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aiスタートアップ┃世界のAIスタートアップ辞典※日々更新┃ai起業┃2024/05/11更新



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◆半導体関連11事例

1. 企業の名称┃NanoTech Solutions ┃アメリカ

  • ビジネスモデルの概要┃小型(ちいさい)半導体の設計と製造を行う。特にIoT(モノのインターネット)デバイス向けに最適化。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①市場調査 ②設計の最適化 ③小規模製造 ④販売戦略の策定

  • 開発方法┃CADソフトウェアを使用してチップ設計

  • コスト┃初期投資:150万円、月額ランニングコスト:50万円

  • 起業家の推定年収┃800万円

2. 企業の名称┃Efficient Chips ┃中国

  • ビジネスモデルの概要┃エネルギー効率(こうりつ)が高い半導体の開発。省エネルギーで環境にも優しい。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①技術開発 ②特許申請 ③生産パートナーとの契約 ④マーケティング

  • 開発方法┃シミュレーションソフトを用いたテストと最適化

  • コスト┃初期投資:180万円、月額ランニングコスト:40万円

  • 起業家の推定年収┃1000万円

3. 企業の名称┃Semicon Innovators ┃インド

  • ビジネスモデルの概要┃カスタマイズ可能な半導体チップの開発、中小企業(きぎょう)向け。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①市場ニーズの特定 ②プロトタイプ(試作品)開発 ③フィードバック収集 ④製品改善

  • 開発方法┃プログラム可能なロジックデバイスを使用

  • コスト┃初期投資:200万円、月額ランニングコスト:30万円

  • 起業家の推定年収┃700万円

4. 企業の名称┃SensorGrid Technologies ┃アメリカ

  • ビジネスモデルの概要┃高感度(かんど)センサー用の半導体を製造。これにより、自動車や医療機器での使用が可能に。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①市場ニーズ分析 ②高感度センサーの開発 ③安全試験 ④量産

  • 開発方法┃マイクロエレクトロニクス設計ソフトウェアを利用

  • コスト┃初期投資:190万円、月額ランニングコスト:60万円

  • 起業家の推定年収┃850万円

5. 企業の名称┃QuantumCore ┃中国

  • ビジネスモデルの概要┃量子コンピューティング(りょうしコンピューティング、特に小さい粒子を使った計算方法)向け半導体の開発。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①技術研究 ②実験と検証 ③製品開発 ④市場展開

