マイクロソフトとOpenAIが人工知能エージェントを解き放った - (Copilotエージェントとデモ)

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今日、マイクロソフトは人工知能業界を凍りつかせましたわ。Copilot StudioとDynamics 365全体で新しい自律型AIエージェント機能を発表して、個人の影響力を拡大させるんです。
これは、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラがツイートしたもので、今日彼らはエージェントがどのようなものになるかを正確に発表しているんです。
この詳細な動画では、マイクロソフトのエージェントの台頭について知っておくべきことすべてと、それがあなたの仕事の未来にどのような影響を与えるかをお見せしますわ。最後に、Copilotをエージェントで拡張する方法もお教えしますね。
Copilotは新しい企業のオーケストレーション層になりつつあるんです。昨日までのサイロ化されたビジネスアプリケーションとのやり取りは、単にCopilotエージェントになるだけなんですわ。皆さんがこれらの新機能で何をするのか、楽しみで仕方ありませんわ。
ほな、ここにあるのがCopilotです。あなたのAIアシスタントとして働いてくれるんです。そして、Copilot Studioを使えば、エージェントを簡単に作成・管理し、Copilotに接続できるんですわ。
エージェントは、AI駆動の世界における新しいアプリだと考えてください。すべての組織が、単純なプロンプトと応答から完全に自律的なものまで、さまざまなエージェントの星座を持つことになるんです。
この発言を本当に理解する必要があると思いますわ。彼らは現在、すべての企業、すべての組織が変革されると述べているんです。マイクロソフトが言うように、単純なプロンプトから完全に自律的なものまでの範囲のエージェントの軍隊、労働力、星座を想像してみてください。
これは、この動画で深く掘り下げる内容の一つです。なぜなら、完全に自律的なエージェントは次元が違うからです。より長い時間軸で一連のタスクを完了し、より多くの作業を実行して、あなたの時間を節約してくれるんですわ。
続けて、これらのエージェントは個人、チーム、または機能を代表して働き、ビジネスプロセスを実行しオーケストレーションすると述べています。Copilotは、これらのエージェントとやり取りする方法であり、リード生成の加速から販売注文の処理、サプライチェーンの自動化まで、すべてを行うんです。
また、Copilot Studioで自律型エージェントを構築するために、より多くの顧客にパワーを与えることについても触れています。今年初めに、Copilot Studioで自律型エージェントを作成する能力を含む、新しい強力な機能のホストを発表しました。
そして来月、ここが重要なポイントなんですが、これらの機能がプライベートプレビューからパブリックプレビューに移行し、より多くの顧客がAIで重要なビジネスプロセスを再考できるようになるんです。
ここで強調されているのは、エージェントがMicrosoft 365グラフ、記録システム、Dataverse、Fabricのデータにあるあなたの作業データのコンテキストを活用し、ITヘルプデスクから従業員のオンボーディング、販売やサービスの個人的なコンシェルジュまで、あらゆることをサポートできるということです。
ほな、ごちゃごちゃした話はおいといて、これらのエージェントが実際に何をするのか、どんな種類のエージェントと実際に働くことになるのかを見てみましょうか。
記事では、今日、これらの利益を加速し、AI優先のビジネスプロセスをすべての組織にもたらす新しいエージェント機能を発表すると述べています。
まず、Copilot Studioで自律型エージェントを作成する機能が来月プレビューに入ります。次に、Dynamics 365に10の新しい自律型エージェントを導入し、すべての販売、サービス、財務、サプライチェーンチームの能力を構築します。
マイクロソフトは、実世界で実際のタスクを実行するエージェントの能力を急速に高めているようですね。
ここで、マイクロソフトは自律的なトリガーについて説明しています。これは基本的に、エージェントがどのように動作するかということです。
