#WOW2024 Week31 How do you compare against the world’s best 100m runners? 出題概要＆ヒント
2024年より、光栄なことにWorkout Wednesdayの出題者として参加させてもらえることになりました。
日本からの参加者ももっと増えてほしい！との思いから、
出題概要や要件を毎週和訳していきます。
自力で解きたいがちょっとヒント欲しい…という方向けの参考ページも載せています。
WorkoutWednesdayとは？
Tableauを中心としたBIツールコミュニティの有志が、
7年ほど前から開催しているイベントです。
Workoutの名の通り、筋トレしてBIツール力を鍛えるというのが趣旨で、
毎週水曜日にお題となるViz(グラフ)と要件が掲載され、参加者は可能な限り再現を目指します。
難易度は総じて高めで、TableauだとDATA Saber合格したてぐらいだと、
解答見ずに解くには難しい問題が多めです。
ただ、試験ではなくスキルアップが目的なので、
まったく解答やWeb検索せずに自力で解く
Web検索しながら自力で解く
一定時間自力で頑張って後は解答見る
最初から解答見ながら写経してスキル習得する
等挑戦の仕方は自由です。
元々はTableauのみでしたが、近年は他のツールにも広がっており、
2024年1月時点で以下のツールの問題がほぼ毎週出題されます。
参加方法
Tableauに関しては、Tableau Publicという無料でほぼ全機能が使えるものがあるので、挑戦にあたって必要なものはPCだけです。
より詳しい参加方法は下記のArakawaさん(@yoshi_datavizjp)のブログ記事を参照してみてください。
https://www.yarakawa.com/single-post/how_to_workoutwednesday
Week31の出題概要
お題
How do you compare against the world’s best 100m runners?
(世界最高の100mランナーとどのように比べますか？)
Week30はオリンピック期間中ということもあり、背景画像機能を使ったアニメーションVizです。
出題者のDonnaさんの同僚のJames Newtonさんが作成したVizが元になっています。
要件の和訳
ダッシュボードサイズ 1000*800
以下のデータを使用してデータを作成する
Records.csv – レーン1-4の各走者の詳細情報
Points.csv –各レーンのスタート・ゴールの座標
Scaffold.csv –スタートとゴールの間に必要な各ポイントのデータ
各データ紐づけは以下のように、リレーションシップではなく結合を使って行う
各レーンの走者はそれぞれ同じ速度で走る（加速や減速はありません）
各レーンの走者のマーカーをどこにプロットするかは以下の要素で決定する
レースの合計距離
各レーンの走者の1マーカー毎の距離
最も遅い走者のタイム
例：最も速い走者が最も遅い走者の半分のタイムでゴールした場合、最も速い走者の1マーカー毎の移動距離は最も遅い走者の2倍になる
走者はゴール（フィニッシュラインに到達）した場合停止する
レースのスタート時とゴール時のみ、ラベルを表示する
ゴール時はタイムも同時にラベルに表示する
レーンを背景画像を使用して表現する（画像サイズは500 x 288）
ページ機能を使用し、レースをアニメーション表示する
ツールヒントをお題に合わせる
ヒントの和訳
合計距離＝スタート地点とゴール地点のX座標の差
1マーカー毎の距離＝合計距離/マーカーの数
最も遅い走者のタイム＝データにある記録と、パラメータで入力された記録のうち、最大のものを使用する
最も遅い走者と比較したタイムの割合(%)＝その走者の時間/最も遅い走者のタイム
走者ごとの1マーカーあたりの距離＝1マーカー毎の距離/最も遅い走者と比較したタイムの割合
X座標＝スタート地点から走者ごとの1マーカー毎の距離を加算していくが、ゴール地点より大きくなった場合は代わりにゴール地点の値を使用する
背景画像を使用し、設定時に必要な最大/最小値は画像サイズ(500 x 288)を使用する（参考URL https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/bkimages.htm）
参考ページ・ヒント・類題
今回は背景画像を使用したお題でした。
使ったことがない方が多い＆背景画像以外の計算も難解なので、手詰まりになった方は、1ステップごとに画像で解説されているDonnaさんのblogを参照して挑戦してみてください。
背景画像に関する解説blogもいくつか紹介しておきます。