  • 開発方法┃ナノテクノロジーを活用した製造プロセス

  • コスト┃初期投資:200万円、月額ランニングコスト:45万円

  • 起業家の推定年収┃1200万円

6. 企業の名称┃FlexiChip ┃インド

  • ビジネスモデルの概要┃柔軟性(じゅうなんせい)のあるウェアラブルデバイス向け半導体の開発。

  • 事業構築のための具体的な手順┃①市場動向調査 ②フレキシブル半導体の設計 ③試作とテスト ④製品認定

  • 開発方法┃フレキシブルエレクトロニクス技術を使用

  • コスト┃初期投資:150万円、月額ランニングコスト:55万円

  • 起業家の推定年収┃950万円

SkyChips┃アメリカ

  • 起業の創業を小さく始めたエピソード

    • 最初は自宅のガレージで開発を始めた。

  • ビジネスモデルの概要

    • 中小企業向けに低コストで高性能な半導体チップを提供する。

  • 事業構築のための具体的な手順

    • 半導体設計の基本を学ぶ。

    • 小規模の設計ツールを利用して初期デザインを行う。

    • プロトタイプ(試作品)を製造するための小規模な製造サービスを利用する。

    • 初期顧客に対して試作品を提供しフィードバックを収集する。

    • 改良を加え、量産体制を整える。

  • 開発方法

    • ソフトウェア: KiCad、EasyEDA

    • ハードウェア: 安価なFPGA(プログラム可能な論理回路)ボード

  • コスト

    • 初期投資: 約200万円

    • 開発期間: 6ヶ月

    • 月額ランニングコスト: 約20万円

  • 起業家の推定年収

    • 約600万円

2. GreenNano┃インド

  • 起業の創業を小さく始めたエピソード

    • インドの小さな工房で初めて試作品を作成。

  • ビジネスモデルの概要

    • 環境に優しいナノ技術を活用した半導体材料の開発と販売。

  • 事業構築のための具体的な手順

    • ナノ技術の基礎知識を学ぶ。

    • ローカルの大学と提携し、初期の研究と開発を進める。

    • 低コストの原材料を利用し、試作品を作成。

    • 環境規制に適合した製品を開発し、政府の補助金を利用する。

  • 開発方法

    • ソフトウェア: MATLAB、Comsol

    • ハードウェア: ナノスケールの製造設備をレンタル

  • コスト

    • 初期投資: 約200万円

    • 開発期間: 8ヶ月

    • 月額ランニングコスト: 約15万円

  • 起業家の推定年収

    • 約800万円

3. SmartSensors┃中国

  • 起業の創業を小さく始めたエピソード

    • 自宅の一部を研究室に改装し、初期開発を行った。

  • ビジネスモデルの概要

    • スマートホームデバイス用のセンサー技術を提供する。

  • 事業構築のための具体的な手順

    • センサー技術の基礎を学ぶ。

    • 手軽に利用できる開発ツールを使用して試作品を設計。

    • 初期の試作品を3Dプリンターで製造。

    • テストと改良を繰り返し、市場に適した製品を作り上げる。

  • 開発方法

    • ソフトウェア: Arduino IDE、Altium Designer

    • ハードウェア: 安価なセンサーモジュールと3Dプリンター

  • コスト

    • 初期投資: 約150万円

    • 開発期間: 5ヶ月

    • 月額ランニングコスト: 約10万円

  • 起業家の推定年収

    • 約700万円

4. HealthChips┃アメリカ

  • 起業の創業を小さく始めたエピソード

    • 自宅の地下室を利用し、初期の開発を行った。

  • ビジネスモデルの概要

    • ウェアラブルデバイス向けの健康モニタリング用半導体チップの開発と販売。

  • 事業構築のための具体的な手順

    • 健康モニタリング技術の基本を学ぶ。

    • 小規模の設計ツールを使用してチップを設計。

    • 低コストの製造サービスを利用してプロトタイプを作成。

    • 初期顧客からのフィードバックを元に改良し、量産体制を整える。

  • 開発方法

    • ソフトウェア: Cadence、Synopsys

    • ハードウェア: シリコンウェハーとベーシックな製造設備

  • コスト

    • 初期投資: 約200万円

    • 開発期間: 7ヶ月

    • 月額ランニングコスト: 約25万円

  • 起業家の推定年収

    • 約900万円

5. EduChips┃日本

  • 起業の創業を小さく始めたエピソード

    • 自宅の一室をオフィスとして使用し、初期の製品開発を行った。

  • ビジネスモデルの概要

    • 教育用の低コストな半導体キットを学校や個人向けに提供する。

  • 事業構築のための具体的な手順

    • 教育用半導体の基礎を学ぶ。

    • 初期のプロトタイプを設計し、小規模な製造サービスを利用して製作。

    • 教育機関や個人向けに試作品を提供しフィードバックを集める。

    • 改良を加えて量産体制を整える。

  • 開発方法

    • ソフトウェア: CircuitMaker、Fritzing

    • ハードウェア: 安価な電子部品と3Dプリンター

  • コスト

    • 初期投資: 約180万円

    • 開発期間: 6ヶ月

    • 月額ランニングコスト: 約15万円

  • 起業家の推定年収

    • 約500万円

◆AIロボット関連 5事例

  1. 企業の名称┃Zipline(ジップライン)

    • ビジネスモデルの概要┃遠隔地への医薬品(くすり)や血液の配送サービスをドローン(飛んでいく小さなロボット)で行う。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ドローンの開発、配送網の構築、保健所(病院など)との契約。