エージェントはビジネス全体のシグナルに自動的に応答し、タスクを開始できるんです。人間の入力なしにイベントやトリガーに反応するように設定でき、その代わりにさまざまなツール、システム、またはデータベースから発生させることができます。さらに、毎時、毎日、毎週、または毎月実行するようにスケジュールを設定することもできるんです。
ここで見えるのは、これはかなり自動化に似ていますが、高度な自動化だと想像しています。ビジネスのどこかで何かが発生したときに、トリガーを設定して、それを拾い上げるエージェントを持つことができ、もちろんそれに反応することができるんです。
この例では、このエージェントがサプライチェーンのマルチエージェントであり、ビジネスを助けることができる特定のトリガーを設定するように構成されているのが分かりますね。
次は、ダイナミックエージェントプランです。ここで、これらのエージェントがどのように動作するかを実際に見ることができるんです。
各ビジネスプロセスには異なるパスがある可能性があるため、エージェントはタスクを処理し完了するために、その場でダイナミックなパスを作成します。ユーザーは、各エージェントのパスの基本的なロジックを見ることができ、そこには重要な詳細、手順、関連するシステムが含まれています。
これにより、エージェントがなぜ特定の方法を選択したのか、その決定プロセスとコンテキスト、変数や出力を含む詳細な手順が分かり、デバッグに不可欠な情報が得られるんです。
全体として、ここで見えるのはエージェントプランです。幸いにも、これらのエージェントが実際に何を計画しているのかを実際に見ることができ、もちろんこれらの計画を変更して特定の結果を得ることができるんです。
エージェントが特定のタスクを処理するためにその場でダイナミックな計画を作成できると言っているので、エージェントがどのような計画を選択するのか興味深いと思いますわ。
もちろん、アクティビティの概要もあります。これは基本的に、以前のエージェントの実行を表示するものです。
記事には、信頼性、信頼性、精度が組織におけるエージェントの自律性を確立する核心であると書かれています。これらのエージェントの真の強みは、実世界のシナリオ全体でアクティビティを監視する能力にあり、それがビジネス成果を向上させるんです。
さらに透明性と説明責任を高めるために、アクティビティタブを立ち上げています。これにより、作成者は過去のエージェント実行の完全なログにアクセスでき、進捗状況の追跡、ブロックの識別、傾向分析、以前の決定の確認が可能になるんです。
この領域では、エージェントが行ったすべてのこと、それが完了したかどうか、そのタスクを完了するために使用したアプリを見ることができます。右側のチャンネルで、エージェントがそのタスクを完了するために使用したチャンネルを本質的に見ることができるんです。
これは非常に透明性が高いものになるでしょう。エージェントがあなたの背後で奇妙なことをしたり、インターネットの奇妙な部分に走り去ったりすることを心配している人もいるかもしれませんが、そういうことは起こらないんです。
驚くことではありませんが、これは最も高度なOpenAI 01モデルを使用することになります。Copilot Studioのエージェントは、自律型エージェントの限定的なプライベートビューで使用されているOpenAI 01シリーズを含む最新のモデルを使用していると書かれています。
これらのモデルは高度な推論タスクに最適化されており、複雑な問題を解決する能力を強化しているんです。OpenAI 01シリーズに馴染みがない場合、これらのモデルは標準的なGPT-4とはかなり異なります。OpenAI 01シリーズは、基本的に推論のためにトレーニングされており、これらのシナリオに完璧に適しているんです。
ほとんどの人が気づいていなかったのは、はい、OpenAI 1をさまざまな用途に使用できるということです。バックエンドで見ることになる最大の使用例の1つは、もちろん自律型エージェントです。
高度な推論により、これらの種類のエージェントが失敗することはほとんど想像できません。計画を立て、特定のタスクを実行し、それをすべて1つの領域で透明に行うことができるのは、私たちが何をしようとしているのかを正確に知りたい人々にとって、そしてもちろん、私たちが試みていることの説明可能性にとって、非常に素晴らしいことになるでしょう。
