サム・アルトマンが人間の開発者の99%が消滅すると予測（2025年までに...）

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わずか4か月で人工知能は世界百万位のランクから50位のトップ開発者へと成長し、2025年までには世界一位になるでしょう。これから起こることは社会を根本から変えようとしています。みなさん、こんにちは。サム・アルトマンが重要な3つの考察を含むブログ記事を公開しました。
まず彼が指摘する主なポイントは、AGIが目前に迫っているということです。よくここで話題にしていますが、AGIとは汎用人工知能、つまり人工知能の次の段階を表す用語です。人類全体を合わせた能力を超える、非常に強力で高性能な人工知能のことです。
アルトマンが最近言っていたことを見てみましょう。OpenAIの最初の推論モデルは、世界で百万位程度のプログラマー/開発者としてランク付けされていました。当時としてはそれでも凄いことで、コードを書いて世界百万位というのはかなりの成果でした。
しかしその後、ChatGPT o1が登場し、世界9800位のプログラマーにランクされました。これは2024年9月のことで、もちろん一般公開前に彼らは開発していたわけです。そして2025年1月にChatGPT o3 miniが登場し、o3は世界175位の開発者にランクされました。
現在、彼らは社内で世界50位にランクされるモデルを持っているようですが、詳細な情報はまだ明かされていません。ただし、2025年末までには、社内モデルか新しいモデルで世界一位に到達する可能性があると予測しています。これは本質的に超人的なプログラマーということになります。
このランキングはプログラミングの分野でEloレーティングと呼ばれるものです。各AIに0から3000以上のスコアが付けられ、数値が高いほどその分野での能力が高いことを示します。2022年末のChatGPT 3.5はほぼ0点で、コーディングを試みましたが惨憺たる結果でした。
その後登場したChatGPT 4は良い成績を収めました。これは「プロトAGI」や、Microsoftが言うところの「AGIの火花」と呼ばれたものです。Eloスコアで400近くを記録しました。その後、完全版o3が2727点を記録し、o4は3000点を超えると予想されるなど、スコアは急上昇を続けています。
このような曲線は最近よく目にするようになりました。これはAIにテストを受けさせた結果です。以前の動画でも言及しましたが、このランキングは素晴らしいと思います。テストの合格率でランク付けするのではなく、Eloレーティングを使用しているのです。
これはチェスプレイヤーのランキング方式と同じです。各プレイヤーは他のプレイヤーとの対戦結果に基づいてランク付けされ、Eloスコアが高いほどその課題や活動における能力が高いことを示します。
ニュースや最新動向をフォローしている人々の多くは、この進歩が加速していることを理解し始めています。少なくとも開発分野における加速がどのようなものかを視覚化し始めています。指数関数的な曲線です。人類という種として、私たちは指数関数的に改善していくAIという考えに慣れ始めているのです。
もちろん、これは始まりに過ぎません。しかし、新しい概念についても少し話しましょう。完全に新しいというわけではなく、すでに聞いたことがある人もいるかもしれませんが、大多数の人にとっては新しい概念です。先ほどのグラフのように、最初は少し衝撃的かもしれません。
この新しいパラダイムは最初は少し不安を感じるかもしれません。考え方はシンプルです。AIアシスタントやAIエージェント、AIツールなどと呼ばれるものについてよく話題に上ります。何年もの間、映画でこのコンセプトを見てきました。良い映画も悪い映画もありますが、多くのSF映画が話しかけることのできるAIを描いてきました。
すべてを制御する巨大なスーパーAIを描いた映画もあります。すぐに思い浮かぶのは「ウエストワールド」などですが、実際にはおそらく大規模なAIグループ、つまりAIの群れのようなものになるでしょう。1つではなく、10個、100個、1000個、あるいは100万個のAIが1つの特定のタスクに取り組むのです。
すでに多くの小規模モデルが特定の分野で非常に効果的であることが分かっています。そのため、すべてのタスクを行う1つの大きな知的モデルを持つのではなく、10000の小規模なAIモデルを持つ可能性が高いのです。昆虫のように、それぞれが自分のニッチや専門分野に特化し、その分野に集中し、相互に接続することができます。