    • 開発方法┃自動飛行制御ソフトウェア、GPS技術

    • コスト┃初期投資: 1000万円、月額ランニングコスト: 20万円

    • 起業家の推定年収┃600万円以上

  2. 企業の名称┃RoboKind(ロボカインド)

    • ビジネスモデルの概要┃自閉症(こころが閉じている状態)の子供たちに特化した教育支援ロボットを開発・提供。

    • 事業構築のための具体的な手順┃教育ロボットの開発、教育プログラムの設計、学校との協力。

    • 開発方法┃顔認識技術(顔を見分ける技術)、感情分析AI

    • コスト┃初期投資: 500万円、月額ランニングコスト: 10万円

    • 起業家の推定年収┃450万円以上

  3. 企業の名称┃Agrobot(アグロボット)

    • ビジネスモデルの概要┃ロボットを使用していちごなどの農作物を収穫(とること)する。

    • 事業構築のための具体的な手順┃収穫ロボットの開発、農場との契約、作業員トレーニング。

    • 開発方法┃ロボットアーム制御、機械学習

    • コスト┃初期投資: 800万円、月額ランニングコスト: 15万円

    • 起業家の推定年収┃500万円以上

  4. 企業の名称┃Praxis Robotics(プラクシス・ロボティクス)

    • ビジネスモデルの概要┃病院内で医薬品や医療器具を運ぶ自動運搬ロボットの提供。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ロボットの開発、病院とのパートナーシップ、運搬システムのインテグレーション(組み合わせること)。

    • 開発方法┃自動ナビゲーションシステム(自分で道を見つけるシステム)、AIプログラミング

    • コスト┃初期投資: 700万円、月額ランニングコスト: 18万円

    • 起業家の推定年収┃550万円以上

  5. 企業の名称┃GreyOrange(グレイオレンジ)

    • ビジネスモデルの概要┃倉庫での商品の仕分けと運搬を自動化するロボットシステムの開発と販売。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ロボットの設計と製造、倉庫管理システムとの統合、顧客サポート。

    • 開発方法┃ロボット工学、AIによる最適化

    • コスト┃初期投資: 900万円、月額ランニングコスト: 25万円

    • 起業家の推定年収┃700万円以上


◆AIを監視・監督業務 8事例

  1. 企業の名称┃ AI Ethics Lab(アメリカ)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIを倫理的(リンリテキ:道徳にかなっている)に監視し、企業がAIを安全かつ公正に使用できるようにアドバイスするサービス。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ 市場調査、倫理基準の策定、クライアント獲得、サービス提供。

    • 開発方法┃ オンラインプラットフォーム(Web開発ツールを使用)

    • コスト┃ 初期投資: 80万円、月額ランニングコスト: 5万円、かかる時間: 開発期間3ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 500万円

  2. 企業の名称┃ Beijing AI Watchdog Co.(中国)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIアプリケーションの使用をリアルタイムで監視し、違反があった場合に報告する。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ 技術開発、適用規範の整備、法律遵守の確認、マーケティング。

    • 開発方法┃ PythonやJavaを使用したソフトウェア開発

    • コスト┃ 初期投資: 70万円、月額ランニングコスト: 3万円、かかる時間: 開発期間6ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 600万円

  3. 企業の名称┃ Delhi AI Governance Solutions(インド)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIの使用に関する規則(キソク:ルール)と監督システムを開発し、実装を支援する。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ 規制準備、技術開発、トレーニング提供、クライアント獲得。

    • 開発方法┃ クラウドベースの管理ツール(AWS, Azure使用)

    • コスト┃ 初期投資: 50万円、月額ランニングコスト: 4万円、かかる時間: 開発期間4ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 450万円

  4. 企業の名称┃ AI Fairness Corp(アメリカ)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIシステムの偏り(ヘンサ:不公平な傾向)を検出し、改善するコンサルティングサービス。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ AI監査ツールの開発、マーケティング戦略の策定、顧客との契約。

    • 開発方法┃ 機械学習ライブラリ(TensorFlow, PyTorch使用)