ここで、AIエージェントに関する追加情報があります。AIエージェントは新しい領域、新しい分野だと思います。なぜなら、それはかなり未開拓の領域だからです。これまで、本当の意味での自律型エージェントはどんな能力でも持っていませんでした。
これは非常に新しいものであり、安全性とセキュリティを最高水準に保つ必要があることを意味します。基本的に、マイクロソフトは、組織が今日、AIシステムの安全性とセキュリティを確保するために、彼らが説明する「豊富なツール」を自由に使えると述べています。
機密データを保護すると言う場合、すべてを安全に保つように設計された企業グレードの対策を使用しています。これは基本的に、複数レベルの暗号化を備えた高度な金庫のようなものだと考えることができます。これは基本的に、情報をスクランブルして、見るべき人だけが見ることができるようにするんです。
また、データ防止対策についても言及しています。これは、データが紛失したり、間違った手に渡ったりしないようにすることです。そして、プロンプトインジェクション攻撃の防止など、AIに関連するユニークな課題に対処するための責任あるAI戦略があります。これらは最近の論文によるとかなり簡単に行えるもので、本質的に人々がAIを騙して機密情報を漏らそうとする方法です。
これらのAIエージェントが使用するデータは、中央管理センターから監視される厳格なセキュリティ制御にリンクされています。基本的にミッションコントロールのようなもので、ここで厳格な認証プロトコルにより、権限のある人だけがこの機密データにアクセスできることを保証しているんです。
これらのAIエージェントの振る舞いも厳密に制御されます。組織は、これらのAIエージェントが許可される行動を定義する特定のガードレールを設定できます。チームメンバーに詳細な指示を与えるようなものです。
これらの指示には、AIがアクセスできるもの、取ることができるアクション、さまざまなシナリオでどのように応答すべきかが含まれます。組織は、誰がこれらのAIエージェントを作成でき、誰が共有でき、誰が使用できるかを決定できます。
さらに、特定の情報を高度に機密としてラベル付けするなどのポリシーを導入して、AIが異なる種類のデータをどのように扱うべきかを知ることができます。これは、異なるレベルのクリアランスを設定するようなもので、機密情報が適切に扱われることを保証するんです。
時間の経過とともにこれらのAIエージェントを管理することは、もちろんそれらを設定するのと同じくらい重要になります。これは基本的に、プロジェクトを最初から最後まで監督するようなものです。
これらの組織には、AIエージェントの旅を作成から引退まで管理できるプロセスガバナンスがあります。リソースへの誰がアクセスできるかを決定し、これらのリソースがどのように使用されるかを決め、そしてもちろん、AIエージェントがより広く使用されるための準備ができたときを制御できるんです。
それ以上に、彼らはAIエージェントが実際に何をしているかを監査し、その性能を監視する能力を持っています。もしこれらのAIエージェントがうまくいっていないなら、解雇されるかもしれません。冗談ですけどね。彼らは必要な調整を行って、その運用を改善し続けるかもしれません。
この継続的な監視は、すべてがスムーズに動作し、必要な規制や基準に準拠していることを確認するのに役立ちます。全体として、これはマイクロソフトの包括的なセキュリティ図であり、自律型エージェントを考慮すると、あなたのデータが安全であることを意味します。私はそう願っています。
エージェントの例に関して、マイクロソフトは、利用可能になる、あるいは作成されるエージェントの種類について洞察を与えてくれています。
マイクロソフトが提供している10の自律型エージェントのうちの1つは、セールス資格エージェントです。時間が文字通りお金に等しい職業において、このエージェントは、セラーが最優先の販売機会に時間を集中できるようにします。
一方で、エージェントはリードを調査し、機会の優先順位付けを支援し、パーソナライズされたメールや応答で顧客へのアウトリーチをガイドします。これは、多くの人が行いたくないと思う退屈なタスクを主に行うことに焦点を当てた最初の例の1つのように見えますね。