さて、この動画の主題であるアルトマンのブログ記事に戻りましょう。非常に興味深い内容です。「3つの考察」というタイトルで、こう始まります：「私たちの使命は、AGI（汎用人工知能）が人類全体に利益をもたらすことを保証することです」
多くの人々は、OpenAIは完全にオープンソースであるべきだと言います。それが企業の当初のビジョンだったというのは事実です。最近、イーリヤ・シュツケヴァー、サム・アルトマン、グレッグ・ブロックマン、イーロン・マスクの間で内部コミュニケーションが増えています。この4人がOpenAIの創設者です。
最近、イーロン・マスクはOpenAIを大規模な訴訟で訴えました。彼らが当初の使命から逸脱したと主張したのです。その使命とは、AIをオープンソース化し、誰もがアクセスできるようにすること、つまりコードを公開し、すべての仕組みを説明し、すべてを共有することでした。
この訴訟で多くの事実が明らかになりました。創設者の一人は「この技術がより強力になるにつれて、オープンソース化はしません。それは極めて無分別で危険なことになるでしょう」といった発言をしています。彼はこの技術が一般に公開するには危険すぎると考えていたのです。
最近のDeepseekの登場により、OpenAIは少しばかり「オープン」になりました。これまでは非常にクローズドな、閉鎖的なコードだったのですが、より多くの情報を共有するようになったのです。最近、ジャーナリストがアルトマンに、なぜOpenAIが研究やソースコードの共有に関するアプローチを変更したのか質問しました。
彼の回答は興味深いものでした。「単純に私たちは間違っていた」と言ったのです。このブログ記事を読み進める前に、この分野には2つの学派があることを説明しておきましょう。オープンソース派とクローズドソース派です。
もしAGIが極めて強力になると信じているなら、オープンソース化することは全く意味がありません。逆に、この力が悪意のある主体や政府によって制御のために利用される可能性があると信じるなら、クローズドに保つことにも意味がありません。これがAI分野における現在の2つの視点であり、オープンソース派と反オープンソース派の間で繰り広げられている大きな戦いです。
最近、アルトマンは東京大学での質疑応答セッションで、より多くの研究とオープンソースプロジェクトを共有していく方針を明らかにしました。詳細は語られませんでしたが、オープンソースの方向へと舵を切ったように見えます。
人類全体に利益をもたらすAIを作るという考えは、OpenAIの創設時からの理念でした。2017年に書かれた電子メールが最近発掘されましたが、そこには人類全体、少なくとも人類の最善の利益のためにOpenAIを設立するという内容が書かれていました。
ブログ記事の分析を続けましょう。アルトマンはこう続けます：「AGIを示唆するシステムが出現し始めており、我々は今がどのような時期なのかを理解することが重要だと考えています。AGIは明確な定義のない用語です」
これには私も同意します。一般的にAGIについて語る時、私たちは様々な分野で人間レベルの複雑な問題を解決できるシステムについて話しています。しかし、その正確な定義は様々です。この点でも複数の学派があります。
このドメインをよく知らない人のために説明すると、多くの事柄に複数の学派が存在します。これは単純に、この技術が非常に新しく、多くのことを変えようとしているからです。そのため、議論は非常に活発になっています。
彼は続けます：「人々はツールビルダーであり、世界を改善するものを理解し創造しようとする生来の意志を持っています。各世代は前世代の発見の上に立ち、さらに強力なツールを作り出してきました。電気、トランジスタ、コンピュータ、インターネット、そして間もなくAGIです。」
「時とともに、人類のイノベーションの着実な歩みは、人々の生活のほぼすべての面で以前には想像もできなかった繁栄レベルをもたらしてきました。ある意味でAGIは、私たちが共に構築している人類の進歩の絶え間ない進化における単なる別のツールです。」
「しかし別の意味では、今回は違うと言わざるを得ない何かの始まりです。私たちを待ち受ける経済成長は驚異的なものに見えます。すべての病気を治し、家族と過ごす時間を増やし、創造的な可能性を最大限に発揮できる世界を想像できるようになりました。」