    • コスト┃ 初期投資: 90万円、月額ランニングコスト: 10万円、かかる時間: 開発期間2ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 800万円

  5. 企業の名称┃ Shanghai Compliance AI Ltd.(中国)

    • ビジネスモデルの概要┃ 企業がAIを利用する際の法的遵守(ジュンシュ:法律を守ること)を確認し、報告するサービス。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ 法律研究、AIスクリーニングツールの開発、顧客へのプレゼンテーション。

    • 開発方法┃ Webベースのアプリケーション(JavaScript, HTML/CSS使用)

    • コスト┃ 初期投資: 60万円、月額ランニングコスト: 6万円、かかる時間: 開発期間5ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 700万円

  6. 企業の名称┃ Bangalore AI Audit Pvt. Ltd.(インド)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIプロジェクトのセキュリティ監査(セキュリティカンサ:安全を調べること)とリスク評価サービス。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ セキュリティツールの開発、セールスチームの構築、顧客サポート。

    • 開発方法┃ セキュリティ監査ソフトウェア(C++, Python使用)

    • コスト┃ 初期投資: 95万円、月額ランニングコスト: 8万円、かかる時間: 開発期間3ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 750万円

  7. 企業の名称┃ Ethical AI Advisory (アメリカ)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIの倫理規範を策定し、企業が倫理的にAIを使用するためのガイドラインを提供する。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ 倫理基準の開発、教育ワークショップの提供、顧客管理。

    • 開発方法┃ オンライン教育プラットフォーム(Moodle, Blackboard使用)

    • コスト┃ 初期投資: 50万円、月額ランニングコスト: 7万円、かかる時間: 開発期間6ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 550万円

  8. 企業の名称┃ Mumbai AI Transparency Network (インド)

    • ビジネスモデルの概要┃ AIの活動を透明性(トウメイセイ:見えやすくすること)高めるための監視フレームワークを提供。

    • 事業構築のための具体的な手順┃ フレームワーク設計、顧客との協議、サービス提供。

    • 開発方法┃ オープンソースツール(GitHub, Jenkins使用)

