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AIでプログラミング！コード生成ができるおすすめAIサービスを紹介

武居ワークス

ローコードやノーコードの台頭でアプリやWebサイトを誰でも手軽に作れる時代になりましたが、複雑な機能や細かい実装を行うには、まだまだプログラミングが必要です。しかしプログラミングの学習コストは非常に高く、IT人材の単価も比較的高いので、気軽に開発ができない状態です。この課題を解決するために、AIによるコード生成サービスが注目を集めています。これらのサービスは、初心者から経験豊富なプログラマーまで、幅広いユーザーが利用できるよう設計されています。今回は、特におすすめのAIコード生成サービスをいくつか紹介します。これらのサービスは、コード作成の時間を短縮し、プログラミングの学習プロセスをよりスムーズにすることができます。

ChatGPT

ChatGPTの基本的な特徴

OpenAIのChatGPTは、テキストや画像生成だけでなくコードの生成も可能です。製品の特長や要求イメージなどの要件を伝えると、AIがそれに応じたプログラムを生成します。柔軟性と高い精度で知られており、簡単なスクリプトから複雑なアプリケーションの開発まで幅広く対応しています。
https://chat.openai.com/

どのようなプログラミング言語をサポートしているか

Python、JavaScript、Rubyなど、複数のプログラミング言語に対応しています。これにより、ユーザーは自分が最も使い慣れた言語で効率的にコードを生成できます。また、多言語対応により、異なる技術を持つチーム内でも広く活用することが可能です。

ChatGPTを活用する具体的な例

ChatGPTのコード生成を活用する一例として、開発のチームメンバーがプログラミングしたコードの解説やレビューをAIに行わせ、新しい開発メンバーがスピーディーにキャッチアップできるような仕組みを作ることができます。多くの開発では、新しく参加するメンバーが開発物の仕様や設計を理解するための時間が以外と掛かるため、AIを活用したキャッチアップ体制は非常に効果的と考えられます。

CodeWhisperer

CodeWhispererの基本的な特徴

CodeWhispererはAmazonが開発したAI型のコーディングアシスタントで、開発エディターに連携させることができます。数十億行のソースコードを学習されているため、コメントと既存のコードに基づいて、リアルタイムで生成することができ、コーディングの生産性を爆発的な高めることができます。
https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/

CodeWhispererがプログラミングに与える影響

CodeWhispererが開発において与える影響は単に生産性の向上だけではありません。他にも、全開発者の技術スキルのボトムアップや精神的負荷の軽減など、影響は多岐に渡ります。また、CodeWhispererによる新たな技術領域についての提案をされることにより、開発者はより幅広い知見を得ることができます。

CodeWhispererの使用方法とポイント

VSCodeの拡張機能から「AWS Toolkit for Visual Studio Code」をインストールし、利用を開始します。（AWS Builder IDが必要）
エディター上でコメントを書くと、そのコメントに基づいたコードの生成をCodeWhispererが自動で行います。コーディングができない人も人間の言葉で指示を与えられるため、プログラミングのハードルを下げることができます。

GitHub Copilot

GitHub Copilotの特徴

GitHub Copilotは、GitHubが提供するAI型のコーディングアシスタントです。GitHubとOpenAIの共同開発により生まれました。このツールは、CodeWhispererと同じように、コードの自動補完やコード例の提案を行い、開発者がより迅速かつ効率的にコードを書くのをサポートします。GitHub Copilotは、大量のオープンソースコードを学習しており、多種多様なプログラミング言語やフレームワークに対応しています。
https://github.com/features/copilot

コード補完機能の活用法

GitHub Copilotの最大の特徴は、コードを書く際の自動補完機能です。開発者がコメントや半分書かれたコードを入力すると、Copilotは適切なコードスニペットを提案します。これにより、時間を要するコーディング作業が大幅に削減され、効率的な開発が可能になります。また、新しいプログラミング言語やフレームワークを学ぶ際の参考としても利用できます。

GitHub Copilotを使用する上での注意点

GitHub Copilotを使用する際には、提案されたコードが常に最適または正確であるとは限らないことを理解しておく必要があります。提案されたコードは参考として利用し、必要に応じてカスタマイズや検証を行うことが重要です。また、特定のプロジェクトの要件に合わせて、提案されたコードを適切に調整する必要があります。

GitHub Copilotは、開発者がコードを書くプロセスを支援し、よりクリエイティブで生産的なコーディング体験を提供します。しかし、最終的なコード品質の責任は開発者自身にあるため、その使用には適切な判断と検証が求められます。

まとめ

この記事では、AIによるコード生成の分野で特に注目されている3つのサービス、OpenAIのChatGPT、AmazonのCodeWhisperer、GithubのGitHub Copilotを紹介しました。これらのサービスは、それぞれ独自の特徴を持ち、プログラミングのさまざまな側面で助けとなることができます。

  • OpenAIのChatGPTは、自然言語を用いて簡単にコードを生成できることで、初心者から経験豊富な開発者まで幅広く利用できます。

  • AmazonのCodeWhispererは、エディターと連携でき、スキルの低い人から高い人まで幅広く活用ができます。

  • GithubのGitHub Copilot は、コードの自動補完と提案を行うことで、開発者がより効率的にコードを書くのを支援します。

これらのAIサービスを活用することで、プログラミングの効率を向上させるだけでなく、新しいスキルを身に付けたり、アイデアを拡張したりすることができます。しかし、これらのツールはあくまで支援するものであり、最終的なコードの品質と正確性は開発者自身が確認し、保証する必要があります。AIコード生成サービスの登場は、プログラミングの世界における大きな一歩であり、今後の発展が非常に期待されます。


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