「おそらく10年後には、地球上の誰もが今日の最も影響力のある人物以上のことを成し遂げられるようになるでしょう」これは非常に興味深い考察です。2035年の10年後の社会で無作為に選ばれた人が、2025年の今日の最高の人間以上の能力を持つことを想像するのは、それほど難しくありません。
このセクターの進展を追っていない人や、このチャンネルをフォローしていない人には信じがたく聞こえるかもしれません。しかし、最近、特に先月の進歩のペースは単純に息を呑むほど驚くべきものです。よく言いますが、5年前には何もありませんでした。
AIは存在しなかったか、少なくとも民主化されていませんでした。今日、AIで可能なことは計り知れません。それなのにAIが登場してからわずか2-3年しか経っていないのです。10年後を想像してみてください。
率直に言って、誰かが「10年後はこうなる」と言ってきたら、その人はペテン師です。進歩のペースを考えると、10年後に何が起こるかを断言できる人は誰もいません。推測や類推はできますが、進歩は非常に速く、すべてが本当に加速する可能性が高いのです。
例えば、10億ドル規模の企業が1人の人間と多くのAIだけで運営されることも、1人の人間と多くのAIだけで信じられないような映画が制作されることも簡単に想像できます。この考えは多くの異なる分野に適用できる非常に興味深いものです。
続けて読んでみましょう：「AIの開発において急速な進歩を続けて見ています。以下がAI経済に関する3つの考察です」この部分に入る前に、チャンネルをフォローしている人は知っているかもしれませんが、最近の出来事について簡単におさらいしておきましょう。
Deepseekが最近AIモデルをリリースしました。つまり中国がAIモデルを発表し、市場を揺るがしたのです。NVIDIAの株価は下落し、AIの様々な側面、ジェヴォンズの法則、経済などについて多くの議論が巻き起こりました。1ヶ月の間に多くのことが起こりました。
簡単に言えば、状況を追っていない人のために説明すると、この新しい中国のモデルは、アメリカの企業よりもはるかに安価で効率的なAIモデルを作れることを示したのです。正確な数字は忘れましたが、10倍から50倍も安価なものもありました。
AIにおける「推論」（計算のこと）は約98%も安価になり、まさに桁違いに安価で効率的になったのです。そしてこの点について、人々はNVIDIA（最近のAIの進歩の背後にいた企業で、OpenAIなども支えていた）のAIチップの需要がさらに落ち込むと予想していました。
より効率的なリソースが利用可能になると、より多くの成果を得られるため、必要量は減ると考えられるからです。もちろん、反対の意見もあります。これがジェヴォンズの法則です。つまり、より安価なリソースによってむしろ使用量が増える可能性があるのです。
以前の動画で木こりの例を挙げましたが、ここでは繰り返しません。見た人は何を言っているか分かるでしょう。これは、より燃費の良い車を持つようになると、燃料費を節約するのではなく、単により多くの距離を走るようになるようなものです。
いずれにせよ、彼はこう言います：「AIモデルの知能は、訓練と運用に使用されるリソースのおよそ対数に相当します。つまり、電力、計算能力、データなどを指数関数的に増やすことで、より高性能なモデルを得ることができます。」
これらのリソースは主に訓練用の計算、データ、推論用の計算です。私は繰り返していますが、要するに任意の金額を投資して予測可能な利益を得られるように見えます。スケーリング則は依然として有効で、何も変わっていません。
単により多くのハードウェアを投入しているだけです。Deepseekがコストを削減し、効率を大幅に向上させたからといって、投資額を減らすことはありません。むしろAI計算が安価になったことで、さらに多く投資するかもしれません。
これらの指数関数的な飛躍が、これらのモデルを顕著に改善しているのです。彼は続けて、AIの計算コストが12ヶ月ごとに約10分の1に低下し、より低価格が大幅な使用増加につながると述べています。
この数字については様々な推定を見てきました。14分の1になるという推定もありましたが、年間10分の1という数字が、これらのものが年々安価になっていく速度の良い概算となります。
通常、ムーアの法則は18ヶ月ごとに2倍の進歩があると言われていました。それでも指数関数的な加速でしたが、これははるかに強力です。毎年10倍という進歩を想像してみてください。これは本当に信じられないほどの速さになり始めています。
