ジャグラーにおけるブドウ確率逆算術

2023年8月14日 14:06

前回は、ジャグラーにおける通常時のメイン小役であるブドウの役割について色々とお話をしてきました。

今回は、メイン小役であるブドウの出現確率を逆算する手法についてお話をしていきたいと思います。

前置き

基本的には、朝から狙い台を自分で打って、ある程度の設定判別をするのが、ジャグラーの高設定狙いの王道ではあります。

とは言え、毎回朝から狙い台を打てるような状況の方は少ないでしょうし、仕事帰りにホールに寄って打たれる方のほうが多いかと思います。

今回の「ブドウ確率逆算術」を有効に活用できる状況として、朝一から高設定狙いが出来ず、夕方以降にしか立ち回りが出来ないような方にとってオススメな手法となります。

ホールのデータカウンタ(主にスランプグラフでの差枚数)より、通常時のベース(通常時の1000円あたりの回転数)をアバウトに逆算してみることで、メイン小役であるブドウ確率が高設定域の確率か否かを判別する手法です。

ブドウ確率逆算術に必要な情報としては、

・スランプグラフでの台の差枚数データ
・ボーナス回数データ
・総回転数データ

　となります。

以下に、茶色と青色で示した２つのスランプグラフを用意しました。
(※かなり極端なグラフ例ですので、参考イメージとして見てください。)

●茶色のスランプグラフのデータ内容
総プレイ数：6000プレイ
BIG回数：30回
REG回数：20回
差枚数：+3000枚

●青色のスランプグラフのデータ内容
総プレイ数：6000プレイ
BIG回数：30回
REG回数：20回
差枚数：+2500枚

これら２つのスランプグラフのデータ内容は、総プレイ数、BIG回数、REG回数は全く同じですが、差枚数だけ違います。

総プレイ数と両ボーナス回数が全く同じなのになぜここまで差枚数に差がでるのか?

その答えは、前回の話でも触れた、通常時のメイン小役であるブドウなどの小役の出現確率に伴う払出枚数が影響しているからです。

言わば、茶色のスランプグラフのデータと青色のスランプグラフのデータの500枚の差は、小役による払出枚数による差です。

この２つのスランプグラフデータを逆算すると、

・茶色のスランプグラフデータのほうが、小役確率が良い
⇒高設定の期待が高まる
・青色のスランプグラフデータのほうが、小役確率が悪い
⇒高設定の期待が薄くなる

と推測できます。

このスランプグラフデータによる小役確率逆算術は、同じような２つのデータを比べ、いずれかの台を選ぶ際に有効ですが、１つの台を確認する際にも有効です。

例えば、

・ボーナス確率は高設定域だが、差枚数がちょいプラスしか出ていない
⇒メイン小役確率が弱いので、低設定のまぐれ噴きの可能性が出てくる

・ボーナス確率は低設定域だが、差枚数がプラマイゼロ付近
⇒メイン小役確率が強いので、高設定のボーナスのヒキ弱の可能性が出てくる

スランプグラフデータを確認することで、小役確率の良し悪しや設定状況が見えてくる事もあり。