを数値で表す「分散」と「標準偏差」

平均値が同じになるデータが作ってあるので、それを入力してデータの平均値を出す。

散布図でデータが散らばっている様子を可視化する。

このデータ全体は平均値からどれだけ上下にばらついているかを1つの数値で表す。

どうするか→分散を使う。
各データの平均値の差を２乗する。

計算式は、
分散＝（平均力の差）の２乗の合計/データの個数

5分でわかる、「「分散」とは？」の映像授業 | 映像授業のTry IT (トライイット)

（IDについてもでた。けど、全ての列データの分散を求めさせたのでそういうものらしい）

標準偏差→分散の値だと大きくなりすぎるから、２乗したものを平方根で元に戻す→分散の平方根で求められる

標準偏差の何が便利か（学生時代にはじめて標準偏差が導入されて、親がめちゃめちゃ怒ってたのを思い出したけど…。いまだになんで怒ってたのかわからんな）

どのくらいばらついているか
ある範囲にどのくらいデータがあるか（分布がある形をしている場合）
がわかるのが便利らしい。（ふーん？？）

Aのデータは約６８％が29.2〜70.8の範囲にあるという結果（ふーん？？？？68%ってどこからでてきたん？？）

ヒストグラムにして比較すると視覚的になった（が、68%ってどこからでてきたん？？）

正規分布というものに関連があるらしいのだが（気にもなるのだが）いい時間になったので、今日は手を動かすのはここまで。
ちょっと先の方を読んでおいて、手を動かすのは明日にしておこう。