    • コスト┃ 初期投資: 80万円、月額ランニングコスト: 9万円、かかる時間: 開発期間4ヶ月

    • 起業家の推定年収┃ 650万円

◆AIソフトウェア関連


◆動画生成AI関連で起業した海外の事例 7事例

  1. 企業の名称┃Synthesia(シンセシア)┃イギリス

    • ビジネスモデルの概要┃カスタマイズ可能なAIビデオアバターを使用して、教育や広告ビデオを生成

    • 事業構築のための具体的な手順┃①市場調査、②AI技術の学習、③ビデオ制作のためのAIソフトウェアの購入または開発、④オンラインでの販売戦略の開発

    • 開発方法┃Synthesia SDKを利用してカスタマイズ可能なアバターと合成音声を持つ教育ビデオを作成

    • 収益化方法┃サブスクリプションモデル(加入制)、個別注文によるビデオ制作

    • コスト┃初期投資: 100万円未満、月額ランニングコスト: 約10万円

    • 起業家の推定年収┃1000万円以上

  2. 企業の名称┃DeepBrain(ディープブレイン)┃中国

    • ビジネスモデルの概要┃企業向けにカスタマイズされたプロモーションビデオをAIで自動生成

    • 事業構築のための具体的な手順┃①企業ニーズの特定、②AIモデルのトレーニング、③ビデオ生成AIプラットフォームの構築

    • 開発方法┃TensorFlowやPyTorchを使って、ビジネス向けに最適化されたビデオ生成モデルを開発

    • 収益化方法┃直接販売、ライセンス販売、広告収入

    • コスト┃初期投資: 約80万円、月額ランニングコスト: 約15万円

    • 起業家の推定年収┃800万円以上

  3. 企業の名称┃Lumen5(ルーメンファイブ)┃カナダ

    • ビジネスモデルの概要┃テキストから自動的に動画コンテンツを生成し、ソーシャルメディアマーケティングを強化

    • 事業構築のための具体的な手順┃①テキストコンテンツの選定、②AI技術を用いたビデオ生成プラットフォームの開発、③ソーシャルメディアでのマーケティング

    • 開発方法┃AIアルゴリズム(けいさんきか)を使用して、テキスト内容に基づいてビデオを自動生成

    • 収益化方法┃サブスクリプションモデル、広告収入、パートナーシップ契約

    • コスト┃初期投資: 約90万円、月額ランニングコスト: 約20万円

    • 起業家の推定年収┃1200万円以上

  4. 企業の名称┃Magisto(マジスト)┃イスラエル

    • ビジネスモデルの概要┃個人向けに動画編集と生成を自動化するAIツール

    • 事業構築のための具体的な手順┃①ユーザーインタフェースの開発、②ビデオ生成エンジンの設計、③マーケティング戦略の展開

    • 開発方法┃AIを利用してユーザーの動画素材から最適な編集を自動で提案

    • 収益化方法┃アプリ内課金、サブスクリプション、広告

    • コスト┃初期投資: 約70万円、月額ランニングコスト: 約10万円

    • 起業家の推定年収┃1000万円以上

  5. 企業の名称┃Runway(ランウェイ)┃アメリカ

    • ビジネスモデルの概要┃クリエイティブプロフェッショナル向けのビデオ編集と生成AI

    • 事業構築のための具体的な手順┃①プロフェッショナル市場調査、②高度な編集機能を持つAIソフトウェアの開発、③販売チャンネルの確立

    • 開発方法┃最先端のAI技術を利用して、動画編集プロセスを自動化

    • 収益化方法┃ライセンス販売、サブスクリプションサービス

    • コスト┃初期投資: 約100万円、月額ランニングコスト: 約25万円

    • 起業家の推定年収┃1500万円以上

  6. 企業の名称┃Visual Storytellers(ビジュアル・ストーリーテラーズ)┃アメリカ

    • ビジネスモデルの概要┃AIを使ってユーザーから提供されたテキストを基に短編映画やビデオを生成するサービス

    • 事業構築のための具体的な手順┃①AIビデオ生成ソフトウェアのライセンス取得、②ウェブサイトの構築、③クリエイティブ産業向けのマーケティング戦略を展開

    • 開発方法┃市販のAIビデオ生成ソフトウェアを利用し、ユーザー指定のシナリオに基づいて映像を生成

    • 収益化方法┃プロジェクトベースの契約、サブスクリプションモデル

    • コスト┃初期投資: 約100万円以下、月額ランニングコスト: 約10万円

    • 起業家の推定年収┃800万円以上

  7. 企業の名称┃EduClips(エデュクリップス)┃インド

    • ビジネスモデルの概要┃教育分野でAIを使用してカスタマイズ可能な教育ビデオを生成し、学習者に提供するサービス

    • 事業構築のための具体的な手順┃①教育内容の専門家と協力、②動画生成AIソフトウェアの適用、③オンラインプラットフォームの開発

    • 開発方法┃教育コンテンツに特化した動画生成AIを利用し、カスタマイズされたビデオ教材を提供

    • 収益化方法┃サブスクリプションサービス、教育機関からのライセンス料

    • コスト┃初期投資: 約80万円、月額ランニングコスト: 約5万円

    • 起業家の推定年収┃600万円以上

◆セキュリティ関連 7事例


企業の名称 ┃ Scout (アメリカ)

  • ビジネスモデルの概要 ┃ 住宅用セキュリティー(防犯)AIカメラシステムを提供。顔認識(人の顔を識別)機能を使って、不審者を検出。

  • 事業構築のための具体的な手順 ┃ カメラとソフトウェアの購入、顧客(お客さん)のニーズに合わせたカスタマイズ、マーケティング活動。

  • 開発方法 ┃ オープンソースのAIフレームワーク(TensorFlowやPyTorch)を使用。

  • コスト ┃ 初期投資: 10万円、月額ランニングコスト: 5000円、開発時間: 2ヶ月

  • 起業家の推定年収 ┃ 1200万円

  1. 企業の名称 ┃ SecureAI (インド)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 企業向け内部監視システム。従業員(働いている人)の行動を監視し、不正行為やセキュリティ違反を防ぐ。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ カメラの設置、AIソフトウェアの統合、スタッフトレーニング。