もちろん、2番目はサプライヤーコミュニケーションエージェントです。このエージェントは、顧客がサプライチェーンを最適化し、コストのかかる混乱を最小限に抑えることを可能にします。サプライヤーのパフォーマンスを自律的に追跡し、遅延を検出し、適切に対応することで、調達チームを時間のかかる手動監視や火消しから解放するんです。
ここでも、エージェントがコミュニケーションを行っているのが分かります。これは、将来的には多くのAIが多くの他のAIと話をすることになるように見えますね。
もちろん、顧客意図と顧客知識管理エージェントもあります。ビジネスには、最初の印象を作る機会が一度しかありません。これら2つのエージェントは、高い通話量、人材不足、高まる顧客の期待に直面している顧客ケアチームにとってゲームチェンジャーです。
これらのエージェントは、顧客サービス担当者と連携して動作し、顧客の問題をどのように解決するかを学び、自律的にナレッジベースの記事を追加して、ケアチーム全体でベストプラクティスをスケールさせるんです。
全体として、ここで見えるのは、これらのエージェントの多くが何らかのサポート役割にあるということです。彼らは仕事の大部分を引き受けているようには見えませんが、ビジネスにとって重要だけど時間がかかるさまざまなサブタスクを多く行うことになるでしょう。
これらがマイクロソフトがリリースしようとしているエージェントの種類です。マイクロソフトがこれらのエージェントについて実際に何を言っているのか見てみるべきだと思います。
今年初め、彼らはWave 2プレゼンテーションを行い、これらのエージェントの一部が実際にどのようになるかについて、本当に良いショーケースを私たちに見せてくれました。
私はすでにこれらのエージェントについて詳しく話しましたが、このプレゼンテーションの短いスニペットを見ることで、これらのエージェントがどこに向かうのかを理解するために必要な洞察が得られるでしょう。
その後、組織がすでにこれらのエージェントを使用し、それらを活用している主要な方法についていくつか説明しますね。
Copilotエージェントの紹介です。広い意味で言えば、エージェントはビジネスプロセスを自動化し実行し、人間と一緒に、あるいは人間のために働きます。彼らはあらゆる形やサイズで登場します。
彼らは推論し、記憶し、訓練を受け、さらには助けを求めることも知っています。エージェントは、単純なプロンプトと応答から、反復的なタスクを自動化するより高度なエージェント、そして完全に自律的で他のエージェントをオーケストレーションできる洗練されたエージェントまで多岐にわたります。
Copilotエージェントはそれ以上のことを行います。エージェントのパワーを、あなたの仕事の流れの中に直接もたらすんです。彼らはバックグラウンドであなたのために働き、Copilotによって完全に管理・オーケストレーションされ、作成が信じられないほど簡単です。
Copilotエージェントは能力を構築し、これまでにないレベルであなたのチームをスケールさせることを可能にします。見てみましょう。
まずはBチャットから始めましょう。ここでは、フィールドサービス技術者のための簡単なエージェントを開くことができます。あなたが現場にいて、これまで見たことのないエラーコードに遭遇したとしましょう。
あなたはまさにこのためにフィールドサービスエージェントを構築しました。このエージェントはあなたの製品知識すべてにアクセスでき、リアルタイムで段階的な指示を与えることができるんです。
さて、誰でも簡単に、今見たエージェントを作成してCopilotに追加できる方法を見てみましょう。エージェントビルダーを起動し、エージェントに何をしてほしいかを説明します。
製品カタログと修理チケットについて推論し、段階的なトラブルシューティング手順を提供できる必要があります。SharePointに接続して、必要なすべての知識にアクセスできるようにしましょう。
数秒で構築され、すぐに使い始めることができます。あるいは、ニーズに合わせて編集や設定を行うこともできます。SharePointサイトや他のIT承認済みのデータソースなどのリソースを活用して、その知識ベースを拡張することもできます。
会社のブランディングに合わせて、名前や画像を更新することさえできます。そうしましょう。ここでエージェントをテストしたり、作成をクリックするだけで完了です。
もちろん、エージェントはあなたの組織のMicrosoft 365とSharePointのセキュリティ許可を尊重します。これで、あなたのCopilotエージェントがBチャットで使用可能になり、チームと共有することができます。
