職業訓練校日誌 5/27
WEB解析最終日！
今日は、LookerStudioで作った分析データを発表しました！
・作成したデータ
職業訓練校のHPデータを使用した項目は以下の通りです。
・日にち事のセッション数と新規ユーザー数の前月比
・日にち事の総ユーザー数と表示回数
・地域ごとの総ユーザー数とセッション数
・どこのデバイス、ブラウザから来たかの割合
・曜日ごとのセッション数と表示回数
・曜日ごとの総ユーザー数、セッション数、エンゲージメント数
エンゲージメント率、表示回数
・どの検索エンジンから来たか
・どのチャネルグループからページに来たのか
・チャネルグループごとの総ユーザー数、新規ユーザー数
エンゲージセッション数、エンゲージメント率、表示回数
・ページごとの総ユーザー数、セッション数、エンゲージメント率
エンゲージセッション数、表示回数
・LPごとのセッション数
私が作ったデータの項目
・ページに訪問したユーザーの性別の割合
・訪問ユーザーの年齢層の割合
・日にちごとの新規ユーザー数、総ユーザー数、エンゲージメント率
・時間ごとのセッション数とエンゲージメント率
・ページごとの総ユーザー数、新規ユーザー数、表示回数
エンゲージメント率、エンゲージセッション数、平均セッション継続時間
先生と一緒に作成したデータをもとに分析できることは、
・PCを使用してページに来ているユーザーが7割と割合が高い
・Directでページに来ているのは15％ 8割が検索してきている
・土日の表示回数は少ない。
以上から、新規ユーザーよりも職業訓練生の訪問が多いのではないか。と
分析できました。
そこから、追加のデータとして、
日にちごとの総ユーザー数のうち新規ユーザーがどのくらいいるのか。
時間ごとのセッション数、エンゲージメント率
上記2つのデータにより、訓練生の訪問が多いかどうか調べようと思いました。
自分で作ってみたデータより分かったことは、
・リピーターが多くの割合を占めているため、リピーターがエンゲージメントの割合に関係しているのでは。
新規ユーザーの方が多い日は、5/16.5/17.5/19.5/24.5/26。
・訓練校の生徒が見ている割合が多ければ、授業が行われる9時から16時が多いと考え、時間ごとのセッション数を出したが、仮説通り授業が行われている時間が多いが、16時が最も多いのは、授業アンケート記入するため？
WEB解析について、学んでいる中でデータをもとに現状を把握し、
ボトルネックとなっている部分がどこなのか、どのように改善すべきなのか
その過程の重要性と難しさについて学びました。
専門用語もうろ覚えなため、しっかり自分の物にするために、繰り返し
データ作成をしようと思います。