再現率と適合率

perplexityに再現率と適合率の違いを説明させたらわかりやすかったのでまたまた共有


以下perplexity


適合率と再現率の違いを、初心者にもわかりやすく説明いたします。映画『メン・イン・ブラック』を例に用いて解説しましょう。

シナリオ設定

あなたは『メン・イン・ブラック』のエージェントで、ハロウィン・パーティーに潜入したエイリアンを見つけ出す任務を負っています。

適合率(Precision)

適合率は、「エイリアンだと判断した人のうち、本当にエイリアンだった割合」を示します。例:

  • あなたが10人をエイリアンだと判断

  • そのうち7人が本当にエイリアン、3人は人間だった

  • 適合率 = 7 / 10 = 70%

特徴:

  • 高い適合率:誤って人間をエイリアンと判断する回数が少ない

  • 低い適合率:多くの人間を誤ってエイリアンと判断してしまう

適合率が重要な場面:

  • 秘密機関の信頼性を保つため、一般人を誤って逮捕したくない場合

再現率(Recall)

再現率は、「実際のエイリアンのうち、正しく見つけられた割合」を示します。例:

  • パーティーに潜入しているエイリアンが実際には12人いた

  • あなたが7人のエイリアンを正しく見つけた

  • 再現率 = 7 / 12 ≈ 58.3%

特徴:

  • 高い再現率:ほとんどのエイリアンを見つけられる

  • 低い再現率:多くのエイリアンを見逃してしまう

再現率が重要な場面:

  • 危険なエイリアンを一人も見逃したくない場合

トレードオフの関係

適合率と再現率はトレードオフの関係にあります:

  • 適合率を上げようとすると、慎重になりすぎて多くのエイリアンを見逃す可能性が高くなり、再現率が下がります。

  • 再現率を上げようとすると、疑わしい人を全て捕まえようとするため、多くの人間を誤って捕まえてしまい、適合率が下がります。

まとめ

  • 適合率:エイリアンだと判断した中で、本当にエイリアンだった割合(正確性)

  • 再現率:実際のエイリアンのうち、正しく見つけられた割合(網羅性)

任務の目的に応じて、適合率と再現率のバランスを考慮することが重要です。完璧な適合率と再現率を同時に達成することは難しいため、状況に応じて適切な指標を選択する必要があります。

いいなと思ったら応援しよう!