長年にわたり、SharePointは知識とビジネスプロセスのために企業で最も使用されるソリューションになりました。今日、私たちはすべてのSharePointサイトをエージェントに変換し、自然言語検索をはるかに超えて、この広大な知識リポジトリの価値を完全に活用できるようにしています。
お見せしましょう。さらなる研究とフォローアップが必要な問題があるとしましょう。あなたのチームは、展開からメンテナンスレポートまで、すべての顧客記録をSharePointサイトに保管しています。これは貴重な洞察の宝庫ですが、これまでは基本的にロックされていて、抽出するのが難しかったんです。
しかし、今はそうではありません。任意のSharePointサイト、ライブラリ、またはフォルダーから、ワンクリックでエージェントを作成できます。このエージェントは、それが構築された情報を深く知っているんです。
ソース資料について質問に答え、その資料について推論し、十分な情報を持つチームメイトのように行動を起こすことができます。わずか数秒で、あなたのCopilotエージェントは使用可能になり、他の人と共有することができます。
チームチャットに追加して、誰もがエージェントと一緒に作業できるようにしましょう。これで、SharePointにあるすべてのアーティファクトにすぐにアクセスでき、使用可能になります。
Copilotは関連するすべてのコンテンツについて推論し、チームが必要とするものを見つけることができます。他のチームメイトと同じように、エージェントをメンションして、新しい情報を共有し、質問することができ、エージェントはリアルタイムで応答します。
さらに一歩進めましょう。先ほど作成したエージェントを編集して、チームの代わりにアクションを取れるようにします。まず、Copilot Studioでエージェントを開きます。
ここで、エージェントが持つ知識とそれが取れるアクションをカスタマイズできます。調達チームに新しい部品を注文できるようにしたいですね。Dynamics 365 Supply Chain Managementに接続しましょう。
数秒で準備が整い、エージェントを更新して、顧客の問題解決に取り組んでいるチームチャットに戻すことができます。エージェントに推奨された部品を注文するよう頼んでみましょう。あなたのエージェントはそれに取り組み、先に進む前に確認を求めます。
承認を与えれば、それで完了です。
これについてクレイジーなのは、これが単なる推測ではないということです。企業はすでにこれらの種類のエージェントを使用して収益を増加させているんです。
ここに書かれているように、クリフォードチャンス、マッキンゼー・アンド・カンパニー、ペッツアットホーム、トムソン・ロイターなどの組織は、すでに自律型エージェントを作成して収益を増加させ、コストを削減し、影響力をスケールさせています。
ペッツアットホーム（英国の主要なペットケア企業）は、利益保護チームのためのエージェントを作成し、熟練した人間のレビューのためのケースをより効率的にまとめ上げました。これは、年間数億円の節約につながる可能性があります。
そして、これらすべての中で最もクレイジーなのは、マイクロソフトが単なる言葉だけではないということです。彼らは実際に自身でAIエージェントを使用しているんです。
マイクロソフトでは、Copilotとエージェントを使用して、すべての機能にわたってビジネスプロセスを再考し、同時に従業員が自分の影響力をスケールさせるためにCopilotを使用できるようにしています。
Copilotを使用しているある販売チームは、セラー1人あたりの収益が9.4％高くなり、20％多くの取引を成立させています。
また、Copilotのおかげで、あるチームは顧客のケースを約12％速く解決しています。そして、当社のマーケティングチームは、購入者を支援するためにカスタマイズされたエージェントを使用して、A.comでの転換率が21.5％増加しているんです。
人事部門では、従業員セルフサービスエージェントが、42％高い精度で質問に答えるのを支援しています。
全体として、これは絶対にクレイジーですわ。多くの場合、企業から製品がリリースされるのを見ることはありますが、企業自身がそれらを実装しているのを見ることはめったにありません。