そして繰り返しますが、10年後がどうなっているか私には分かりません。想像することすら不可能です。これこそが、私がAIの使い方を教えている正確な理由です。この前例のないイノベーションの波に乗れるようにするためです。
これらの数字、この目が眩むような加速を見ると、AIのトレーニングに取り組むのに今以上の良いタイミングはないことが分かります。すでに500人以上の生徒がこのトレーニングを受講しており、これはAIへの関心が変化し、加速していることの生きた証です。
実際、AIが彼らの働き方をどのように変えたかについて、生徒たちから日々メッセージを受け取っています。私は意図的に、市場価格をはるかに下回る手の届く価格を維持しています。なぜなら、この革命は何千何百ユーロやドルも支払うことなく、誰もがアクセスできるべきだと強く信じているからです。
光速で進化するこの分野では、毎月が重要です。もしこれに興味があれば、動画下のピン留めされたコメントにリンクがあります。
さて、サムの話に戻りましょう。彼は続けて、線形的に増加する知能の社会経済的価値は本質的に超指数関数的であると言います。その結果として、同じく指数関数的に増加する投資が近い将来に止まる理由は見当たらないと述べています。
この点についても多くの議論があります。このハードウェア、計算、AIチップへの需要は低下するのでしょうか？考え方の一つはこうです：例えば、あなたが企業で、可能な限り最高のAIモデルを作るために100億ドルの予算があるとします。
次の日、このタイプのモデルを作るコストが半分になったことが分かったとします。「では50億ドルだけ使おう」と考えるでしょうか？いいえ、おそらく予定していたよりもさらに優れたモデルを作るために、100億ドル全額を使うでしょう。
目標は同じままです。できる限り最高のモデルを作ることです。誰もテストで特定のレベルに達することや、他と比べて良い順位を取ることだけを目指しているわけではありません。彼らが本当にしようとしているのは、ナンバーワンのAIを作ることです。
つまり、100億ドルの予算があれば、たとえ最近AIの訓練コストが低下したとしても、その100億ドルを使うということです。ここでサムが言っているのは、この分野での指数関数的な投資の増加は続くだろうということです。これが彼が伝えたいメッセージなのです。
もしこれら3つの観察が真実であり続けるなら、社会への影響は大きいものになるでしょう。彼の言葉を続けて読んでみましょう。ここから興味深くなってきます：「私たちは今、最終的に仮想の同僚のようになるAIエージェントの展開を始めています。」
これは先ほど話した部分です。2025年にこのことが具体化するという話です。彼らはすでにほのめかしており、何が来るのか分かっています。しかしここではより良く説明されています。
彼は例を挙げて続けます：「ソフトウェアエンジニアリングエージェントの例を考えてみましょう。このエージェントは最終的に、大企業で数年の経験を持つソフトウェアエンジニアができることの大部分を、数日かかるような作業でも行えるようになるでしょう。」
この2ヶ月間、OpenAIから完全に新しいものが登場しました。これらのツールは、Operatorのように即座に答えを返すのではなく、あなたが何かを探したり、これをしたり、あれをしたりと指示すると、クリックを始め、ブラウザを操作し、独力で作業を行います。
私は依頼した作業を完了するまで23分間動作するのを見ました。同僚が、オンラインのマインスイーパーを見つけてゲームに勝つように指示したのを見ましたが、23分間AIは試行錯誤を繰り返し、何度も失敗しましたが、諦めませんでした。23分間粘り強く続けたのです。これは見ていて本当に信じられないことでした。
実際、オンラインでさらに長い時間を報告している人々も見ました。最近リリースされたDeep Research（これについての動画を作りました）でも同様で、10分、20分、30分ほど考え続け、深く調査を行い、終わると単に「はい、ご要望のレポートができました」と通知するのを見ました。
つまりここでアルトマンが言っているのは、このソフトウェアエンジニアエージェントが数日間作業を行い、プロジェクトを完了して戻ってくる可能性があるということです。これは少し考えさせられる考察です。
ここでは、このAIが数日間、複数日にわたって行える複雑なプロジェクトを示唆しています。AIが数日間考え続けるというのは、私は見たことがありませんが、おそらく実現するでしょう。