    • 開発方法 ┃ Microsoft AzureのAIサービスを使用。

    • コスト ┃ 初期投資: 80万円、月額ランニングコスト: 1万円、開発時間: 3ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1500万円

  2. 企業の名称 ┃ VisionAI (中国)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 公共の場所での異常行動を検出するAI監視システム。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ ネットワークカメラの設置、AIアルゴリズム(計算式)の調整、政府や企業との契約。

    • 開発方法 ┃ Alibaba CloudのAIプラットフォームを使用。

    • コスト ┃ 初期投資: 50万円、月額ランニングコスト: 2万円、開発時間: 4ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1800万円

  3. 企業の名称 ┃ WatchOver (アメリカ)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 学校でのいじめを自動的に検出するAI監視システム。カメラ映像を解析し、いじめ行為が疑われる場面を識別(見分ける)。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ AIカメラの設計と製造、学校との提携(協力関係を結ぶ)、システムの導入と調整。

    • 開発方法 ┃ Google Cloud PlatformのビデオインテリジェンスAPIを活用。

    • コスト ┃ 初期投資: 95万円、月額ランニングコスト: 7000円、開発時間: 6ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1300万円

  4. 企業の名称 ┃ SafeZone (インド)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 商業施設での盗難防止を目的としたAI監視システム。カメラが怪しい動きをキャッチすると、警備員にアラート(警告信号)を送信。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ セキュリティカメラの設置、AI分析ソフトウェアの統合、顧客サービスの設計。

    • 開発方法 ┃ Amazon Web Services (AWS) の顔認識技術と動作分析技術を使用。

    • コスト ┃ 初期投資: 70万円、月額ランニングコスト: 6000円、開発時間: 5ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1400万円

  5. 企業の名称 ┃ AlertAI (アメリカ)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 高齢者向けのAI介護監視システム。日常の活動中に起こりうる危険を自動検出し、介護スタッフに通知。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ 特化したセンサーとカメラの開発と配置、AIアルゴリズムのカスタマイズ、医療施設との連携。

    • 開発方法 ┃ IBM WatsonのAI技術を用いた画像認識と行動分析。

    • コスト ┃ 初期投資: 80万円、月額ランニングコスト: 8000円、開発時間: 4ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1600万円

  6. 企業の名称 ┃ UrbanWatch (中国)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ 都市部の交通監視AIシステム。交通違反をリアルタイムで検出し、警察に情報を提供。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ 高性能カメラの設置、AI機能の開発、政府機関との契約締結。

    • 開発方法 ┃ Baidu AIクラウドサービスを使用して車両識別と行動分析を実行。

    • コスト ┃ 初期投資: 50万円、月額ランニングコスト: 1万円、開発時間: 3ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1750万円

  7. 企業の名称 ┃ CityGuard (インド)

    • ビジネスモデルの概要 ┃ スラム街の犯罪予防用AI監視システム。不審な行動を検出し、地元警察に通報。

    • 事業構築のための具体的な手順 ┃ ネットワーク接続カメラの設置、データ収集と分析、コミュニティー(地域社会)との協力。

    • 開発方法 ┃ OpenCVとPythonでカスタム監視アルゴリズムを開発。

    • コスト ┃ 初期投資: 90万円、月額ランニングコスト: 7500円、開発時間: 6ヶ月

    • 起業家の推定年収 ┃ 1550万円


※随時更新

◆最後に

この起業アイデア辞典は、日々アップデートをしますので、是非、定期的に見ることをおすすめをします。

あと、更新を見逃したくない方は、是非アカウントのフォローと記事のいいねをお願いします。

また、私もAI業界での起業を考えていますので、一緒にビジネスをしたい、仲間を探しているという方は、youtubeのどの動画からでもいいので、コメント欄からDMを送信いただけますと幸いです。

ではまた。


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