サムは続けて、このAIは最も革新的なアイデアは持たないだろうと言います。人間の監督と指示が多く必要で、いくつかのことは優れているが、他のことでは驚くほど不得意だろうと。実際の同僚のように考えてください、ただし比較的ジュニアなレベルです。
これは私たちのほとんどが早急に持ち始める必要がある重要な心構えの変化です。なぜなら、今や1000、あるいは100万のこのようなAIを想像してください。あらゆる知的労働の分野、あらゆる企業にこのようなエージェントがいることを想像してください。
そしてこの経済性は、特定のタスクで1000のAIを実行するコストが数セントになる可能性があり、そのためこれらのタスクで非常に効率的になり得ます。つまり、これらのAIエージェントの群れ、単一のAIだけでなく、本当に群れ全体が一つの問題に一斉に取り組むことを期待できます。
彼は続けて、AIはある意味でトランジスタのような経済的な存在になるかもしれないと言います。うまくスケールし、経済のほぼすべての領域に浸透する大きな科学的発見です。トランジスタやトランジスタ企業についてはあまり考えませんが、その恩恵は広く分配されています。私たちはコンピュータ、テレビ、車、おもちゃなどが奇跡のようなことをするのを当たり前だと思っています。
そしてここからがブログの私のお気に入りの部分です。こう書かれています：「世界は一夜にして変わることはありません。それは決して起こりません。2025年の人々は2024年とほぼ同じように時間を過ごすでしょう。人々は恋に落ち、家族を作り、オンラインで議論し、自然の中をハイキングするでしょう。」
「しかしAGIは人類の意志に対する史上最大のレバレッジとなり、個人がこれまで以上に、そしてより少なくではなく、より大きな影響力を持つことを可能にするでしょう。」これについては以前も言及しましたが、皆さんはどう思われますか？
人類の歴史の大部分において、個人の潜在能力はそれほど大きくありませんでした。少なくとも平均的には。そして、より多くのものが自動化され、ほとんどのことが超知的なAIによって管理される未来を想像できるでしょう。
100年後、あるいは200年後を想像してみてください。個人が個人として持つことのできる影響力は、これまで以上に大きくなるのでしょうか？100年から200年後には、ほとんどのことが最適化され、おそらく発見されているでしょう。その時、個人の影響力はどうなるのでしょうか？
そして今、この個人の潜在能力や能力についての考えが出現してきており、これは間違いなく爆発的な議論を呼ぶでしょう。これから来る日々、月々、年々において、私たちは社会における自分たちの位置づけ、あるいは少なくとも来るべきものに対する私たちの位置づけを再定義する必要があるからです。
「AGIの影響は不均一になると予想します。一部の産業はほとんど変化しないでしょうが、科学の進歩は今日よりもはるかに速くなるでしょう。このAGIの影響は、他のすべてを上回る可能性があります。」
これは、すでに話題に上がっている自己改善型AIのようなものです。AIが自身のAI研究を行うことは、一度始まると非常に速く回転し始め、止めることが非常に困難になるフライホイールのようなものです。
「長期的には解決策を見つけ、誰もがより良い状況になると楽観的ですが、この移行期については確かに懸念があります。」と彼は言います。「結果として生まれる世界の創造的生産は、私たち全員に大きな利益をもたらすでしょう。」
これでブログ記事と動画は終わりです。書くこと、読むこと、そして撮影することも非常に興味深い内容でした。このトピックはもっと頻繁に議論されるべきだと思います。まだの方は、このような動画を見逃さないようにチャンネル登録をお願いします。
現在、毎日動画を投稿しています。また、AIを学ぶべき時は今だということを改めて強調しておきます。動画下のピン留めコメントや説明欄にすべてのリンクがあります。この機会を逃さないでください。今がAIを学ぶ重要な時期なのです。
以上、視聴ありがとうございました。次の動画でお会いしましょう。もしこの分析に興味を持ち、現在の地政学的課題についてさらに深く理解したい方は、私の新しいチャンネル「Vision Actu」をご覧ください。そこでは、現在と未来を形作るこのトピックやその他の問題について、より深い分析を見つけることができます。両方のチャンネルをぜひ登録して、何も見逃さないようにしてください。また新しい分析でお会いしましょう。